名詞	解釋
真陽性（TP）	本身為陽性，也被識別為陽性的
真陰性（TN）	本身為陰性，也被識別為陰性的
假陽性（FP）	本身為陰性，錯誤識別為陽性的
假陰性（FN）	本身為陽性，錯誤識別為陰性的

金標準 評估試劑		金標準		合計
		＋	－
評估試劑 檢測結果	＋	真陽性（TP）	假陽性（FP）	TP+FP
	－	假陰性（FN）	真陰性（TN）	FN+TN
合計		TP+FN	FP+TN	TP+FP+ TN+FN

敏感性定義：通俗地講敏感性就是有病的里面能檢測出多少（不漏診概率）

敏感性計算方式:?(sensitivity)= TP/（TP+FN）*100%

特異性定義：? ?通俗地講特異性就是沒病的里面能排除多少（不誤診概率）

特異性計算方式： (specificity)=TN/ (TN+FP)*100%

同一個指標，一般敏感性越高，則特異性越低；反之特異性越高，則敏感性越低。通俗地講就是降低漏診率將會提高誤診率；反之降低誤診率勢必會增加漏診率。

一般會在兩者中間找到一個合適的平衡點，以兼顧敏感性和特異性。

陽性預測值定義：通俗地講就是某診斷實驗室說有病的人中有多少是真的有病的

陽性預測計算方式：(positive predictive value,PPV)=TP/(TP+FP)*100%

陰性預測值定義： 通俗地講就是某診斷實驗室說沒病的人中有多少是真的沒病的

陰性預測值計算:??(negative predictive value,NPV)=TN/(TN+FN)*100%

總符合率計算：

? ? ?總符合率=?(TP+TN)/(TP+FP+TN+FN)*100%

總結

以上是生活随笔為你收集整理的临床试验中的指标敏感性、特异性的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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