昨天有說過amundsen 官方為我們提供了dockerc-compose 運行的參考配置，以下是一個來自官方的 quick start

clone amundsen 代碼

amundsen 使用了git 子模塊，同時我們運行demo，需要的項目也在里邊

git clone --recurse-submodules https://github.com/lyft/amundsen.git

啟動docker-compose 環境

使用neo4j 存儲metedata

cd amundsen &&  docker-compose -f docker-amundsen.yml up -d

效果

導入數據模型到neo4j

amundsendatabuilder 項目，項目上邊已經clone 了，可以直接使用,項目使用venv 進行python 環境管理

python 環境準備

 cd amundsendatabuilder

 python3 -m venv venv

 source venv/bin/activate  

 pip3 install -r requirements.txt

 python3 setup.py install

導入數據模型

 python3 example/scripts/sample_data_loader.py

查詢效果

查詢test

schema 信息

模型完善操作

說明

當前amundsen 功能可能還是相對單一，但是整體是一個不錯的數據發現解決方案

一個參考架構

參考資料

https://github.com/lyft/amundsen/blob/master/docs/installation.md

總結

以上是生活随笔為你收集整理的lyft amundsen简单试用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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