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300W 數據集是一個非常通用的人臉對齊數據集，也是近年來凡paper，都要出指標比對的必然數據集。

【ps】許多小伙伴反映300W的數據集下載下來，卻無法解壓，那估計是下載不完全或者源文件損壞，這里筆者推薦另外一條下載路徑：http://dlib.net/files/data/ibug_300W_large_face_landmark_dataset.tar.gz

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該數據集共計3148+689張圖像，每個圖像上包含不止一張人臉，但是對于每張圖像只標注一張人臉。

該數據集包含的文件目錄為：afw(337)，helen(train 2000+test 330)，ibug(135)，lfpw(train 811+test 224)。

該數據集訓練集共計3148張圖像，測試集有554+135=689張圖像。

該數據集目前在paper上分為兩種歸一化方法：Inter-pupil Normalisation(IPN, 左圖) 和 Inter-ocular Normalisation(ION, 右圖)。

舉個栗子：

left：? （x36，y36），（x37，y37），（x38，y38），（x39，y39）， （x40，y40），（x41，y41）

right：（x42，y42），（x43，y43），（x44，y44），（x45，y45）， （x46，y46），（x47，y47）

IPN：參考LAB

? ? ? ? ? ?計算瞳孔坐標

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?left_center_x: (x36+x37+x38+x39+x40++x41)/6

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?left_center_y:?(y36+y37+y38+y39+y40++y41)/6? ? ? ? ? ? ? ? ?

? ? ? ? ? ? ? ? ?? right_center_x: (x42+x43+x44+x45+x46++x47)/6

? ? ? ? ? ? ? ? ? ?right_center_y:?(y42+y43+y44+y45+y46++y47)/6

? ? ? ? ? ? ? ? ? ?IPN_D = D{(left_center_x, left_center_y) , (right_center_x,?right_center_y))

ION： 參考300W 官方提供的?compute_error 代碼

? ? ? ? ? ? ? ? ???ION_D = D((x36, y36) ,?(x45, y45))? ? ? ? ??

該數據集目前在paper上呈現三種指標：Common Subset(helen test 330 + lfpw test 224)，Challenging Subset(ibug 135)，Fullset(Common + Challenging = 689).

Inter-pupil Normalization (IPN)
No	Source	Method	Common	Challenging	Fullset
1	2019	PFLD 1X+	3.17?	6.33?	3.76?
2	CVPR18	Wing Loss	3.27?	7.18?	4.04?
3	2019	PFLD 1X	3.32?	6.56?	3.95?
4	2019	PFLD 0.25X	3.38?	6.83?	4.02?
5	CVPR16	CPM	3.39?	8.14?	4.36?
6	CVPR18	LAB	3.42?	6.98?	4.12?
7	2019	AWing	3.77?	6.52?	4.31?
8	ECCV18	DCFE	3.83?	7.54?	4.55?
9	CVPR17	DVLN	3.94?	7.62?	4.66?
10	CVPR17	SHN	4.12?	7.00?	-
11	ECCV16	RAR	4.12?	8.35?	4.94?
12	CVPR17	TSR	4.36?	7.56?	4.99?
13	CVPR17	DAN	4.42?	7.57?	5.03?
14	CVPR16	RCN	4.67?	8.44?	5.41?
15	TPAMI16	TCDCN	4.80?	8.60?	5.54?
16	ECCV16	DDN	-	-	5.65?
17	CVPR15	cGPRT	-	-	5.71?
18	CVPR15	CFSS	4.73?	9.98?	5.76?
19	CVPR16	MDM	4.83?	10.14?	5.88?
20	ECCV18	SeqMT	4.84?	9.93?	5.74?
21	CVPR14	LBF	4.95?	11.98?	6.32?
22	CVPR12	ESR	5.28?	17.00?	7.58?
23	ICCV17	DeFA	5.37?	9.38?	6.10?
24	ECCV14	CFAN	5.50?	16.78?	7.69?
25	-	3DDFA+SDM	5.53?	9.56?	6.31?
26	CVPR14	ERT	-	-	6.40?
27	CVPR13	SDM	5.57?	15.40?	7.50?
28	CVPR16	3DDFA	6.15?	10.59?	7.01?
29	ICCV13	RCPR	6.18?	17.26?	8.35?
Inter-ocular Normalisation (ION)
No	Source	Method	Common	Challenging	Fullset
1	CVPR18	LAB	2.43?	4.85?	2.93?
2	2019	AWing	2.72?	4.52?	3.07?
3	CVPR19	HRNet	2.91?	5.11?	3.34?
4	2019	PFLD 1X+	2.96?	4.98?	3.37?
5	2019	PFLD 1X	3.01?	5.08?	3.40?
6	2019	PFLD 0.25X	3.03?	5.15?	3.45?
7	CVPR18	SAN	3.34?	6.60?	3.98?
8	CVPR19	ODN	3.56?	6.67?	4.17?
9	CVPR18	PCD-CNN	3.67?	7.62?	4.44?
10	CVPR17	RDR	5.03?	8.95?	5.80?
11	ICCV17	PIFA-CNN	5.43?	9.88?	6.30?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【人脸对齐-Landmarks】300W 数据集的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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