作者：桂。

時間：2017-09-09 ?20:04:22

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前言

目前分析的問題，仍然限定在布陣的環節，暫不涉及后處理及硬件實現。

一、寬帶處理的一般方式

前面分析的陣列信號模型，都是建立在窄帶信號的基礎上，對于寬帶陣列信號，有兩個思路：1）信道化為窄帶信號，按窄帶的思路進行處理；2）利用聚焦變換，聚焦到特定頻率，進行處理。

聚焦變換的思路對相干信號同樣有效，這樣便可以省去子陣平滑的步驟，需要指出如果是點頻，聚焦變換也不能去相干。下面簡要分析聚焦變換的有效性。

聚焦矩陣式構造J個聚焦矩陣，將不同頻率段的方向矩陣聚焦到同一參考頻率段fc上，即

聚焦后的陣列輸出向量為：

聚焦后的數據為

協方差矩陣為

式中

wj表示與snr有關的權重，可假設wj = 1。

聚焦變換類似將不同頻率的相關矩陣相加，這與空間上的子陣平滑是非常相似的。因此可以去相干。因為不同頻率造成了相位差，對應空域子陣就是不同位置造成了相位差，本質是一回事。

下面分析頻域相加解決秩虧缺的數學原理。

假設有信號s1(t)和s2(t)，并且，二者來自不同的方向，另

相關矩陣為

對其進行傅里葉變換

當t0 != 0，對上式進行積分（離散數據就是求和）

而這個矩陣，通常是非奇異矩陣，這就說明將所有頻率成分的信號功率譜密度做平均，可以消除相干源相關矩陣的奇異性。聚焦矩陣就是將所有頻率分量聚焦到參考頻率上，然后對聚焦后的協方差矩陣進行平均，從而較小了信號之間的相關系數，使得協方差矩陣的有效秩等于源個數，達到了解相干的目的。

回頭看一看，空間平滑本質上與頻率求平均，是不是完全是一回事？可以借助時域、空域對偶性一文仔細理解理解（空域的相位差，對應時域的傅里葉變換）。

?

二、結論

至此得出結論：

1）寬帶信號如果采用信道化的方式，并采用每一個信道單獨處理，需要的陣面資源與窄帶相同。

2）寬帶信號如果采用聚焦變換的方式，或者信道化后計算相關取平均的方式，需要的陣面資源小于等于窄帶的情況。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的空间谱专题06：宽带信号处理思路的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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