2018年注定是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，很多企業(yè)都紛紛向數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)人才也是求賢若渴。對(duì)于大數(shù)據(jù)工程師崗位，我們需要掌握哪些技術(shù)才能勝任？今天給大家分享的是大數(shù)據(jù)工程師的技能樹(shù)，讓你對(duì)大數(shù)據(jù)工程師有一個(gè)基本的了解。

1. 什么是大數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)工程師這個(gè)概念其實(shí)很模糊，不同的人和公司對(duì)它賦予的含義也區(qū)別很大，在這里，我們大概聊一下一般意義上的大數(shù)據(jù)工程師在工作中會(huì)做什么?

集群運(yùn)維：安裝、測(cè)試、運(yùn)維各種大數(shù)據(jù)組件

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)：細(xì)分一點(diǎn)的話會(huì)有ETL工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師等

數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)：偏重Web系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，比如報(bào)表系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)等

?

這里面有很多內(nèi)容其實(shí)是十分重要的，下面大致聊一下每一塊內(nèi)容大致需要學(xué)什么，以及側(cè)重點(diǎn)。

2. 集群運(yùn)維

大數(shù)據(jù)工程師，基本上是離不開(kāi)集群搭建，比如hadoop、Spark、Kafka，不要指望有專門的運(yùn)維幫你搞定，新組件的引入一般都要自己來(lái)動(dòng)手的。

因此這就要求數(shù)據(jù)工程師了解各種大數(shù)據(jù)的組件。

由于要自己的安裝各種開(kāi)源的組件，就要求數(shù)據(jù)工程師要具備的能力： Linux 。要對(duì)Linux比較熟悉，能各種自己折騰著玩。

由于現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)基本上是 JVM 系的，因此在語(yǔ)言上，就不要猶豫了，JVM系的Java和Scala基本上跑不掉，Java基本上要學(xué)的很深，Scala就看情況了。

3. ETL

ETL 在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域主要體現(xiàn)在各種數(shù)據(jù)流的處理。這一塊一方面體現(xiàn)在對(duì)一些組件的了解上，比如Sqoop、Flume、Kafka、Spark、MapReduce;另一方面就是編程語(yǔ)言的需要，Java、Shell和Sql是基本功。

4. 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

我們大部分的價(jià)值最后都會(huì)由系統(tǒng)來(lái)體現(xiàn)，比如報(bào)表系統(tǒng)和推薦系統(tǒng)。因此就要求有一定的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)能力，最常用的就是 Java Web 這一套了，當(dāng)然Python也是挺方便的。

需要注意的是，一般數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)跑不掉的就是各種提數(shù)據(jù)的需求，很多是臨時(shí)和定制的需求，這種情況下， Sql 就跑不掉了，老老實(shí)實(shí)學(xué)一下Sql很必要。

????大數(shù)據(jù)工程師相對(duì)于其他it技術(shù)人而言，是比較全能型人才，需要掌握的知識(shí)技術(shù)也比較多，未來(lái)的路還很長(zhǎng)，一定要持續(xù)學(xué)習(xí)哦！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的大数据技术有哪些的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。