1.《大數據分析：點“數”成金》
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你現在正坐在一座金礦之上，這些金子或被深埋于備份、存檔數據之中，或正藏在你眼前的數據集里，它們是提升公司效益、拓展新的商業關系、制訂更直觀決策的秘訣所在，足以使你的企業更上一層樓。你將明白如何利用、分析和駕馭數據來獲得豐厚回報。作者Frank Ohlhorst“厚積”數十年的技術經驗而“薄發”于此書，他將向讀者介紹怎樣將大數據分析應用于各行各業。在中，你將了解到如何對數據進行挖掘，怎樣從數據中揭示趨勢并轉化為競爭策略及攫取價值的方法。這些更有意思也更有效的方法能夠提升企業的智能化水平，將有助于企業解決實際問題，提升利潤空間，提高生產率并發現更多的商業機會。

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2、《大數據時代 》
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《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作，本書作者維克托。邁爾。舍恩伯格被譽為“大數據商業應用一人”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷，早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。維克托。爾耶。舍恩伯格在本書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。《大數據時代》認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們具價值的應用案例。

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3、《云端時代殺手級應用：大數據分析》
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《云端時代殺手級應用：大數據分析》分什么是大數據、大數據大商機、技術與前瞻3個部分。第一部分介紹大數據分析的概念，以及企業、政府部門可應用的范疇。什么是大數據分析？與個人與企業有什么關系？將對全球產業造成怎樣的沖擊？第二部分完整介紹大數據在各產業的應用實況，為企業及政府部門提供應用的方向。提供了全球各地的實際應用案例，涵蓋零售、金融、政府部門、能源、制造、娛樂、醫療、電信等各個行業，充分展現大數據分析產生的效益。第三部分則簡單介紹了大數據分析所需技術及未來發展趨勢，為讀者提供了應用與研究的方向。

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4、《大數據》
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本書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的歷史，以別開生面的經典案例–奧巴馬建設“前所未有的開放政府”的雄心、公共財政透明的曲折、《數據質量法》背后的隱情、全民醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結、街頭警察的創新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智能的前世今生、數據開放運動的全球興起，以及云計算、Facebook和推特等社交媒體、Web3.0與下一代互聯網的未來圖景等等，為您一一細解，數據創新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰和變革。

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5、《大數據互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》
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《大數據：互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》源自作者在斯坦福大學教授多年的“Web挖掘”課程材料，主要關注大數據環境下數據挖掘的實際算法。書中分析了海量數據集數據挖掘常用的算法，介紹了目前Web應用的許多重要話題。主要內容包括：分布式文件系統以及Map-Reduce工具；相似性搜索；數據流處理以及針對易丟失數據等特殊情況的專用處理算法；搜索引擎技術，如谷歌的PageRank；頻繁項集挖掘；大規模高維數據集的聚類算法；Web應用中的關鍵問題：廣告管理和推薦系統。

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6、 巴拉巴西《爆發》
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《爆發：大數據時代預見未來的新思維》是一本越過《黑天鵝》的驚世之作。如果說塔勒布認為人類行為是隨機的，都是小概率事件，是不可以預測的；那么全球復雜網絡著名巴拉巴西則認為，人類行為93%是可以預測的。巴拉巴西的研究是在人類生活數字化的大數據時代基礎上進行的，移動電話、網絡以及電子郵件使人類行為變得更加容易量化，將我們的社會變成了一個巨大的數據庫。他認為，人類正處在一個聚合點上，在這里數據、科學以及技術都聯合起來共同對抗那個很大的謎題–我們的未來。在本書中，巴拉巴西揭開人類行為背后隱藏的模式“爆發”，提出人類日常行為模式不是隨機的，而是具有“爆發性”的。爆發揭開了人類行為中令人驚訝的深層次的秩序，使得人類變得比預期中更容易預測得多。

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總結

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