機器學習致力于研究如何通過計算手段，利用經驗來改善系統本身的性能，在計算機系統中，“經驗”通常是以“數據”形式存在的，所以，機器學習的主要內容是關于在計算機上從數據中產生“模型”的算法，即學習算法。

從數據中學到模型的過程稱為“學習”或者“訓練”，這個過程通常由某個學習算法完成。

擁有了標記信息的示例，則稱為“樣例“。

通過經驗，可以使得算法能夠對很龐大的假設空間進行啟發式的選擇，這稱為歸納偏好。

大數據時代的三大關鍵技術：機器學習，云計算，眾包。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的周志华《Machine Learning》 学习笔记系列（1）--绪论的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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