如何保证接口的幂等性
如何保證接口的冪等性
什么是冪等性
冪等性是系統服務對外一種承諾,承諾只要調用接口成功,外部多次調用對系統的影響是一致的。聲明為冪等的服務會認為外部調用失敗是常態,并且失敗之后必然會有重試。
通俗地說,接口冪等性就是用戶對于同一操作發起的一次請求或者多次請求的結果是一致的,不會因為多次點擊而產生了副作用。
舉個最簡單的例子,那就是支付,用戶購買商品后支付,支付扣款成功,但是返回結果的時候網絡異常,此時錢已經扣了,用戶再次點擊按鈕,此時會進行第二次扣款,返回結果成功,用戶查詢余額返發現多扣錢了,流水記錄也變成了兩條,這就沒有保證接口的冪等性
什么情況下需要冪等
以SQL為例子
| SELECT col1 FROM tab1 WHER col2=2 | 無論執行多少次都不會改變狀態 | 是 |
| UPDATE tab1 SET col1=1 WHERE col2=2 | 無論執行成功多少次狀態都是一致的 | 是 |
| UPDATE tab1 SET col1=col1+1 WHERE col2=2 | 每次執行的結果都會發生變化 | 否 |
| INSERT INTO USER(userid,name) VALUES(1,'a') | 如userid為唯一主鍵,即重復操作上面的業務,只會插入一條用戶數據 | 是 |
| 同上 | 如userid不是主鍵,可以重復,那上面業務多次操作,數據都會新增多條 | 否 |
| DELETE FROM user WHERE userid=1 | 多次操作,結果一樣 | 是 |
如何保證冪等
token機制
關鍵點:先刪除token,還是后刪除token?
后刪除token:如果進行業務處理成功后,刪除redis中的token失敗了,這樣就導致了有可能會發生重復請求,因為token沒有被刪除。這個問題其實是數據庫和緩存redis數據不一致問題。
先刪除token:如果系統出現問題導致業務處理出現異常,業務處理沒有成功,接口調用方也沒有獲取到明確的結果,然后進行重試,但token已經刪除掉了,服務端判斷token不存在,認為是重復請求,就直接返回了,無法進行業務處理了。
先刪除token可以保證不會因為重復請求,業務數據出現問題。出現業務異常,可以讓調用方配合處理一下,重新獲取新的token,再次由業務調用方發起重試請求就ok了。
token機制缺點
業務請求每次請求,都會有額外的請求(一次獲取token請求、判斷token是否存在的業務)(也就是額外的花銷)。在真實的生產環境中,1萬請求也就10個左右的請求會發生重試,為了這10個請求,我們讓9990個請求都發生了額外的請求。
樂觀鎖機制
這種方法適合在更新的場景中
update t_goods set count = count -1 , version = version + 1 where good_id=2 and version = 1根據version版本,也就是在操作庫存前先獲取當前商品的version版本號,然后操作的時候帶上此version號。
我們梳理下,我們第一次操作庫存時,得到version為1,調用庫存服務version變成了2;但返回給訂單服務出現了問題,訂單服務又一次發起調用庫存服務,當訂單服務傳如的version還是1,再執行上面的sql語句時,就不會執行;因為version已經變為2了,where條件就不成立。這樣就保證了不管調用幾次,只會真正的處理一次。
樂觀鎖主要使用于處理讀多寫少的問題。
唯一主鍵
這個機制是利用了數據庫的主鍵唯一約束的特性,解決了在insert場景時冪等問題。但主鍵的要求不是自增的主鍵,這樣就需要業務生成全局唯一的主鍵。
如果是分庫分表場景下,路由規則要保證相同請求下,落地在同一個數據庫和同一表中,要不然數據庫主鍵約束就不起效果了,因為是不同的數據庫和表主鍵不相關。
防重表(唯一索引)
使用訂單號orderNo做為去重表的唯一索引,把唯一索引插入去重表,再進行業務操作,且他們在同一個事務中。這個保證了重復請求時,因為去重表有唯一約束,導致請求失敗,避免了冪等問題。這里要注意的是,去重表和業務表應該在同一庫中,這樣就保證了在同一個事務,即使業務操作失敗了,也會把去重表的數據回滾。這個很好的保證了數據一致性。
唯一緩存ID
調用接口時,生成一個唯一緩存ID,redis將數據保存到集合中(去重),存在即處理過。
參考資料
總結
以上是生活随笔為你收集整理的如何保证接口的幂等性的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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