云计算那些事
云計算
- 云計算的定義
- 云計算的優勢
- 云計算與虛擬化的區別
- 云計算的部署模式
- 云計算的三種服務模式
- 云計算的8個通用點
- 云計算總結
云計算的定義
云計算是一種把資源池化以后提供給上層使用,按需付費,按量使用的一種服務模式。
云計算的優勢
1.按需自助服務
2.廣泛的網絡接入
3.資源池化
4.快速彈性伸縮
5.可計量服務
按需自助服務呢就像自助餐一樣,根據自己的需要去選擇。
廣泛的網絡接入是只要有網絡接入到云平臺上就可以隨時、隨地、隨心、隨意的根據自己的需要來選擇服務。
資源池化就是把資源放在池子里有需要的話就從池子里拿。
快速彈性伸縮就是可以在線修改資源,快速的供應以及釋放,以免造成資源浪費以及資源緊張。
可計量服務就是用多少資源收多少錢,比如以小時為時間單位,可以按服務器CPU個數、網絡的帶寬、所需要的內存空間大小等綜合計費,也可以包時、包天、包月來付費。
云計算與虛擬化的區別
虛擬化是一種具體的技術,實現的是對硬件資源的虛擬化,主要是去做資源隔離或者說是提高物理服務器、降低資源能耗、節約成本,然而云計算租出去的是服務,需要去對接虛擬化所虛擬出來的資源,由云計算來進行一個管理,在做成各種各樣的服務來租給別人使用,虛擬化和云計算是兩種不同的東西,如果沒有虛擬化也可以實現云計算,虛擬化是是實現云計算的技術支撐手段之一,但非云計算的核心關注點。
云計算的部署模式
1.私有云—— 企業利用自有或租用的基礎設施資源自建的云
2.行業云/社區云——為特定社區或行業所構建的共享基礎設施的云
3.公有云——出租給公眾的大型的基礎設施的云
4.混合云——有兩種或者兩種以上部署模式組成的云
私有云就是企業建在自家院子里的,只給自己使用的云。
行業云是為某個行業的業務設計的云,并開放給多個屬于該行業的企業使用。
公有云是對大眾開放的基本上只要給錢都可以使用因此規模較大。
混合云就是把公有云和私有云混合在一起,企業可以把非關鍵部分的應用部署在公有云上來節約成本,而關鍵應用可以部署在私有云上來確保數據的安全性。
云計算的三種服務模式
1.IaaS——云基礎設施即服務
2.PaaS——云平臺即服務
3.SaaS——云軟件即服務
IaaS是出租存儲空間、網絡容量、處理能力等基本計算資源
PaaS是為客戶開發的應用程序提供可部署的云環境比如提供語言開發的平臺
SaaS是在網絡上提供可直接使用的應用程序比如在線文檔、小程序等
核心競爭力在PaaS和SaaS上
云計算的8個通用點
1.大規模
2.同質化
3.虛擬化
4.彈性計算
5.低成本軟件
6.地理分布
7.服務定位
8.先進安全技術
1.大規模(Massive scale)
因為云計算服務把IT的資源供應集中化了,自然規模很大。也正因為如此,量變導致質變,使得云計算與傳統IT有了眾多的區別。
2.同質化(Homogeneity)
也可以理解成標準化,這點倒是和用電很類似,大家要保持相同電壓、插座接口,這樣人們的電器和各種設備才能被廣泛使用。
3.虛擬化(Virtualization)
有兩層含義,一個是計算單元的精細化,一塊蛋糕太大,一個人吃不了,那最好切成小塊,大家分著吃,也就是讓每個計算單元更小,這樣可以充分利用IT資源;另外一層含義是軟硬件的分離,虛擬化之前軟件和指定硬件是綁在一起的,虛擬化之后軟件在所有硬件上可以自由的遷移,這跟人們由買房變成租房是一樣的,既然北上廣深的房價太高,很多人便租房住了,拎個箱子想住哪就住哪。
4.彈性計算(Resilient computing)
IT資源供給可彈性伸縮。
5.低成本軟件(Low cost software)
是從競爭與市場需求發展的角度說的。云計算降低了人們使用IT的門檻,不僅僅在個人技術能力上,而且在資金能力上,很多小微的初創企業,本身就沒啥錢,希望能夠用最少的錢使用最多的IT服務,要想打開這部分市場,自然需要低成本的軟件,通過薄利多銷的形式賺到更多的錢。
6.地理分布(Geographic distribution)
前文我們提到了泛在接入,也就是能夠在任意時間任意地點提供IT服務。從使用者的角度看,就是地理分散的,由于各地網絡帶寬的優劣差異,那么IT提供者,也就是云計算數據中心的部署,自然也是呈現出地理分布式特征的。大的公有云廠商都有幾十個甚至數百個數據中心或服務節點,面向全球提供云計算服務。
7.服務定位(Service orientation)
因為云計算是一種服務模式,它的整個體系的設計也就是面向服務的。
8.先進安全技術(Advanced security technologies)
林子大了,什么鳥都有,公有云大了,什么用戶也都有,包括好的壞的,自然先進的安全技術保障是一個云計算必須的條件了。
云計算總結
云計算總結:4部署——3總結——5特性——8通用點
總結
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