为什么是百度先造出了“知识型网红”
以百度內容生態提供的數據為參考標準，什么樣的內容更受歡迎？答案可能會出乎你的意料。尤其是當一位白發白皮膚白大褂的老爺爺，面對著兩個透明、乘著藍色液體的水缸，告訴你他要在三分鐘之內講解“氣候變化”的原理時，你更容易感到好奇：
這種充滿理工科氣息的“科普視頻”真的能壓過歌姬、舞見、游戲解說，成為受歡迎的熱門內容？
事實上，這不僅在百度內容生態中已經成為了現實，甚至正在成為一種“常態”。
本名David G. Evans的“戴博士”，在牛津大學獲得博士學位后于1996年來華，現任北京化工大學特聘教授，從2016年開始進入各大中小學校園為學生現場演示化學實驗。
2019年，戴博士入駐百度，開始制作化學科普的相關內容。在他的視頻里，人們可以看到各種神奇的化學現象，比如他將玫瑰花浸入液氮里制造玻璃一般的玫瑰，也通過簡單的裝置還原《流浪地球》里點燃木星的場景，也可以像上文那樣用水缸模擬海水變酸，說明貝殼生物有可能遭到滅絕，全球變暖，海平面升高，地勢低的國家可能會面臨洪水威脅等種種復雜的議題。
到今天，戴博士已經成為了每條視頻平均播放輕松達到幾十甚至上百萬觀看量的網紅——甚至有人將他形容為是繼大山和郭杰瑞后，“最出圈的正能量歪果仁”。
這顯然是一個讓人充滿好奇的“現狀”：“戴博士”這位貼著鮮明“知識類內容”標簽的創作者，到底是如何在泛娛樂類容的“圍剿”下完成出圈爆火的？百度為什么愿意“慷慨”地給予“戴博士”足夠的支持？在競爭日趨激烈、維度愈發復雜的內容賽道上，又為什么是百度完成了“知識類”內容的孵化？
作者 /?指北BB組 恰同學
編輯?/ 蒲凡
理論上，知識類內容正迎來最好的發展環境：一方面在羅輯思維、奇葩說等現象級內容產品、綜藝節目的推動下，全民學習、終生學習正在成為新的生活情趣、生活場景甚至是生活方式；另一方面，隨著全民教育水平的提高，更優質的互聯網用戶畫像，對于知識類內容的接受程度也變得越來越高。
知識類內容的繁榮呼之欲出。
而這個趨勢在今年又得到了加速。隨著新冠疫情的突發，大量的未知因素讓人們開始在不確定的生活里面期待確定和肯定的答案，不少人寄情于學習。事實上，在后疫情時代的種種產業動態也印證了人們的猜測，泛知識直播崛起，成為直播生態服務的新賽道，對泛知識型主播人才的發掘和留存逐漸成為各大平臺爭奪的重點。
但問題在于，無論是在創作者層面還是受眾層面，知識類內容都有著天然自帶的“痛點”。
對于創作者而言，如何選擇合適的選題？輸出知識時如何設計結構？如何將文字轉譯成視頻形式？面對這樣的種種難度，都讓很多知識人意識到，做科普內容實在處在舒適圈之外。
而這樣的天然痛點，造成了知識類內容創作過程中的一個永恒矛盾：高質量和高產量之間的張力。
最典型的例子就是2019年年末開始爆火的知識類創作者巫師財經，在翻車之前，巫師財經最出名的標簽就是“原創”、“高產”、“個人作品”——其中“高產”對應著“低頻更新”將會面臨的“流量流失”、“時效性衰弱”，“原創”對應著“搬運”“縫合”將面臨的“內容同質化”。
總之在這樣的矛盾加持下，泛知識內容領域雖然火，但能夠適應新媒體傳播環境的創作者屈指可數，腰部尾部創作者非常容易在缺乏觀眾“積極反饋”的情況下，被內容自身難度所“勸退”。
對于觀眾來說，“泛知識類內容”的最大問題在于不夠“友善”：它需求受眾支付必要的注意力和智力成本。相比于能夠快速給予感官刺激的泛娛樂類內容來說，這顯然是天生的劣勢。
一定程度上，對“受眾的不友善”也必然導致“內容平臺”的“不感冒”。簡單來說知識內容雖然有價值、正能量，但建立起優質的閱讀環境、找到穩定的受眾基礎需要一個平臺經歷漫長的積累，要網羅優質創作者，又要培養觀眾的觀看習慣，這無疑是一個費力不討好的事情。
再加上知識類內容并不直接點燃人們的情緒，相比于輕易就能得到上萬觀看量的萌寵美女帥哥或“三俗內容”來說，知識類內容互動量很小，對于一個內容平臺來說，知識類內容代來的流量和互動量乏善可陳。可以預見的是沒能受到算法的垂青，這類知識類內容缺乏反饋，缺乏關注，不久便會在沉默中停更，并無出頭之日。
針對上述困境，百度首先進行了分發策略的調整。
“人性化的分發策略”常常被外界視為面對知識類內容出圈難的破局策略。人們是明白“算法推薦”技術的必要性的——這套技術中的高效、可視化、即時性等特點，顯然更能匹配當前內容創作門檻無限降低、內容閱讀需求幾何倍增長的互聯網生態。但人們也逐漸意識到了“算法推薦”技術的弊端——能夠保證內容的受歡迎程度，但無濟于內容質量。
百度對內容分發的“分工策略”應運而生，即在“算法推薦技術”兜底，內容質量下限的情況下，通過平臺介入，對“精細化運營”層面大加投入，提供算法更“人性化”的反饋，從而讓最終內容的分發結果不再死板一塊。
這個思路直觀體現在戴博士的出圈中。
在百度的內容生態里，內容分發的策略并非簡單機械地按照“內容創作者上傳→→算法初步判斷分發→→用戶反饋→→算法再次收集再次分發”的流程進行，而是選擇進行了一個重心調整，將這個流程中的“用戶反饋”調整為了“內容反饋”和“創作者反饋”。
李彥宏在2020中國媒體論壇上，對這個思路有過類似的闡述：“算法更應該主動的去了解用戶的高級目標，而不是追隨用戶本能的喜好”。
在這樣的調整下，知識類內容的最大痛點能夠得到非常有效的解決——細分內容賽道，避免了“用戶反饋”模式下與“泛娛樂類內容”的籠統競爭，“用戶反饋”這個行為也在這個調整的過程中，被重新定位于“內容質量”層面，在繼續完成“幫助創作者不斷調整優化”的職能的同時，減少“非理性因素”的干擾。
值得一提的是，這個思路營造出的內容環境正在幫助百度“量產”戴博士。
（真實的實驗、現場的氛圍和實驗者的反應都比一段文字或一段動畫帶來的信息量都會更大）
從護士進階成硬核古風首飾手作人雁鴻Aimee，用常見的廢棄材料加工復刻敦煌供養人壁畫；5歲開始學琵琶的柳青瑤用琵琶創作新曲，甚至改編日本ACG搖滾歌曲；植物學家、水果獵人楊曉洋走遍全球，常年專注于與水果相關的文章和視頻制作，被業內稱為“行走的水果百科全書”……
但值得注意的是僅僅“人工與算法的合作”并非百度能孵化出“戴博士”的唯一原因，或者說這其實是“戴博士”成功孵化的一個誘因，更關鍵的地方在于百度的“基建基因”。
百度做的第二件事是明確了平臺自身在知識內容賽道的巨大優勢。
作為一個積蓄了20年中文信息流的網站，百度索引的中文網頁達到了1000億量級，占到全球中文網頁93%，技術積淀使得百度有能力為求知者提供最完整的信息，這個平臺也在這個過程中扮演了“基建者”的角色——從信息檢索、信息獲取、到信息交互、信息分享，百度形成的是一套完整的內容生態體系，并且積累了大量寶貴的用戶使用樣本。人們在產生疑問時，會下意識地“百度一下”。
為了應對這樣龐大的內容體系產生的混亂和割裂，百度在今夏完成了百家號的品牌升級，全面打通了移動生態創作者賬號體系，此舉打通了各個知識垂直類的產品——百度知道、百度百科、百度文庫、寶寶知道，視頻類的好看視頻、全民小視頻，以及百度貼吧、百度網盤等，這讓同一個賬號主體在百度體系里的通行更游刃有余。
值得一提的是，從去年5月開始，百度搜索公司轉型為移動生態事業群（MEG），實際上正是標志著百度著力于搜索的內容與服務生態完善，整合產品打通渠道。按照沈抖的規劃，如今的百度搜索正從過去“連接人和信息”轉型為連接“人、信息和服務”，移動生態日趨人格化和服務化。搜索+推薦的雙引擎讓用戶搜索某些詞條時，不僅能得到文字、音頻、視頻的結果，還能自動聯想后推薦配套服務，能夠形成一個更豐滿的知識譜系圖景。
對泛知識內容的傾斜，可以視作百度在做的第三件事。
秋初的“千播計劃”啟動可以視為百度對泛知識內容的加碼，在三個月里拿出一百億流量和五億補貼來招募一千位泛知識型主播，除了可以看出這是百度發力直播、搭建生態化業務中臺后的又一重磅舉措，還能讓人看到百度滿滿的誠意。
再比如新手和腰部創作者，都有區別的對待，譬如取消新手限制，一入駐平臺即可參加平臺的利潤分成和流量扶持，譬如中腰部創作者還可享受功能權益、分發和分潤權益的傾斜等。
把眼光重新放回到個人身上，百度對于“人性化分發策略”的應用顯然將更加得心應手，底部、腰部的知識類創作者便會有更多機會在這里獲得出路——沈抖預言的轉型逐漸起效。
觀看方式、傳播媒介的更新常常引發很多認識論的變革，比如哥白尼用望遠鏡觀察月球創造了日心說，攝影技術和印刷術的發明，引發宗教變革和近代民族國家的興起。人們觀看什么，歷史故事由誰來言說本來就潛藏著巨大的權力關系。
在后真相時代里，科學技術與社會的發展之爭是一個大命題，同時也與人們的日常生活息息相關。用戶只能被動接受算法的喂食，溫馴地走入那個良宵嗎？但消費能力的培養責任不能完全推卸給消費者自己，企業自己也應該主動肩負起社會責任，用好的內容產品建構公眾對公共信息和知識的獲取，幫助用戶滿足好奇心和求知欲的同時，也用正確的知識框架來理解世界。
作為一個占據中國搜索引擎市場超過70%的搜索引擎，百度從PC時代就開始奠定了國民搜索引擎的地位，而這個定位在今天，也依舊明顯。每天處理超過10億次搜索請求的百度成為中國網民獲取信息的主要入口，為國民奠定了基礎的公共服務。對于這么一個與日常生活息息相關的產品來說，公眾期待著百度的社會價值。
當“百度”不僅是一個公司名稱還成為了一個動詞時，它有能力也必須實現公眾對知識、信息的正確鏈接，怎么做呢？也許戴博士的出圈就是一個樂觀的開始，更何況，我們還有更多的百度知識人值得期待。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的为什么是百度先造出了“知识型网红”的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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