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問答系統

語義匹配
語義表示式匹配與交互式匹配。語義表示式匹配是將用戶query與候選query分別用語義向量進行表示，不考慮query之間的特征，通過向量匹配算法找出與用戶query最匹配的候選query；而交互式匹配不僅需要考慮每個query各自的特征，同時需要對query之間的特征進行建模，通過模型給出query之間的相關性評分。通常情況下，由于交互式模型考慮的特征更加豐富，具有更高的匹配準確率。在匹配效率方面，語義表示式可以離線對候選query進行表示建模、存儲，在線只需要對用戶query進行語義表示即可進行匹配，具有更高的效率；而交互式需要將用戶query與所有候選query依次通過匹配模型，獲取匹配得分，通常候選query數量較大，無法滿足語義召回的場景。因此，我們系統在語義召回方面，使用的是表示式語義匹配。

特征提取
cbow、CNN、LSTM、Attention、Bert 優缺點及選型方案

轉載于:https://www.cnblogs.com/bincoding/p/11317805.html

總結

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