綜合網絡解釋加上自己的理解給出了大數據的定義。

大數據就是數據規模達到海量級、極快的速度流轉、數據類型和來源多種多樣、價值密度低而且能夠反映事物真實性的數據就是大數據。

大數據的工作內容包括以下幾個方面：數據采集

調查顯示，未被使 用的信息比例高達99.4%，很大程度都是由于高價值的信息無法獲取采集。因此在大數據時代背景下，如何從大數據中采集出有用的信息已經是大數據發展的關鍵因素之一。數據清洗

將不規整數據轉化為規整數據，剛剛采集到的原生數據，格式還無法滿足我們對數據處理的基本要求，需要對其進行預處理，轉化為我們后面工作所需要的較為規整的數據。數據存儲

是將經過清洗、集成和歸約的數據存儲在空間中，方便后續數據分析使用的一種技術。面對海量數據，傳統的數據庫存儲方式已經無法滿足人們對數據存儲的訴求，可以采用分布式文件系統進行存儲。數據分析統計

利用各種類型的全量數據(不是抽樣數據)，設計統計方案，得到兼具細致和置信的統計結論。數據建模是數據分析的成果。數據反饋

通過海量歷史數據的計算與分析，可以預知未來可能發生的某些故障或風險，比如對不同消費者群體多年消費行為的分析，可以判斷得出某些類別或特定商品的銷量走勢等。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据职业理解_到底什么是大数据，大数据职业的具体工作内容是什么？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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