作者：林佩賢 王維 鐘倩紅 陳青山

【摘要】? 目的：探討應用Excel完成秩和比法計算的途徑。方法：應用Excel的計算函數，編寫秩和比法的計算程序，結合實例評價計算結果。結果：在Excel中可以完成秩和比法中各類指標的秩次、RSR的分布和可信區間、 回歸方程、評價對象的分檔以及和諧檢驗的計算，與SAS的計算結果一致。結論：Excel程序可以簡便、快速、正確地完成秩和比法的計算。

【關鍵詞】? 秩和比法； RSR； Excel

秩和比法，也稱統計信息方法［1］，是由田鳳調教授于1988年提出的一種非參數的綜合評價方法，近年來在醫療質量、醫療服務等綜合評價中得到較為廣泛的應用。本研究結合實例，應用OFFICE軟件中的Excel電子表格進行秩和比法的計算。

1? 原理與方法

秩和比(RSR)是各項評價指標秩次的平均值，反映了多項評價指標的綜合信息，其值越大說明評價對象越優。秩和比法計算的基本步驟為［1］：

1.1? 列原始數據表

將n個評價對象和m個評價指標排成n行m列的原始數據矩陣。

1.2? 編秩

高優指標從小到大編秩，低優指標從大到小編秩，相同者取平均值，偏高優指標的秩次＝(高優秩次＋n/2+0.5)/2，稍高優指標的秩次＝((高優秩次＋n/2+0.5)/2＋n/2+0.5)/2［2］，偏低優指標的秩次＝(低優秩次＋n/2+0.5)/2，稍低優指標的秩次＝((低優秩次＋n/2+0.5)/2＋n/2+0.5)/2。

1.3? 計算秩和比

在一個n行m列的矩陣中，如各評價指標權重相同，秩和比計算公式為：RSRi=mj=1 Rijn×m ；如權重不同，計算加權秩和比：WRSRi=1nmj=1Wj Rij ，式中Rij 為i行j列元素的秩次。

1.4? 確定RSR的分布

RSR的分布是指用概率單位Probit表達的RSR值特定的向下累計頻率，其方法為：①編制RSR頻數分布表，列出各組頻數 f、累計頻數∑f ；②確定各組RSR的秩次R及平均秩次?? ；③計算向下累計頻率p= / n ；④將百分率p換算為概率單位Probit，Probit為百分率p對應的標準正態離差u加5。

1.5? 計算回歸方程

以累計頻率對應的概率單位值Probit為自變量，RSR值為應變量，計算回歸方程RR = a + b×Probit 。

1.6? 分檔排序

根據按合理分檔數表，以RSR值對評價對象進行分檔排序；此外，RSR的可信區間也可用于多個對象的比較，計算公式為(sin-1RSR±820.7N) ，N為可能格子數，即(n×m)。

1.7? 和諧檢驗

和諧檢驗用于判斷評價對象各指標秩和比的構成是否相同以及因素篩選。和諧系數計算公式為：

w=12n { n1(RSR)2-1n ［ n1(RSR)］2 }(n2-1) ，

檢驗統計量計算公式為：χ2=(R-1)·C·w ，其中R為指標數，C為評價對象數。

2? Excel計算程序

將Excel工作表分為數據輸入區(A～AO列)、結果區(AP～BS列)和運算區(BT～DK列)三部分。數據輸入區包括：評價對象數、指標數、各指標權重及指標值，其中指標分六類：高優、偏高優、稍高優、稍低優、偏低優和低優(高優和低優指標各設10個，其他指標各設5個，可滿足大多數資料分析需要，如需增加按本文介紹的方法設置即可)；結果區包括：指標權重相同(AP～BD列)和指標權重不同(BE～BS列)兩部分，每部分均包括RSR的分布和可信區間、分檔排序、RR 回歸方程(相關系數r、t值和P值)，以及和諧系數檢驗(和諧系數w、 χ2 值、P值)的結果；運算區包括：各指標值的秩次等中間運算值。程序的最大行數等于最大評價對象數加9，本文最大行數設為100，則最多可對91個對象進行評價。

2.1? 數據輸入

設評價對象數為n、評價指標數為m，在B3、B4單元格分別輸入n、m。B8～AO8為指標權重值輸入區，依次輸入高優、偏高優、稍高優、稍低優、偏低優、低優指標的權重值(若權重一致則不需輸入)。B10～A0100單元格為指標值輸入區，分別在B～K列、L～P列、Q～U列、V～Z列、AA～AE列和AF～AO列輸入相應高優、偏高優和稍高優、稍低優、偏低優和低優指標的數值。

2.2? 秩和比的計算

2.2.1? 編秩? 各類指標的秩次計算程序，見表1。

2.2.2? 計算秩和比? 求∑R：BT10=SUM(BX10:DK10)→下拉；求∑WR：BU10=MMULT(IF(B$8:AO$8="",0,B$8:AO$8),TRANSPOSE(BX10:DK10))→同時按下shift、ctrl和enter鍵確認→下拉。求RSR：AP10=BT10/$AQ$3→下拉；求WRSR：BE10=BU10/$B$3→下拉。

2.3? RSR的分布

計算可能格子數N：AQ3=$B$3*$B$4，其他各參數的計算程序，見表2。

2.4? 計算回歸方程

各參數計算程序，見表3。表1? 不同類型指標的秩次計算程序*表2? RSR分布及分檔排序的計算程序注：* 本表所有單元格輸入公式后，確認并使用填充柄下拉；△：當計算結果為100，按(1-1/4n)×100%估計。表3? 回歸方程計算程序

2.5?? 和諧檢驗

① 指標權重相同 求w：AY5=(12*B3*(SUM(BV10:BV100)-(SUM(AP10:AP100)^2)/B3))/(B3^2-1)；? χ2值：AY6=(B4-1)*B3*AY5；P值：AY7=CHIDIST(AY6,B3-1)。

② 指標權重不同 求w：BN5=(12*B3*(SUM(BW10:BW100)-(SUM(BE10:BE100)^2)/B3))/(B3^2-1)；χ2 值：BN6=(B4-1)*B3*BN5；P值：BN7=CHIDIST(BN6,B3-1)。

3? 應用實例

3.1? 資料來源

引用張存仁《某醫院1995年～2004年醫療質量》中的資料［3］，評價該醫院10年來各年份的醫療質量，評價指標共7個(5個高優指標和2個低優指標)。

3.2? 數據錄入

在B3、B4單元格分別輸入10和7，在B10～A019各單元格輸入相應指標值，本例無考慮指標權重。

3.3? 計算結果

RSR分布及其可信區間等結果，見表4。表4? 某醫院1995～2004年醫療質量秩和比法的Execl計算結果 回歸方程為：RR=-0.4900+0.2002×Probit ，r=0.986，t=16.798，P<0.0001，按合理分檔數表分為三等，1998年為下等，1995年、1996年、1997年、1999年、2000年、2001年、2003年為中等，2002年和2004年為上等。w=0.441，χ2 =26.48，P=0.002<0.05，行列之間狀態不和諧。

4? 評價

根據文獻［4］，運用SAS編程方法對上述實例進行秩和比法分析，其結果與使用Excel程序計算的結果一致。

5? 討論

秩和比法是運用秩和比這一綜合指數來概括多個指標綜合水平的統計學方法，具有簡單實用、且將非參數統計和參數統計相互融通，集描述性和推斷性為一身的特點。近年來其應用較為廣泛，但在SAS和SPSS上沒有現成的模塊或菜單實現該法，編程計算需對不同類型的指標重新賦值［4］。本研究建立的Excel程序用于秩和比法計算時，各種類型的指標值直接輸入即可，省去了對指標值進行預處理的步驟，較為簡便；同時也是對資料進行秩和比法分析較為通用的程序，程序設置了各種類型指標共50個，使用中還可根據具體情況做進一步擴充，能滿足各種不同的分析需要，具有一定的實用價值。

使用本程序時應注意：①輸入數據之后，使用Excel填充柄下拉單元格應拉至滿足需要分析的對象數，下拉不足或過多會影響計算結果；如希望省略下拉的步驟，可將除了回歸方程及和諧檢驗外的指標公式補充為：IF($B$3

【參考文獻】

1 田鳳調. 秩和比法的應用. 北京: 人民衛生出版社, 2002，9.

2 田鳳調. 秩和比及其應用. 中國醫師雜志, 2002, 4(2):115～119.

3 張存仁. 運用秩和比法綜合評價醫院醫療質量. 中國衛生統計, 2006, 23(5):437～738.

4 陳冠民, 陳華, 余松林. 秩和比綜合評價法的SAS計算程序. 中國衛生統計, 2001, 8(1):59～60.

5 田鳳調. RSR法中的分檔問題. 中國衛生統計, 1993, 10(2):26～28.

(責任編輯：shurenadmin)

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總結

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