隨著IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，IT方向的發(fā)展前景非常好，尤其是隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等相關(guān)技術(shù)的推進(jìn)，會(huì)釋放出大量的崗位需求，因此相關(guān)的計(jì)算機(jī)專業(yè)自然會(huì)成為學(xué)生的選擇方向。

計(jì)算機(jī)技術(shù)可以分為兩大發(fā)展方向，一是軟件研發(fā)方向，二是硬件研發(fā)方向。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，軟硬件結(jié)合的趨勢(shì)越來(lái)越明顯(AIoT)，所以對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，軟硬件知識(shí)都要兼顧。

計(jì)算機(jī)技術(shù)的研究可以分為以下三個(gè)階段:

第一:基礎(chǔ)學(xué)科階段。計(jì)算機(jī)軟件的研發(fā)歸根結(jié)底是數(shù)學(xué)問題，而計(jì)算機(jī)硬件的研發(fā)是物理問題，所以計(jì)算機(jī)專業(yè)更注重?cái)?shù)學(xué)和物理這兩個(gè)基礎(chǔ)學(xué)科。數(shù)學(xué)的內(nèi)容比較多，包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、離散數(shù)學(xué)等。這些知識(shí)在支持R&D人才未來(lái)發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用。

第二:計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)階段。計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)包括操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編程語(yǔ)言、編譯原理、數(shù)據(jù)庫(kù)、電子電路等。一方面，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)的掌握決定了未來(lái)的崗位適應(yīng)性，另一方面，也決定了R&D人員的學(xué)習(xí)能力和工作能力。此外，R&D人員的R&D方法和R&D思想的培養(yǎng)都依賴于計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)的掌握。

第三:選擇一個(gè)主攻方向。在完成基礎(chǔ)學(xué)科和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)后，要選擇一個(gè)具體的主攻方向，這個(gè)方向一定要結(jié)合當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)，因?yàn)橛?jì)算機(jī)行業(yè)對(duì)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)比較敏感。目前正處于大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，選擇大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等方向是不錯(cuò)的選擇。

最后，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)知識(shí)必須與實(shí)驗(yàn)相結(jié)合。

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總結(jié)

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