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在之前對Python對象的介紹中 (面向對象的基本概念，面向對象的進一步拓展)，我提到過Python“一切皆對象”的哲學，在Python中，無論是變量還是函數，都是一個對象。當Python運行時，對象存儲在內存中，隨時等待系統的調用。然而，內存里的數據會隨著計算機關機和消失，如何將對象保存到文件，并儲存在硬盤上呢？

計算機的內存中存儲的是二進制的序列 (當然，在Linux眼中，是文本流)。我們可以直接將某個對象所對應位置的數據抓取下來，轉換成文本流(這個過程叫做serialize)，然后將文本流存入到文件中。由于Python在創建對象時，要參考對象的類定義，所以當我們從文本中讀取對象時，必須在手邊要有該對象的類定義，才能懂得如何去重建這一對象。從文件讀取時，對于Python的內建(built-in)對象 (比如說整數、詞典、表等等)，由于其類定義已經載入內存，所以不需要我們再在程序中定義類。但對于用戶自行定義的對象，就必須要先定義類，然后才能從文件中載入對象 (比如面向對象的基本概念中的對象那個summer)。

1. pickle包
對于上述過程，最常用的工具是Python中的pickle包。

1) 將內存中的對象轉換成為文本流：

import pickle

# 定義類
class Bird(object):
    have_feather = True
    way_of_reproduction  = 'egg'

summer      = Bird()                 # 創建對象
picklestring = pickle.dumps(summer)   # serialize object

使用pickle.dumps()方法可以將對象summer轉換成了字符串 picklestring(也就是文本流)。隨后我們可以用普通文本的存儲方法來將該字符串儲存在文件(文本文件的輸入輸出)。

當然，我們也可以使用pickle.dump()的方法，將上面兩部合二為一:

import pickle

# 定義類
class Bird(object):
    have_feather = True
    way_of_reproduction  = 'egg'

summer       = Bird()                     # 創建對象
fn           = 'a.pkl'
picklestring = pickle.dump(summer, fn)   # serialize and save object

對象summer存儲在文件a.pkl

2)重建對象

首先，我們要從文本中讀出文本，存儲到字符串 (文本文件的輸入輸出)。然后使用pickle.loads(str)的方法，將字符串轉換成為對象。要記得，此時我們的程序中必須已經有了該對象的類定義。

此外，我們也可以使用pickle.load()的方法，將上面步驟合并:

import pickle

# 在讀取之前必須定義類，這個類與我們要讀取的對象一致。
class Bird(object):
    have_feather = True
    way_of_reproduction  = 'egg'

fn     = 'a.pkl'
summer = pickle.load(fn)   # read file and build object

2. cPickle包

cPickle包的功能和用法與pickle包幾乎完全相同 (其存在差別的地方實際上很少用到)，不同在于cPickle是基于c語言編寫的，速度是pickle包的1000倍。對于上面的例子，如果想使用cPickle包，我們都可以將import語句改為:

import cPickle as pickle

就不需要再做任何改動了。

總結:

對象 -> 文本 -> 文件

pickle.dump(), pickle.load(), cPickle

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標簽:Python

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python标准库存储对象(pickle包，cPickle包)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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