第95：PCA
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?輸入數(shù)據(jù)矩陣->計(jì)算每條記錄的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差->計(jì)算協(xié)方差矩陣->得到協(xié)方差矩陣的所有特征值和特征向量->對(duì)特征值進(jìn)行從大到小的排序，并且得到與之對(duì)應(yīng)的特征向量
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?PCA是無監(jiān)督的。沒有標(biāo)簽也可以做，是基于方差的。
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精髓在于將協(xié)方差矩陣進(jìn)行相似對(duì)角化，是主對(duì)角線上的值盡可能的大，其余位置盡可能的小。
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總結(jié)
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