開始

TensorFlow.js 是一個 JavaScript 庫，用于在瀏覽器和 Node.js 訓練和部署機器學習模型。

了解開始的更多方式，請參閱下面的部分。

在不直接處理張量的情況下編寫 ML 程序

想要開始機器學習，同時不用擔心任何類似張量或優化器的低級細節嗎？

ml5.js 庫構建在 TensorFlow.js 之上，通過簡潔的、可利用的 API，可以在瀏覽器中訪問機器學習算法和模型。

CHECK OUT ML5.JS

安裝 TensorFlow.js

TensorFlow.js 與 Tensors (張量)、Layers (圖層)、Optimizers (優化器) 和損失函數等概念兼容（或希望與它們兼容）嗎？TensorFlow.js 為 JavaScript 中神經網絡編程提供了靈活的構建塊。

請參閱如何在瀏覽器或 Node.js 中啟動和運行 TensorFlow.js 代碼。

GET SETUP

將預訓練模型轉換到 TensorFlow.js

學習如何將預訓練模型從 python 轉換為 TensorFlow.js

KERAS MODEL?GRAPHDEF MODEL

從現有 TensorFlow.js 代碼中學習

tfjs-examples 提供了使用 TensorFlow.js 實現各種 ML 任務的簡短代碼示例。

SEE IT ON GITHUB

可視化您的 TensorFlow.js 模型的狀態

tfjs-vis 是一個用于在瀏覽器內實現可視化的小型庫，用于TensorFlow.js。

SEE IT ON GITHUB?SEE DEMO

準備好用 TensorFlow.js 處理數據

TensorFlow.js 支持使用 ML 最佳實踐處理數據。

https://js.tensorflow.org/api/latest/#Data

想了解 TensorFlow js. 更多實戰技巧，請前往 Bilibiil， Google 中國——TensorFlow 頻道查看相關視頻。

https://www.bilibili.com/video/BV1D54y1p7PQ

您還可關注 TensorFlow 官方公眾號，獲取更多資訊。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的TensorFlow js. 官方教程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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