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• 前言
• 如何通過(guò)Plotting繪制圖形

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前言

Bokeh是一個(gè)專門針對(duì)Web瀏覽器使用的交互式可視化庫(kù)，這是與其他可視化庫(kù)相比最核心的區(qū)別。

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如何通過(guò)Plotting繪制圖形

Plotting是以構(gòu)建視覺(jué)符號(hào)為核心的接口，可以結(jié)合各種視覺(jué)元素（例如，點(diǎn)、圓、線等其他元素）和工具（例如，縮放、保存、重置等其他工具）創(chuàng)建可視化圖形。使用bokeh.plotting創(chuàng)建圖表的基本步驟如下：

導(dǎo)入Bokeh庫(kù)中用到的一些方法或函數(shù)。

準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)既可以是普通的Python列表，也可以是Numpy數(shù)組或Series對(duì)象。

選擇輸入方式，一種是使用output_file()函數(shù)生成HTML文檔，另一種是使用output_notebook()函數(shù)用在Jupyter Notebook上。

調(diào)用figure()創(chuàng)建一個(gè)具有典型默認(rèn)選項(xiàng)的圖形，并且可以輕松地定制標(biāo)題、工具和坐標(biāo)軸標(biāo)簽。

添加渲染器。例如，使用line()函數(shù)操作數(shù)據(jù)，指定顏色、圖例和寬度等可視化定制。

顯示或保存圖表。通過(guò)調(diào)用save()或show()函數(shù)將畫好的圖形保存到HTML文件或選擇性地將其顯示在瀏覽器中。

代碼如下：

from bokeh.io import output_file from bokeh.plotting import figure, output_notebook, showoutput_file(r'D:\數(shù)據(jù)分析\bokeh test.html') # 輸出文件保存路徑 fig_boj = figure(plot_width=400, plot_height=400) # 設(shè)置矩形框大小 fig_boj.square([2, 5, 6, 4], [2, 3, 2, 1], size=20, color="navy") # 設(shè)置顏色、大小和alpha值 show(fig_boj) # 在默認(rèn)的瀏覽器中顯示圖表

輸出結(jié)果：

如圖所示，分別在四個(gè)不同位置繪制了矩形框。在圖表地右測(cè)有一排工具選項(xiàng)，比如縮放、平移、刷新或保存，使用這些工具可以與圖表進(jìn)行互動(dòng)。與此同時(shí)，還可以看到多個(gè)圖表選項(xiàng)，比如坐標(biāo)網(wǎng)格線、x軸名標(biāo)注、y軸名標(biāo)注等。

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接下來(lái)展示另一種輸出方式，使用output_notebook()函數(shù)用在Jupyter Notebook上：

from bokeh.plotting import figure, output_notebook, showoutput_notebook() # 輸出到計(jì)算機(jī)屏幕上 fig_boj = figure(plot_width=400, plot_height=400) # 設(shè)置矩形框大小 fig_boj.square([2, 5, 6, 4], [2, 3, 2, 1], size=20, color="navy") # 設(shè)置顏色、大小和alpha值 show(fig_boj) # 在默認(rèn)的瀏覽器中顯示圖表

輸出結(jié)果不做詳述，與上例大同小異。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Bokeh——交互式可视化库的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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