1、uint8與double

double函數只是將讀入圖像的uint8數據轉換為double類型，一般不使用；常用的是im2double函數，將

uint8圖像轉為double類型，范圍為0-1，如果是255的圖像，那么255轉為1，0還是0，中間的做相應改變。

MATLAB中讀入圖像的數據類型是uint8，而在矩陣中使用的數據類型是double。因此

I2=im2double(I1) :把圖像數組I1轉換成double精度類型；如果不轉換，在對uint8進行加減時會產生

溢出。默認情況下，matlab將圖象中的數據存儲為double型，即64位浮點數；matlab還支持無符號整型

(uint8和uint16)；uint型的優勢在于節省空間，涉及運算時要轉換成double型。

im2double():將圖象數組轉換成double精度類型

im2uint8():將圖象數組轉換成unit8類型

im2uint16():將圖象數組轉換成unit16類型

2、uint8和im2uint8

在數據類型轉換時候uint8和im2uint8的區別，uint8的操作僅僅是將一個double類型的小數點后面的部

分去掉；但是im2uint8是將輸入中所有小于0的數設置為0，而將輸入中所有大于1的數值設置為255，再將所

有其他值乘以255。

圖像數據在計算前需要轉換為double,以保證精度;很多矩陣數據也都是double的。要想顯示其，必須先

轉換為圖像的標準數據格式。如果轉換前的數據符合圖像數據標準(比如如果是double則要位于0～1之間)

，那么可以直接使用im2uint8。如果轉換前的數據分布不合規律，則使用uint8，將其自動切割至0～255(

超過255的按255)。最好使用mat2gray,將一個矩陣轉化為灰度圖像的數據格式(double)

3、double類型圖像的顯示

圖像數據在進行計算前要轉化為double類型的，這樣可以保證圖像數據運算的精度。很多矩陣的很多矩

陣數據也都是double的,要想顯示其,必須先轉換為圖像的標準數據格式。如果直接運行imshow(I)，我們會

發現顯示的是一個白色的圖像。這是因為imshow()顯示圖像時對double型是認為在0~1范圍內，即大于1時都

是顯示為白色，而imshow顯示uint8型時是0~255范圍。而經過運算的范圍在0-255之間的double型數據就被

不正常得顯示為白色圖像了。具體方法有：

imshow(I/256);?----------將圖像矩陣轉化到0-1之間?imshow(I,[]);?----------自動調整數據的范圍以便于顯示 (注意這里，必須是灰度圖，否

則不行) ?imshow(uint8(I)); ?imshow(mat2gray(I)); ????上面的mat2gray是將最終獲得的矩陣轉化為灰度圖像。常用的為： ?A = im2uint8(mat2gray(result)) ????這樣就將result矩陣轉化為uint8類型的圖像。

總結

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