Mysql 多表查詢詳解

一.前言?

二.示例

三.注意事項

一.前言?

上篇講到Mysql中關鍵字執(zhí)行的順序，只涉及了一張表；實際應用大部分情況下，查詢語句都會涉及到多張表格 :

1.1?多表連接有哪些分類?

1.2?針對這些分類有哪些連接方法?

1.3?這些連接方法分別作用于哪些應用場景?

這篇針對這三個點通過實例來講述，目的是窮盡所有的場景和所有的方法，并且對每個方法的使用做實例。

首先先列舉本篇用到的分類(內(nèi)連接，外連接，交叉連接)和連接方法(如下)：

A）內(nèi)連接：join，inner join

B）外連接：left join，left outer join，right join，right outer join，union

C）交叉連接：cross join

二.下面以實例進行分析

兩張假設有兩張表格A和B，把表格當作一個集合，那么表格中的記錄就是集合中的一個元素。

兩張表格如下：

TableA：TableB：

2.1?內(nèi)連接（只有一種場景）

inner join 或者join（等同于inner join）

select a.*, b.* from tablea a inner join tableb b on a.id = b.id

或

select a.*, b.* from tablea a join tableb b on a.id = b.id

結果如下：

應用場景:

這種場景下得到的是滿足某一條件的A，B內(nèi)部的數(shù)據(jù)；正因為得到的是內(nèi)部共有數(shù)據(jù)，所以連接方式稱為內(nèi)連接。

2.2?外連接（六種場景）

2.2.1?left join 或者left outer join(等同于left join)

select a.*, b.* from tablea a left join tableb b on a.id = b.id

或者

select a.*, b.* from tablea a left outer join tableb b on a.id = b.id

結果如下，TableB中更不存在的記錄填充Null:

應用場景:

這種場景下得到的是A的所有數(shù)據(jù)，和滿足某一條件的B的數(shù)據(jù);

2.2.2 ?[left ? join 或者left outer join(等同于left join)] ?+ ?[where B.column is null]

select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a left join tableb b on a.id = b.id Where b.id is null

結果如下:

應用場景:

這種場景下得到的是A中的所有數(shù)據(jù)減去"與B滿足同一條件 的數(shù)據(jù)"，然后得到的A剩余數(shù)據(jù)；

2.2.3 ?right join 或者fight outer join(等同于right join)

select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a right join tableb b on a.id = b.id 結果如下，TableB中更不存在的記錄填充Null:

應用場景:

這種場景下得到的是B的所有數(shù)據(jù)，和滿足某一條件的A的數(shù)據(jù)；

2.2.4 [left ? join 或者left outer join(等同于left join)] ?+ ?[where A.column is null]

select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a right join tableb b on a.id = b.id where a.id is null 結果如下:

應用場景:

這種場景下得到的是B中的所有數(shù)據(jù)減去 "與A滿足同一條件 的數(shù)據(jù)“，然后得到的B剩余數(shù)據(jù)；

2.2.5 full join （mysql不支持，但是可以用 left join ?union right join代替）

select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a left join tableb b on a.id = b.id union select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a right join tableb b on a.id = b.id union過后，重復的記錄會合并（id為2，3，4的三條記錄），所以結果如下：

應用場景：

這種場景下得到的是滿足某一條件的公共記錄，和獨有的記錄

2.2.6 full join + is null（mysql不支持，但是可以用 （left join + is null） union （right join+isnull代替）

select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a left join tableb b on a.id = b.id where b.id is null union select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a right join tableb b on a.id = b.id where a.id is null 結果如下:

應用場景:

這種場景下得到的是A，B中不滿足某一條件的記錄之和

注:上面共有其中七（2^3-1）種應用場景，還有一種是全空白，那就是什么都不查，七種情形包含了實際應用所有可能的場景

2.3 交叉連接 （cross join）

2.3.1 實際應用中還有這樣一種情形，想得到A，B記錄的排列組合，即笛卡兒積，這個就不好用集合和元素來表示了。需要用到cross join：

select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a cross join tableb b

2.3.2 還可以為cross ?join指定條件 （where）：

select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a cross join tableb b where a.id = b.id 結果如下;

注:這種情況下實際上實現(xiàn)了內(nèi)連接的效果

三 注意事項

上面仍然存在遺漏，那就是mysql對sql語句的容錯問題，即在sql語句不完全符合書寫建議的情況，mysql會允許這種情況，盡可能地解釋它:

3.1?一般cross join后面加上where條件，但是用cross join+on也是被解釋為cross join+where；

3.2?一般內(nèi)連接都需要加上on限定條件，如上面場景2.1；如果不加會被解釋為交叉連接；

3.3?如果連接表格使用的是逗號，會被解釋為交叉連接；

注:sql標準中還有union join和natural ?inner join，mysql不支持，而且本身也沒有多大意義，其結果可以用上面的幾種連接方式得到

總結：總結了mysql所有連接方法，其中有一些是之前沒有注意到的問題，平時開發(fā)也都不外乎這些。

PS-1: 鑒于之前排版不夠美觀,現(xiàn)本文已重新整理，以便更好為大家學習交流

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Mysql 多表查询详解的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。