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Faceware Analyzer + Faceware Retargeter（Maya）+ Unity

真人面部動作 --?動作數據 -- 模型動畫

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一 . Faceware Analyzer

這個軟件是負責將輸入的視頻或連續的圖片進行面部的跟蹤分析，解析成數據，總結來講就是視頻數據 -> 面部跟蹤數據

1. 新建job

新建一個Job，選擇跟蹤的視頻源，要主要人面部要清晰，眉毛眼睛要露出來，具體更詳細的要求可以看官方文檔，總結來講就是臉部越清晰越好，周圍的干擾越少越好。我這里是從網上扒下來的新聞聯播一段視頻，央媒千萬別說我侵權啊！

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2. 設置采樣點

導入后，可以看到采樣點了，就是下圖中那些藍色的point，但是可以看出來，默認情況下采樣點和臉部是完全不匹配的。

現在我們需要設置采樣點的位置，有兩種方式:

第一種是手動設置，這種工作量略大，但是更精準，可以自己控制采樣位置。

第二種方式是自動跟蹤，faceware會自動解析視頻數據，設置采樣點，這種方式非常非常簡單快捷。

我們這里使用的自動跟蹤，關于手動設置跟蹤，可以查看文檔。直接點擊自動跟蹤，等待一小會，結果就出來了，我們看到采樣點已經自動設置到了新聞聯播主播臉上對應的位置。

拖動時間軸，可以看到每一幀都很精準的跟蹤到了位置，如果不使用自動跟蹤，則需要手動設置多個關鍵幀數據進行跟蹤解析。?

3.? ?導出數據

點擊右上角的參數化按鈕，將跟蹤的數據導出，導出后的.fwt文件就是跟蹤數據。該數據即可提供給faceware builder使用。

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二. Faceware Retargeter

Faceware Retargeter是以插件形式導入DCC軟件中進行動作數據的重新定位，這里我們使用Maya。從官網下載Faceware Retargeter以及其運行所需的其他軟件（mathlab等）。

1.導入Faceware Retarger

導入插件后，在maya導航欄里就能看到Faceware的標簽了，點擊后打開Faceware Retarger。

2. 導入模型和數據

這里我們使用Faceware官網上提供的免費人臉模型，你也可以自己建模，但是要自己綁定rig。

模型導入后導入由Faceware Analyzer生成的fwt數據。點擊表演-》打開 導入文件，要注意勾選自動生成解決。這里我們也導入官網提供的該模型的綁定表情的信息，如果沒有表情綁定信息，需要自己手動調整模型每個表情關鍵幀。

3. 表情集

點擊高級 -》角色設置 ，打開角色設置界面。選擇文件 -》加載，加載從官網下載的表情xml文件，加載后即可看到已設置好的表情集。如果想自己手動重新創建表情集，可以參照官網教程，對每個表情關鍵幀進行模型的調整然后保存。

在Maya中查看綁定后的效果：?

三. 導入Unity

在Maya中選擇文件-》發送到Unity，將模型到入到Unity工程中，在Unity中模型拖入到場景中，將動畫設置到模型上，即可查看到效果。下面的視頻可以看下最后的效果，錄制時候兩邊我沒有調整成完全同步的，但是能看出來效果還是不錯的。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Faceware 面部捕捉在Unity中的应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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