數學建模的一般步驟

建立數學模型與其說是一門技術，

不如說是一門藝術。

成功建立一個好的模

型，就如同完成一件杰出的藝術品，是一種復雜的創造性勞動。正因為如此，這

里介紹的步驟只能是一種大致上的規范。

1.

模型準備：

在建模前應對實際背景有盡可能深入的了解，

明確所要解決問

題的目的和要求，收集必要的數據。歸納為一句話：

深入了解背景，明確目的要

求，收集有關數據。

2.

模型假設：

在充分消化信息的基礎上，將實際問題理想化、簡單化、線性

化，

緊緊抓住問題的本質及主要因素，

作出既合情合理，

又便于數學處理的假設。

歸納為一句話：

充分消化信息，抓住主要因素，作出恰當假設。

3.

模型建立：

①

用數學語言描述問題。

②

根據變量類型及問題目標

選擇適當數學工具。

③

注意模型的完整性與正確性。

④

模型要充分簡化，

以便于求解；

同時要保證模型與實際問題有足夠的貼

近度。正確翻譯問題，合理簡化模型，選擇適當方法。

4.

模型求解：

就復雜一些的實際問題而言，

能得到解析解更好，

但更多情形

是求數值解。

對計算方法與應用軟件掌握的程度，

以及編程能力的高低，

將決定

求解結果的優化程度及精度。

掌握計算方法，應用數學軟件，提高編程能力。

5.

模型檢驗與分析：

模型建立后，可根據需要進行以下檢驗分析。

①結果檢驗：將求解結果“翻譯”回實際問題中，檢驗模型的合理性與適用性。

②敏感性分析：分析目標函數對各變量變化的敏感性。

③穩定性分析：分析模型對參數變化的“容忍”程度。

④誤差分析：對近似計算結果的誤差作出估計。

概括地說，數學建模是一個迭代的過程，其一般步驟可用流程圖表示：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的简述数学建模的过程_数学建模的一般步骤的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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