opencv二值化操作分為：全局閾值和局部閾值兩種。在進行圖像二值化之前需要對圖片進行灰度處理。

全局閾值

全局閾值分為：手動閾值和自動閾值兩種。

手動閾值
opencv函數：

threshold(gray_src, dst, threshold_value, threshold_max,THRESH_BINARY); //原圖，目標圖，已知閾值（用于比較的閾值），閾值最大值，閾值類型（threshold()函數支持的對圖像取閾值的方法由其確定）

該函數對圖像取閾值的方法有5種：

• THRESH_BINARY:過門限的值為最大值，其他值為0
  

• THRESH_BINARY_INV:過門限的值為0，其他值為最大值
  

• THRESH_TRUNC:過門限的值為門限值，其他值不變
  

• THRESH_TOZERO:過門限的值不變，其他設置為0
  

• THRESH_TOZERO_INV:過門限的值為0，其他不變
  
  自動閾值
  自動閾值分為大津法和三角形算法兩種：

• 大津法
  opencv函數：

threshold(gray_src,dst,0,255,cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)

• 三角形算法
  opencv函數：

threshold(gray_src,dst,0,255,cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_TRIANGLE)

局部閾值（自適應閾值）

計算局部閾值中方法有兩種：：mean_c 和 guassian_c

• ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C
  opencv函數：

adaptiveThreshold(gray_src, dst, 255, cv::ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv::THRESH_BINARY, 57, 5);

• ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C
  opencv函數：

adaptiveThreshold(gray_src, dst, cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv.THRESH_BINARY, 25, 10)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv之图像二值化处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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