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PyTorch1.0-Zero-To-All

pytorch-handbook

Learning PyTorch with Examples?（官方中文）

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1. Deep Learning with PyTorch: a 60-minute blitz （1.x）

https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html?

https://github.com/bat67/Deep-Learning-with-PyTorch-A-60-Minute-Blitz-cn??

PyTorch官網(wǎng)推薦的由網(wǎng)友提供的60分鐘教程，本系列教程的重點(diǎn)在于介紹PyTorch的基本原理，包括自動(dòng)求導(dǎo)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及誤差優(yōu)化API。

2 PyTorch Tutorials （比較早）
https://github.com/MorvanZhou/PyTorch-Tutorial.git
著名的“莫煩”PyTorch系列教程的源碼。

3. Simple examples to introduce PyTorch （比較早）
https://github.com/jcjohnson/pytorch-examples.git
由網(wǎng)友提供的PyTorch教程，通過一些實(shí)例的方式，講解PyTorch的基本原理。內(nèi)容涉及Numpy、自動(dòng)求導(dǎo)、參數(shù)優(yōu)化、權(quán)重共享等。

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• PyTorch tutorials, examples and books
  • Table of Contents / 目錄:
  • 1. PyTorch 版本變化及遷移指南
  • 2. PyTorch for Numpy users 給Numpy用戶的PyTorch指南
  • 3. PyTorch 1.0 tutorials and examples
  • 4. Books and slides about PyTorch 書籍、PPT等
  • 5. 以下是一些獨(dú)立的教程
    • 1) PyTorch深度學(xué)習(xí)：60分鐘入門與實(shí)戰(zhàn)
    • 2) Learning PyTorch with Examples 用例子學(xué)習(xí)PyTorch
    • 3) PyTorch1.0-Zero-To-All
    • 4) Grokking PyTorch
  • 6. How to run? 推薦的運(yùn)行方式

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入門實(shí)例

Ten minutes pyTorch Tutorial
https://github.com/SherlockLiao/pytorch-beginner.git
知乎上“十分鐘學(xué)習(xí)PyTorch“系列教程的源碼。

Official PyTorch Examples
https://github.com/pytorch/examples
官方提供的實(shí)例源碼，包括以下內(nèi)容：
MNIST Convnets
Word level Language Modeling using LSTM RNNs
Training Imagenet Classifiers with Residual Networks
Generative Adversarial Networks (DCGAN)
Variational Auto-Encoders
Superresolution using an efficient sub-pixel convolutional neural network
Hogwild training of shared ConvNets across multiple processes on MNIST
Training a CartPole to balance in OpenAI Gym with actor-critic
Natural Language Inference (SNLI) with GloVe vectors, LSTMs, and torchtext
Time sequence prediction - create an LSTM to learn Sine waves

PyTorch Tutorial for Deep Learning Researchers
https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial.git
據(jù)說是提供給深度學(xué)習(xí)科研者們的PyTorch教程←_←。教程中的每個(gè)實(shí)例的代碼都控制在30行左右，簡(jiǎn)單易懂，內(nèi)容如下：
PyTorch Basics
Linear Regression
Logistic Regression
Feedforward Neural Network
Convolutional Neural Network
Deep Residual Network
Recurrent Neural Network
Bidirectional Recurrent Neural Network
Language Model (RNN-LM)
Generative Adversarial Network
Image Captioning (CNN-RNN)
Deep Convolutional GAN (DCGAN)
Variational Auto-Encoder
Neural Style Transfer
TensorBoard in PyTorch

PyTorch-playground
https://github.com/aaron-xichen/pytorch-playground.git
PyTorch初學(xué)者的Playground，在這里針對(duì)一下常用的數(shù)據(jù)集，已經(jīng)寫好了一些模型，所以大家可以直接拿過來玩玩看，目前支持以下數(shù)據(jù)集的模型。
mnist, svhn
cifar10, cifar100
stl10
alexnet
vgg16, vgg16_bn, vgg19, vgg19_bn
resnet18, resnet34, resnet50, resnet101, resnet152
squeezenet_v0, squeezenet_v1
inception_v3

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的PyTorch1.0 教程 例子和书籍的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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