前言

做深度學習目標檢測方面的同學怎么都會接觸到PASCAL VOC這個數據集。也許很少用到整個數據集，但是一般都會按照它的格式準備自己的數據集。所以這里就來詳細的記錄一下PASCAL VOC的格式，包括目錄構成以及各個文件夾的內容格式，方便以后自己按照VOC的標準格式制作自己的數據集。

正文

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VOCdevkit文件夾

數據集下載后解壓得到一個名為VOCdevkit的文件夾，該文件夾結構如下：.└──?VOCdevkit????└──?VOC2012????????├──?Annotations????????├──?ImageSets????????│???├──?Action????????│???├──?Layout????????│???├──?Main????????│???└──?Segmentation????????├──?JPEGImages????????├──?SegmentationClass????????└──?SegmentationObject123456789101112

這里大概介紹一下各個文件夾的內容，更細節的介紹將在后文給出：

- Annotation文件夾存放的是xml文件，該文件是對圖片的解釋，每張圖片都對于一個同名的xml文件。

- ImageSets文件夾存放的是txt文件，這些txt將數據集的圖片分成了各種集合。如Main下的train.txt中記錄的是用于訓練的圖片集合

- JPEGImages文件夾存放的是數據集的原圖片

- SegmentationClass以及SegmentationObject文件夾存放的都是圖片，且都是圖像分割結果圖(樓主沒用過，所以不清楚)

Annotation文件夾

Annotation文件夾的內容如下：

其中xml主要介紹了對應圖片的基本信息，如來自那個文件夾、文件名、來源、圖像尺寸以及圖像中包含哪些目標以及目標的信息等等，內容如下：

VOC2012

2007_000027.jpg

The?VOC2007?Database

PASCAL?VOC2007

flickr

486

500

3

0

person

Unspecified

0

0

174

101

349

351

head

169

104

209

146

hand

278

210

297

233

foot

273

333

297

354

foot

319

307

340

326

ImageSets文件夾

ImageSets包含如下四個子文件夾：

各個文件夾中存放的是各種用途的TXT文件。例如在Main文件夾下有名為aeroplane_train.txt的文件，顧名思義是用于飛機類別的訓練數據。該txt的具體內容如下，其中±1應該表示的是正負樣本的含義(沒有具體研究)：2008_000008?-1

2008_000015?-1

2008_000019?-1

2008_000023?-1

2008_000028?-1

2008_000033??1

2008_000036?-1

2008_000037??1

2008_000041?-1

2008_000045?-1

其中包含的train.txt以及trainval.txt等文件內容與上面類似。不過博主發現train.txt和trainval.txt內容中光有圖片的名字，末尾沒有標注正負1.

JEPGImages文件夾

該文件夾存放的是數據集的所有源圖片，內容如下：

SegmentationClass文件夾

還沒有涉及圖像分割領域，不太清楚該文件夾下圖片的用處，截圖貼上來吧：

SegmentationObject文件夾

同上，把內容截圖上傳：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pascal行人voc_Pascal Voc数据集详细分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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