一、與配對設計的區別

1、配對設計中同一對子的兩個實驗單位可以隨機分配處理，兩個實驗單位同期觀察實驗結果，可以比較處理組差別；前后測量設計不能同期觀察實驗結果，雖然可以在前后測量之間安排處理，但本質上比較的是前后差別，推論處理是否有效是有條件的，即假定測量時間對觀察結果沒有影響。

2、配對t檢驗要求同一對子的兩個實驗單位的觀察結果分別與差值相互獨立，差值服從正態分布。而前后測量設計前后觀察結果通常與差值不獨立，大多數情況第一次觀察結果與差值存在負相關的關系。

3、配對設計用平均差值推論處理的作用，而前后測量設計除了平均差值外，還可以進行相關性分析。

二、與隨機區組設計的區別

1、重復測量設計中“處理”是在區組（受試者）間隨機分配，區組內的各時間點是固定的，不能隨機分配； 隨機區組設計則要求每個區組內實驗單位彼此獨立，只能在區組內隨機分配，每個實驗單位接受的處理是相同的。

2、重復測量設計區組內實驗單位彼此不獨立。

3、重復測量數據與隨機區組方差分析，在比較處理組間差異時，前提是滿足“球對稱”假設（通過卡方檢驗）。

方差單變量分析（隨機區組設計）：

1） 數據

2） 分析---> 一般線性模型---> 單變量

3）導入數據

方差多變量分析（重復測量設計）：

1）數據

2）分析---> 一般線性模型---> 多變量

3）設置參數

4）結果

PS：Mauchly 球形檢驗分析中，P = .08 < 0.05, 則多變量的分析不能用單變量分析方法分析數據。

如果數據如下，

1)數據

那么方差多變量分析如下：

2）分析---> 一般線性模型---> 多變量

3）參數設計

三、多元線性回歸及自變量選擇

1）數據

2）分析---> 回歸 ---> 線性

3）參數設置

4） 結果

總結

以上是生活随笔為你收集整理的学习笔记76—重复测量和配对检验，随机区组比较，多元回归分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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