机器学习中的数学——常用概率分布(一):伯努利分布(Bernoulli分布)
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
机器学习中的数学——常用概率分布(一):伯努利分布(Bernoulli分布)
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
分類目錄:《機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)》總目錄
相關(guān)文章:
· 常用概率分布(一):伯努利分布(Bernoulli分布)
· 常用概率分布(二):范疇分布(Multinoulli分布)
· 常用概率分布(三):二項分布(Binomial分布)
· 常用概率分布(四):均勻分布(Uniform分布)
· 常用概率分布(五):高斯分布(Gaussian分布)/正態(tài)分布(Normal分布)
· 常用概率分布(六):指數(shù)分布(Exponential分布)
· 常用概率分布(七): 拉普拉斯分布(Laplace分布)
· 常用概率分布(八):狄拉克分布(Dirac分布)
· 常用概率分布(九):經(jīng)驗分布(Empirical分布)
· 常用概率分布(十):貝塔分布(Beta分布)
· 常用概率分布(十一):狄利克雷分布(Dirichlet分布)
· 常用概率分布(十二):邏輯斯諦分布(Logistic 分布)
伯努利分布(Bernoulli分布)是單個二值隨機(jī)變量的分布。它由單個參數(shù)?∈[0,1]\phi\in[0, 1]?∈[0,1]控制,?\phi?給出了隨機(jī)變量等于 1 的概率。它具有如下的一些性質(zhì):
- 試驗成功的概率為?\phi?:P(x=1)=?P(x=1)=\phiP(x=1)=?
- 試驗失敗的概率為1??1-\phi1??:P(x=0)=1??P(x=0)=1 - \phiP(x=0)=1??
- 試驗的期望為?\phi?:E[x]=?E[x]=\phiE[x]=?
- 試驗的方差為?(1??)\phi(1-\phi)?(1??):Var(x)=?(1??)Var(x)=\phi(1-\phi)Var(x)=?(1??)
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的机器学习中的数学——常用概率分布(一):伯努利分布(Bernoulli分布)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 机器学习实用代码汇总(你想要的这里都有)
- 下一篇: 吉大计算机学院宣讲,计算机科学与技术学院