之前一直忙著換工作的事，才發(fā)現(xiàn)已經(jīng)一個(gè)月沒(méi)寫東西了。

入職新公司，開(kāi)始做數(shù)據(jù)方面的工作。看了一下公司wiki，感覺(jué)要學(xué)的東西還挺多。

從之前的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，看書(shū)比從網(wǎng)上搜博客看來(lái)的靠譜。一方面是質(zhì)量有保證，很少有錯(cuò)誤，另一方面是會(huì)學(xué)的比較系統(tǒng)。

于是從網(wǎng)上搜了一下書(shū)單，感覺(jué)挺亂的。知乎上推薦的大多是paper，以及英文原版書(shū)籍，看起來(lái)會(huì)比較麻煩；豆瓣上好像還行，但是不能按照評(píng)分排序，比較蛋疼。最后加上京東評(píng)分，綜合參考，選了以下幾本書(shū)。

hadoop:Hadoop權(quán)威指南：大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與分析(第4版)

spark:Spark快速大數(shù)據(jù)分析

kafka:Kafka權(quán)威指南

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的大数据书单的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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