第三届智能科学国际会议ICIS2018征稿北京大学11月2日-5日召开。附史忠植院士简历(公号发“智能科学国际会议”下载PDF)
第三屆智能科學(xué)國(guó)際會(huì)議ICIS2018征稿北京大學(xué)11月2日-5日召開(kāi)。附史忠植院士簡(jiǎn)歷(公號(hào)發(fā)“智能科學(xué)國(guó)際會(huì)議”下載PDF)
原創(chuàng)：
秦隴紀(jì)
數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化DataSimp
今天
數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化DataSimp導(dǎo)讀：第三屆智能科學(xué)國(guó)際會(huì)議ICIS2018征稿，將于2018年11月2日-5日在北京大學(xué)召開(kāi)。（附大會(huì)聯(lián)合程序主席之一史忠植院士簡(jiǎn)歷）數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化社區(qū)獲準(zhǔn)轉(zhuǎn)發(fā)中英文對(duì)照版，歡迎向該會(huì)議投稿。
目錄
第三屆智能科學(xué)國(guó)際會(huì)議ICIS2018征稿，北京大學(xué)11月2日-5日召開(kāi)。附史忠植院士簡(jiǎn)歷(11139字)
01第三屆智能科學(xué)國(guó)際會(huì)議ICIS2018征稿 (1090字)
02 Call for Papers to The Third International Conferenceon Intelligence Science (ICIS2018) (834字)
Topics of Interest:Important Deadlines:Paper Submission:
04中國(guó)科學(xué)院史忠植院士簡(jiǎn)歷 (9088字)
0 計(jì)算技術(shù)研究所簡(jiǎn)歷
1 人物簡(jiǎn)介(▪介紹▪研究領(lǐng)域▪榮譽(yù)▪著作)
2 主要經(jīng)歷3 研究方向4 科研項(xiàng)目
5 科研成果6 研究生課程7 獲獎(jiǎng)情況
8 人才培養(yǎng)9 論文論著(▪學(xué)術(shù)論著▪學(xué)術(shù)論文)
參考文獻(xiàn)(150字)Appx(626字).數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化DataSimp社區(qū)簡(jiǎn)介
01第三屆智能科學(xué)國(guó)際會(huì)議ICIS2018征稿 (1090字)
第三屆智能科學(xué)國(guó)際會(huì)議ICIS2018征文通知
文|ICIS2018，智能科學(xué)國(guó)際會(huì)議2018年ICIS2018，2018年11月2-5日，中國(guó)北京
官方網(wǎng)站：http://www.intsci.ac.cn/icis2018/
第三屆智能科學(xué)國(guó)際大會(huì)（ICIS）將于2018年11月2日至5日在中國(guó)北京舉辦。此次會(huì)議由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)（CAAI）、國(guó)際信息研究學(xué)會(huì)中國(guó)分會(huì)主辦；北京大學(xué)承辦；北京市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)（SAST）支持；共同協(xié)辦。
近年來(lái)，我們對(duì)人工智能的研究在一些特定的領(lǐng)域已經(jīng)取得了許多可喜的研究成果。然而，目前對(duì)人工智能領(lǐng)域更深入的研究還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，許多最先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)仍然無(wú)法達(dá)到人類(lèi)智力的水準(zhǔn)。為了對(duì)人工智能展開(kāi)進(jìn)一步的探索，現(xiàn)在亟需在跨學(xué)科的背景下，同時(shí)展開(kāi)對(duì)人工智能和自然智能的研究。本次會(huì)議的目標(biāo)是共同探討智能和相關(guān)的科學(xué)技術(shù)，與會(huì)學(xué)者的研究領(lǐng)域包括了腦科學(xué)、認(rèn)知學(xué)以及人工智能；會(huì)議旨在為學(xué)者們提供一個(gè)智能科學(xué)領(lǐng)域探索與交流的平臺(tái)。
主辦單位
中國(guó)人工智能學(xué)會(huì) (CAAI)
國(guó)際信息研究學(xué)會(huì)中國(guó)分會(huì)
承辦單位
北京大學(xué)
協(xié)辦單位
北京市人工智能學(xué)會(huì) (SAAI)
支持單位
北京市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)(BAST)
指導(dǎo)委員會(huì)
北大校領(lǐng)導(dǎo)（郝平書(shū)記或林建華校長(zhǎng)或王博副校長(zhǎng)）
李德毅中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)（院士）
林建祥北京大學(xué)
李衍達(dá)清華大學(xué)（院士）
張鈸清華大學(xué)（院士）
陸汝鈐中國(guó)科學(xué)院
高文北京大學(xué)（院士）
張光鑒中國(guó)思維科學(xué)學(xué)會(huì)榮譽(yù)會(huì)長(zhǎng)（籌）
大會(huì)主席
鐘義信北京郵電大學(xué)
Jay McClelland斯坦福大學(xué)，美國(guó)
何新貴北京大學(xué)
程序主席
史忠植中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所
Cyriel Pennartz 荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)
黃鐵軍北京大學(xué)
程序委員會(huì)
會(huì)議主題：
ICIS2018的主題：智能科學(xué)與信息科學(xué)
會(huì)議主題包括但不限于以下領(lǐng)域：
l 腦神經(jīng)活動(dòng)的基本過(guò)程
l 記憶的編碼與檢索
l 學(xué)習(xí)和突觸可塑性
l 思想與決策
l 智力的發(fā)展與適應(yīng)
l 思維模型
l 腦機(jī)融合
l 仿生智能
l 大數(shù)據(jù)分析
l 思維科學(xué)
l 心智哲學(xué)
l 感知的本質(zhì)
l 高級(jí)學(xué)習(xí)
l 人工智能邏輯理論
l 因素空間理論
l 感知表示與特征綁定
l 語(yǔ)言認(rèn)知
l 探測(cè)和主動(dòng)采樣
l 情感與感情
l 意識(shí)的性質(zhì)
l 認(rèn)知計(jì)算
l 智能機(jī)器人
l 神經(jīng)形態(tài)計(jì)算
l 智能信息處理
l 混合智能
l 認(rèn)知機(jī)制
l 進(jìn)化
l 人工智能數(shù)理理論
l 智能教育
重要日期：
論文提交截止時(shí)間：2018年6月25日
通知接受時(shí)間：2018年7月10日
截稿版本時(shí)間：2018年8月10日
論文提交:
作者通過(guò)“Easychair system”（http://easychair.org/conferences/?conf=icis2018）來(lái)提交論文。論文要求：英文撰寫(xiě)；雙欄10點(diǎn)，pdf格式；完整論文不超過(guò)6頁(yè)；短論文或問(wèn)題實(shí)例最多3頁(yè)；狀態(tài)說(shuō)明1頁(yè)。本次會(huì)議接受的論文將在會(huì)議上演講，并將出版會(huì)議論文集（正與IEEE數(shù)字圖書(shū)館進(jìn)行協(xié)商）。
專(zhuān)題論壇（Workshop）
智能教育
醫(yī)學(xué)人工智能黃智生
如欲獲取更多詳細(xì)信息，可通過(guò)以下網(wǎng)址查看：
http://www.intsci.ac.cn/icis2018/
組織委員會(huì)
組織主席
馬盡文北京大學(xué)jwma@math.pku.edu.cn
秘書(shū)長(zhǎng)
羅定生北京大學(xué)dsluo@pku.edu.cn
副秘書(shū)長(zhǎng)
鄒曉輝中美塞爾研究中心949309225@qq.com
接待主管
張樹(shù)義 zzssyy@math.pku.edu.cn
（其余略）
02 Call for Papers to The Third International Conference on IntelligenceScience (ICIS2018) (834字)
CallforPapers
http://www.intsci.ac.cn/icis2018
Sponsors
Chinese Association for ArtificialIntelligence (CAAI)
China Chapter under International Societyfor Information Studies
Organizers
Peking University
Co-Supports
Beijing Association for Science andTechnology (BAST)
Shanghai Association for Science andTechnology (SAST)
Beijing Association for ArtificialIntelligence (BAAI) CIE Signal Processing Society
Steeringcommittee
Peking University LeaderDeyi Li, President of CAAi
Jianxian Lin, PekingUniversityYanda Li, TsinghuaUniversityBo Zhang, TsinghuaUniversity
Ruqian Lu, Chinese AcademyofSciences Wen Gao, PekingUniversity
Guangjian Zhang, ChineseAssociationfor Noetic Science(inPreparation)
Generalchairs
The Third International Conferenceon Intelligence Science (ICIS2018) will be held in Beijing, China, on November2-5, 2018, focusing on Intelligence Science, Information Science. It issponsored by Chinese Association for Artificial Intelligence (CAAI), ChinaChapter of International Society for Information Studies; Organizer is PekingUniversity; and Co-supported by Beijing Association for Science and Technology(BAST), Beijing Association for Artificial Intelligence (BAAI).
Artificial Intelligenceresearch has made certain substantial progress in some special areas so far.However, the deeper understandings on the essence of intelligence are far fromsufficient and, therefore, many state-of-the-art intelligent systems are stillnot able to compete with human intelligence. To advance the research inartificial intelligence, it is necessary to investigate intelligence, bothartificial and natural, in an interdisciplinary context. The objective of thisconference is to bring together researchers from brain science, cognitivescience, and artificial intelligence to explore the essence of intelligence andthe related technologies. The conference provides a platform for discussingsome of the key issues that are related to intelligence science.
The main theme ofICIS2018 is: Intelligence Science, Information Science
Topics of Interest:
The topics of interestinclude, but not limited to, thefollowing:
Yixin Zhong, BeijingUniversity of Posts and Telecommunications
Jay McClelland, StanfordUniversity, USA Xingui He, Peking University
ProgramCommittee Chairs
Zhongzhi Shi, ChineseAcademy of Sciences Cyriel Pennartz U, Amsterdam, Netherlands Tiejun Huang,Peking University
Workshops
Intelligent EducationChairs：Wansen Wang, HongguangFu, Shimin Meng
Noetic science Chairs：JialiFeng, Xiaofeng Wang Language cognition Chairs：ZhiweiFeng, Houfeng Wang, Xiaohui Zou
Artificial Intelligencein Medicine MM Chairs： Zhisheng Huang,Jianfeng Feng
Statistical Leaning forIntelligent Information Processing Chairs：Jinwen Ma, Yatong ZhouPhase theorem Chairs：Chuan Zhao
OrganizingChairs
Jinwen Ma, PekingUniversityEmail:jwma@math.pku.edu.cn
SecretaryGeneral
Dingsheng Luo, PekingUniversity Email:dsluo@pku.edu.cn
Basic process of neuralactivity in brain Perceptual representation and feature binding Coding andretrieval of memory
Linguistic cognitionAdvanced Learning
Thought and decisionmaking Emotion and affection
Developmentand adaptation of intelligence Nature of consciousness
Mindmodeling Cognitive computing
Brain-machineintegration Intelligent robots and animal robots Brain-like intelligence
Important Deadlines:
Special session proposal: May25, 2018
Paper submission deadline: June 1, 2018
Notification of acceptance:July 10, 2018
Camera-ready version: August10, 2018
Paper Submission:
The main theme of ICIS2018 is: Intelligence Science,Information Science
It is sponsored by Chinese Association for ArtificialIntelligence (CAAI), China Chapter of International Society for InformationStudies; Organizer is Peking University; and Co-supported by BeijingAssociation for Science and Technology (BAST), Beijing Association forArtificial Intelligence (BAAI).
Topics of Interest:
Topics of interest include but not limited to, thefollowing areas:
*Basic process of neural activity in brain *Evolution
*Perceptualrepresentation and feature binding *Cognitivestructure
*Coding and retrieval of memory *Learning and synapticplasticity
*Exploration and active sampling *Thought and decisionmaking
*Emotion and affection *Nature of consciousness
*Development and adaptation of intelligence *Mindmodeling
*Cognitive computing *Brain-machine integration
*Intelligent robots and animal robots *Brain-likeintelligence
*Neuromorphic computing *Big data analytics
*Intelligent information processing *Meta SyntheticWisdom
*Mind philosophy *Hybrid intelligence
*Essence of perception *Mechanism of cognition
*Advanced learning *Linguistic cognition
*Logic theory for AI *Mathematical theory for AI
*Factor Space Theory*Intelligent education
Vice Secretary General
Xiaohui Zou, Sino-American Saerle Research Center
Email:949309225@qq.com
Local Arrangement Chair
Shuyi Zhang, Peking University Email:zzssyy@math.pku.edu.cn
Finance Chair
Wenhui Cui, Peking UniversityEmail:cuiwenhui@math.pku.edu.cn
Publication Chair
Tian Liu, Peking University Email:lt@pku.edu.cn
Publicity Chair
Yongzhi Cao, Peking University Email:caoyz@pku.edu.cn Zhicheng Chen, Beijing Grid Tech. Email:czc0910@163.com
International Liaison
Kedian Mu, Peking UniversityEmail:mukedian@math.pku.edu.cn
Papers should be no longer than 10 pages including alltables, figures, and references but excluding a cover page. Submissions shouldbe in the Springer LNCS format.
Each submission must include one cover page which shouldcontain:
Title of the paper with an abstract of no more than 250words;
A few keywords, from the list above where possible,giving a clear indication of topics;
Author names with affiliations, complete postaladdresses, and phone numbers;
Email address of the contact author.
The proceedings will be published by the Springer. Pleaseclick here to get the detailed paperformat. All papers should be submitted electronically (preferably in PDF) viathe Easychair paper system http://easychair.org/conferences/submission_show_all.cgi?a=17656950.
or through the ICIS2018 website (http://www.intsci.ac.cn/icis2018/)
All accepted papers will be indexed by EI and Inspec.
More information and detailed instructions can be foundon the conference website at: http://www.intsci.ac.cn/icis2018/.
03中國(guó)科學(xué)院史忠植院士簡(jiǎn)歷 (9088字)
史忠植，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員，IFIP人工智能專(zhuān)業(yè)委員會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘組主席，IEEE高級(jí)會(huì)員，AAAI會(huì)員，博士生指導(dǎo)教師，長(zhǎng)期從事智能科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等方面的研究工作。中文名：史忠植，外文名：ShiZhongzhi，國(guó)籍：中國(guó)，民族：漢，出生日期：1941年9月，職業(yè)：研究員，畢業(yè)院校：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，主要成就：國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，代表作品：《知識(shí)工程》。
http://www.intsci.ac.cn/shizz/
史忠植研究員
研究員
中國(guó)科學(xué)院智能科學(xué)實(shí)驗(yàn)室
中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所
534室，科學(xué)院南路6號(hào)，中關(guān)村
P.O.Box 2704，北京100190
電話(huà): (010)82610254,82522201(h)
傳真: (010) 82610254
Email: shizz@ict.ac.cn;ady.shi@qq.com
0 計(jì)算技術(shù)研究所簡(jiǎn)歷
中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員。IFIP 人工智能專(zhuān)業(yè)委員會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘組主席, IEEE高級(jí)會(huì)員，AAAI、ACM會(huì)員。博士生指導(dǎo)教師。
1964年畢業(yè)于中國(guó)科技大學(xué)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)。1968年畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院研究生院。 1980年9月至1983年4月作為訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者赴美國(guó)學(xué)習(xí)研究。1989年8月至1990年5月作為訪(fǎng)問(wèn)教授赴荷蘭、挪威講學(xué)研究。1994年5月 — 2000年6月中國(guó)科技大學(xué)研究生院系主任（兼職）、教授；1999.10 — 1999.11 新加坡國(guó)立大學(xué)，訪(fǎng)問(wèn)教授；2005年3月-2005年5月 澳大利亞南澳大學(xué)，訪(fǎng)問(wèn)教授；2007年3月-2007年4月 澳大利亞南澳大學(xué)，訪(fǎng)問(wèn)教授。曾多次赴加拿大、新加坡、香港講學(xué)。
曾負(fù)責(zé)多項(xiàng)973項(xiàng)目、國(guó)家重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目、國(guó)家863高技術(shù)的智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)項(xiàng)目、 國(guó)家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目。 長(zhǎng)期從事智能科學(xué)、知識(shí)工程、分布式人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)計(jì)算、認(rèn)知科學(xué)等方面的研究工作。1979年獲中國(guó)科學(xué)院科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。1994年獲中國(guó)科學(xué)院科技進(jìn)步特等獎(jiǎng)。1998年獲中國(guó)科學(xué)院科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。 2001年獲中國(guó)科學(xué)院科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。2002年獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。發(fā)表著作12本。編輯出版書(shū)和會(huì)議錄14本。 發(fā)表學(xué)術(shù)論文400多篇。已培養(yǎng)博士40多名、碩士100多名。
積極開(kāi)展國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)交流活動(dòng)。曾多次擔(dān)任國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議程序委員、程序委員會(huì)主席。被選為國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)(IJCAI)1997年咨詢(xún)委員會(huì)委員、 國(guó)際信息處理聯(lián)合會(huì)(IFIP)人工智能技術(shù)委員會(huì)(TC12)委員、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)。 Web Semantics、Informatics、計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)、計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展等雜志的編委。
1 人物簡(jiǎn)介(▪介紹▪研究領(lǐng)域▪榮譽(yù)▪著作)
介紹
史忠植積極開(kāi)展國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)交流活動(dòng)。曾多次擔(dān)任國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議程序委員、程序委員會(huì)主席。被選為國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)（IJCAI）1997年咨詢(xún)委員會(huì)委員、國(guó)際信息處理聯(lián)合會(huì)（IFIP）人工智能技術(shù)委員會(huì)（TC12）委員、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)。Web Semantics、Informatics、計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)、計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展、電子學(xué)報(bào)等雜志的編委。
圖3 史忠植
研究領(lǐng)域
史忠植長(zhǎng)期從事智能科學(xué)、知識(shí)工程、分布智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)計(jì)算、認(rèn)知科學(xué)等方面的研究工作。曾負(fù)責(zé)完成多項(xiàng)國(guó)家重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目、國(guó)家863高技術(shù)的智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目。他發(fā)展了較完整的智能主體(agent)理論和技術(shù)，是我國(guó)該領(lǐng)域研究的開(kāi)拓者之一。在知識(shí)工程研究方面取得了具有創(chuàng)造性和系統(tǒng)性的研究成果，積極倡導(dǎo)智能科學(xué)的研究，從機(jī)理上探索人類(lèi)自然智能的本質(zhì)，在人工智能研究中注入新的活力。
榮譽(yù)
1979 年獲中國(guó)科學(xué)院科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。
1994 年獲中國(guó)科學(xué)院科技進(jìn)步特等獎(jiǎng)。
1998 年獲中國(guó)科學(xué)院科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。
2001 年獲中國(guó)科學(xué)院科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。
2002 年獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。
著作
發(fā)表著作11本。20世紀(jì)80年代撰寫(xiě)《知識(shí)工程》，推動(dòng)我國(guó)人工智能、知識(shí)工程的研究。撰寫(xiě)了《智能科學(xué)》一書(shū)，開(kāi)創(chuàng)智能科學(xué)研究的新局面。編輯出版書(shū)12本。發(fā)表學(xué)術(shù)論文350多篇。
2 主要經(jīng)歷
1964年畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)。
1968年畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院研究生院。
1980年9月至1983年4月作為訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者赴美國(guó)學(xué)習(xí)研究。
1989年8月至1990年5月作為訪(fǎng)問(wèn)教授赴荷蘭、挪威講學(xué)研究。
2004年赴澳大利亞合作研究。曾多次赴加拿大、新加坡、香港講學(xué)。
3 研究方向
一、智能主體
本方向要針對(duì)我國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，從建立分布式智能和分布式應(yīng)用系統(tǒng)集成的目標(biāo)出發(fā)，在理論創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，發(fā)展公共主體請(qǐng)求代理體系機(jī)制CARBA，研究面向主體軟件工程方法，開(kāi)發(fā)具有自主版權(quán)的目標(biāo)產(chǎn)品“多主體環(huán)境MAGE”。主要研究?jī)?nèi)容包括：
（1）理性主體的認(rèn)知模型和多主體的協(xié)調(diào)策略；
（2）面向主體的軟件工程方法；
（3）主體技術(shù)實(shí)用化研究方面。
該方向主要應(yīng)用領(lǐng)域包括：電子商務(wù)，數(shù)字圖書(shū)館，移動(dòng)計(jì)算，群體智能決策支持系統(tǒng)，以及CSCW。
二、機(jī)器學(xué)習(xí)
主要研究?jī)?nèi)容包括：
（1）學(xué)習(xí)算法：歸納學(xué)習(xí)、范例學(xué)習(xí)、貝葉斯網(wǎng)路、粗糙集、模糊集、支持向量機(jī)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、遺傳算法、解釋學(xué)習(xí)
（2）開(kāi)展感知學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)和內(nèi)省學(xué)習(xí)；
（3）多策略通用數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)SMiner。
三、語(yǔ)義網(wǎng)格和知識(shí)網(wǎng)格
語(yǔ)義網(wǎng)格和知識(shí)網(wǎng)格是在異構(gòu)的、動(dòng)態(tài)的虛擬組織環(huán)境下，提供有效的知識(shí)服務(wù)和共享，通過(guò)自治計(jì)算（Autonomic Element）、協(xié)作解決用戶(hù)需要解決的問(wèn)題，滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。主要研究?jī)?nèi)容包括：
知識(shí)模型。知識(shí)模型將描述系統(tǒng)的知識(shí)和推理需求，包括領(lǐng)域知識(shí)、推理知識(shí)和任務(wù)知識(shí)。
通信模型。通信模型將描述系統(tǒng)之間或系統(tǒng)與用戶(hù)之間的需求和接口。
知識(shí)獲取。研究適合高維、海量、異構(gòu)、不完全、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘的有效方法和算法。
知識(shí)組織。研究通過(guò)概念語(yǔ)義空間進(jìn)行知識(shí)組織，以期獲得快速檢索和高的查準(zhǔn)率。
服務(wù)管理。面向用戶(hù)服務(wù)的模式和協(xié)議。
四、自主計(jì)算
IT系統(tǒng)擁有自我調(diào)節(jié)能力而無(wú)需人為的過(guò)多干預(yù)呢，這就是自主計(jì)算的思想——將復(fù)雜性嵌入到系統(tǒng)設(shè)施本身，使用戶(hù)覺(jué)察不到復(fù)雜性，只需發(fā)號(hào)施令而不必關(guān)心系統(tǒng)執(zhí)行命令的具體過(guò)程。這意味著，系統(tǒng)本身能夠自主運(yùn)行，并自我調(diào)整以適應(yīng)不同的環(huán)境。自主計(jì)算即得名于人體的自主神經(jīng)系統(tǒng)，但它們的重要差異在于，人體做出的很多自主決定是不自覺(jué)的，而計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的自主計(jì)算組件則遵循人所下達(dá)的命令。自主計(jì)算也不同于人工智能，雖然后者在某些方面對(duì)其有借鑒意義。自主計(jì)算并不將模仿人類(lèi)思維作為主要目標(biāo)，而是具有適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化環(huán)境自我管理能力。主要研究?jī)?nèi)容包括：
自我配置。使PC可以在無(wú)人參與的情況下自動(dòng)安裝應(yīng)用程序，可用于包括IBM或其他品牌PC的混合環(huán)境；系統(tǒng)移植助理則通過(guò)保存用戶(hù)的設(shè)置，使用戶(hù)特殊的數(shù)據(jù)、應(yīng)用以及個(gè)人設(shè)置從舊系統(tǒng)向新系統(tǒng)轉(zhuǎn)移時(shí)更容易。
自我恢復(fù)。它能使PC用戶(hù)快速、輕松地實(shí)現(xiàn)文件數(shù)據(jù)乃至應(yīng)用程序和操作系統(tǒng)本身的恢復(fù)。
自我優(yōu)化。軟件可以讓用戶(hù)輕易地在多種有線(xiàn)或無(wú)線(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)中切換，而不必操心網(wǎng)絡(luò)連接時(shí)的設(shè)置變更過(guò)程。
自我保護(hù)。利用系統(tǒng)集成的安全芯片和客戶(hù)安全軟件，提供了同時(shí)基于軟硬件的保護(hù)措施。
五、認(rèn)知信息學(xué)
1 神經(jīng)計(jì)算
側(cè)重研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變換、神經(jīng)場(chǎng)計(jì)算理論、信念神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)理論、基于前饋動(dòng)力學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想記憶模型、基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、神經(jīng)近似邏輯、思維模型等。取得的研究成果如下：
提出了以指數(shù)函數(shù)為隱單元激發(fā)函數(shù)的指數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
研究了變換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)問(wèn)題，提出了適應(yīng)頻率競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)算法，推廣了K–中心聚類(lèi)算法，從而部分地解決了全局等概率性問(wèn)題。
提出了神經(jīng)場(chǎng)計(jì)算的理論框架，用平坦流形上單形、復(fù)形的概念和理論來(lái)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)的表示和編碼機(jī)理，通過(guò)復(fù)形結(jié)構(gòu)的邊緣鏈結(jié)構(gòu)分解，形成了對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層次化，功能模塊化的組織結(jié)構(gòu)、定位機(jī)理的認(rèn)識(shí)。
提出了在非線(xiàn)性空間和非歐氏空間中基于整體結(jié)構(gòu)逼近的學(xué)習(xí)理論框架，在此基礎(chǔ)上分別提出了對(duì)偶校正學(xué)習(xí)算法（DCL）和基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)逼近校正學(xué)習(xí)算法（TAC）。
提出了一種神經(jīng)近似邏輯，該邏輯能很好地描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)近似邏輯不僅具有模糊的邏輯值，而且邏輯運(yùn)算符也是模糊的。
連接專(zhuān)家系統(tǒng)。
2 學(xué)習(xí)的認(rèn)知機(jī)理
3 環(huán)境認(rèn)知
六、信息檢索
基于內(nèi)容的圖象信息檢索系統(tǒng)MIRES。
智能搜索引擎GHunt
4 科研項(xiàng)目
科研項(xiàng)目
史忠植研究員領(lǐng)導(dǎo)的智能科學(xué)實(shí)驗(yàn)室主要從事智能科學(xué)的基礎(chǔ)性和應(yīng)用基礎(chǔ)性研究，包括智能主體、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)計(jì)算、認(rèn)知科學(xué)等，以及與人工智能有關(guān)的應(yīng)用技術(shù)與系統(tǒng)的研究，主要有知識(shí)工程、智能決策系統(tǒng)、多媒體信息檢索等, 探索智能科學(xué)、智能信息處理發(fā)展的新概念、新理論、新方法。這些研究方向既體現(xiàn)了國(guó)際同類(lèi)研究的前沿，反映智能科學(xué)發(fā)展的方向，又能結(jié)合我國(guó)信息科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，具有十分重要的理論價(jià)值和應(yīng)用前景。
1. 基于感知學(xué)習(xí)和語(yǔ)言認(rèn)知的智能計(jì)算模型研究
本項(xiàng)目是國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目，將借鑒腦科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)的最新研究成果，開(kāi)展跨學(xué)科的共同研究，從感知學(xué)習(xí)和語(yǔ)言認(rèn)知機(jī)理入手，探討智能計(jì)算的新理論和新方法；針對(duì)特定的使用環(huán)境，提出融合視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)智能信息處理的人機(jī)交互新方法。除理論成果之外，還研制體現(xiàn)新方法的演示系統(tǒng)。
2. 非結(jié)構(gòu)化信息的內(nèi)容理解與語(yǔ)義表征
本項(xiàng)目是國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃973課題。本課題研究的主要任務(wù)是為圖像與視頻非結(jié)構(gòu)化信息的內(nèi)容理解與語(yǔ)義表征提供創(chuàng)新的理論與方法。主要研究圖像與視頻信息的語(yǔ)義提取、推理、特征整合方法，并實(shí)際應(yīng)用于多媒體智能檢索與視覺(jué)監(jiān)控。
圖像與視頻是最主要的一類(lèi)非結(jié)構(gòu)化信息，它包含了豐富的語(yǔ)義信息。圖像的智能信息處理，包括分析圖像中的關(guān)鍵內(nèi)容，特別是解決從圖像中對(duì)目標(biāo)（人物、車(chē)輛）的檢測(cè)、識(shí)別和理解，是非結(jié)構(gòu)化信息處理中極具挑戰(zhàn)的研究課題，對(duì)于國(guó)家安全和經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著極其廣泛而重要的作用。
3. 語(yǔ)義網(wǎng)格資源描述模型、形式化理論和支撐技術(shù)
本項(xiàng)目是國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃973課題。本課題主要研究語(yǔ)義網(wǎng)的邏輯基礎(chǔ)、本體匹配方法、主體網(wǎng)格及分布式數(shù)據(jù)挖掘和面向網(wǎng)格的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模等。
4. 軟件自治愈與自恢復(fù)技術(shù)
本項(xiàng)目是國(guó)家高技術(shù)863項(xiàng)目。網(wǎng)構(gòu)軟件是一種在互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放、動(dòng)態(tài)和多變環(huán)境下的軟件系統(tǒng)，保證系統(tǒng)的可靠性、可信性以及系統(tǒng)的可維護(hù)性和有效性，是一個(gè)非常重要的問(wèn)題，必須研究網(wǎng)構(gòu)軟件的可信計(jì)算問(wèn)題。本課題將充分運(yùn)用人工智能的最新成果，特別是主體技術(shù)、自治計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，建立網(wǎng)構(gòu)軟件的可信建模理論，研究軟件自治愈技術(shù)和自恢復(fù)技術(shù)，開(kāi)發(fā)具有自治管理功能的自治管理器原型系統(tǒng)。本項(xiàng)研究成果將能提高網(wǎng)構(gòu)軟件的可信計(jì)算水平，也可以廣泛用于通用的軟件系統(tǒng)或設(shè)備，在國(guó)防、能源、金融、生物制藥、工程仿真、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、航天航空、情報(bào)等領(lǐng)域，提高現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)的可靠性和可用性。
5. 語(yǔ)義Web服務(wù)的邏輯基礎(chǔ)
本項(xiàng)目是國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目。本項(xiàng)目將研究語(yǔ)義Web服務(wù)的邏輯基礎(chǔ)，結(jié)合描述邏輯、動(dòng)態(tài)邏輯、以及動(dòng)作理論中的相關(guān)成分，構(gòu)建擴(kuò)展的動(dòng)態(tài)描述邏輯。在動(dòng)態(tài)描述邏輯的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步引入時(shí)序邏輯以及邏輯程序設(shè)計(jì)等成分，為語(yǔ)義Web服務(wù)的描述、推理、發(fā)現(xiàn)、組合等功能提供充分的邏輯支撐。與此同時(shí)，本項(xiàng)目將開(kāi)發(fā)基于該動(dòng)態(tài)描述邏輯及其擴(kuò)展形式的推理機(jī)，通過(guò)推理機(jī)實(shí)現(xiàn)相關(guān)的各種推理能力。進(jìn)一步將推理機(jī)與本體知識(shí)管理等結(jié)合，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義Web服務(wù)演示系統(tǒng)。
6. 網(wǎng)絡(luò)智能化及與語(yǔ)義Web相關(guān)的基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)研究
本項(xiàng)目是國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目。開(kāi)展以語(yǔ)義Web為基礎(chǔ)的理論與關(guān)鍵技術(shù)研究,在Internet上提供智能型的服務(wù)與應(yīng)用。研究?jī)?nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)智能化及與語(yǔ)義Web相關(guān)的基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的基礎(chǔ)理論、網(wǎng)絡(luò)信息集成方法與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)重大應(yīng)用（如電子政務(wù)、電子商務(wù)等）的基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)。
5 科研成果
科研成果
中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室智能科學(xué)課題組自成立以來(lái)，在史忠植研究員的領(lǐng)導(dǎo)下，開(kāi)拓進(jìn)取，勇于探索，在人工智能、知識(shí)工程、認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域內(nèi)取得了令人矚目的成績(jī)，開(kāi)發(fā)了下列智能軟件工具。
·主體網(wǎng)格智能平臺(tái)AGrIP
·多主體環(huán)境MAGE
·數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)SMiner
·智能決策支持系統(tǒng)IDSS
·多媒體信息檢索系統(tǒng)MIRES
·智能搜索引擎GHunt詳細(xì)介紹(PPT格式)
·專(zhuān)家系統(tǒng)工具OKPS詳細(xì)介紹(PPT格式)
·海洋漁業(yè)資源預(yù)報(bào)系統(tǒng)Fisher詳細(xì)介紹(PPT格式)
·基于主體的電子商務(wù)系統(tǒng)詳細(xì)介紹(PPT格式)
·智能決策系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)IDSDP
·網(wǎng)絡(luò)信息智能獲取與處理系統(tǒng)GHunt
·模型庫(kù)管理系統(tǒng)MBMS
·約束推理工具COPS
·范例推理工具CBRS
·神經(jīng)專(zhuān)家系統(tǒng)工具ONESS
6 研究生課程
研究生教學(xué)課件
·史忠植: 高級(jí)人工智能
·史忠植: 智能科學(xué)
·史忠植: 高級(jí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)
·史忠植: 數(shù)據(jù)挖掘
·史忠植：人工智能
·史忠植：神經(jīng)網(wǎng)路
7 獲獎(jiǎng)情況
1、1979年獲中國(guó)科學(xué)院科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。
2、1994年獲中國(guó)科學(xué)院科技進(jìn)步特等獎(jiǎng)。
3、1998年獲中國(guó)科學(xué)院科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。
4、2001年獲中國(guó)科學(xué)院科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。
5、2002年獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。
8 人才培養(yǎng)
人才培養(yǎng)
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史忠植研究員指導(dǎo)在讀研究生 |
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博士后 |
周菁 |
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博士研究生 |
姜廣 |
張博 |
田東平 |
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岳金朋 |
張建華 |
齊保元 |
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碩士研究生 |
孫晗曉（客座） |
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史忠植研究員指導(dǎo)已出站博士后 |
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田啟家博士后 |
何清博士后 |
Nicolas Bredeche 博士后 |
梁吉業(yè)博士后 |
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鄭金華博士后 |
丁世飛博士后 |
蒙祖強(qiáng)博士后 |
竇全勝博士后 |
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崔志華博士后 |
趙曉非博士后 |
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史忠植研究員指導(dǎo)已畢業(yè)研究生 |
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廖樂(lè)健博士 |
吳斌博士 |
萬(wàn)華林博士 |
陸明亮博士（客座） |
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王學(xué)重博士（客座） |
呂翠英博士（客座） |
王寬敬博士（客座） |
周涵博士（客座） |
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李威博士 |
葉世偉博士 |
張建博士 |
莫純歡博士 |
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李云峰博士 |
張潁博士 |
王文杰博士 |
王軍博士 |
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廖冬一博士 |
王魯明博士 |
張大川博士 |
劉承杰博士 |
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劉繼敏博士 |
王偉博士 |
梁永全博士 |
潘謙紅博士 |
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李曉黎博士 |
焦文品博士 |
曹虎博士 |
葉施仁博士 |
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劉少輝博士 |
武成崗博士 |
宮秀軍博士 |
董明楷博士 |
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賈自艷博士 |
趙志崑博士 |
蔣運(yùn)承博士 |
盛秋戩博士 |
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施智平博士 |
張海俊博士 |
黃友平博士 |
程勇博士 |
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江濤博士 |
李寧輝博士 |
李清勇博士 |
鄭征博士 |
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常亮博士 |
黃河博士 |
邱莉榕博士 |
王茂光博士 |
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曾立 |
羅杰文博士 |
黃瑞博士 |
石志偉博士 |
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羅平博士 |
彭暉博士 |
譚力 |
林芬博士 |
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張冬蕾博士 |
張素蘭博士 |
張志勇博士 |
石川博士 |
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李志清博士 |
萬(wàn)長(zhǎng)林博士 |
張大鵬博士 |
王竹曉博士 |
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陳立民博士 |
牛溫佳博士 |
李志欣博士 |
馬慧芳博士博士 |
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韓旭博士 |
劉曦博士 |
楊鯤博士 |
郭立君博士（客座） |
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王曉峰博士 |
楊來(lái)博士 |
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胡宏碩士 |
王雅麗碩士 |
楊志成碩士 |
韋帷碩士 |
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方健梅碩士 |
許志平碩士 |
宮昭宇碩士 |
劉郁陶碩士 |
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胡小華碩士 |
馬海波碩士 |
韓建操碩士 |
許金喜碩士 |
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李寶東碩士 |
吳建明碩士 |
朱建立碩士 |
徐眾惠碩士 |
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Matthijs碩士 |
陳源碩士 |
張麗華碩士 |
王紀(jì)華碩士 |
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史春奇碩士 |
季強(qiáng)碩士 |
譚寧碩士 |
王泊碩士 |
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鐘石強(qiáng)碩士 |
任立安碩士 |
李源碩士 |
肖春艷碩士 |
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鄭毅碩士 |
王鷹翔碩士 |
麻和平碩士 |
羅代洪碩士 |
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劉變蘭碩士 |
沈遜碩士 |
唐輝碩士 |
王寒流碩士 |
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宋一丁碩士 |
王良碩士 |
王彤碩士 |
張景明碩士 |
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王炬碩士 |
張治洪碩士 |
楊振宇碩士 |
張旭碩士 |
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張慶杰碩士 |
趙璇碩士 |
趙鋼碩士 |
趙輝碩士 |
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周石光碩士 |
趙若斌碩士 |
譚瓊碩士 |
陸楓碩士 |
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李爽碩士 |
任立安碩士 |
李源碩士 |
張寧碩士 |
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鄭毅碩士 |
傅偉鵬碩士 |
姜寧碩士 |
莊濤碩士 |
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李蓉碩士 |
韓吉碩士 |
王嘉碩士 |
高翔碩士 |
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周勇碩士 |
辛志碩士 |
何瀟瀟碩士 |
楊柳碩士 |
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汪濤碩士 |
王華偉碩士 |
唐胡鑫碩士 |
何建斌碩士 |
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黃慧靖碩士 |
譚浩碩士 |
董澤坤碩士 |
劉纘敏碩士 |
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孫永碩士 |
賈穎杰碩士 |
張子云碩士 |
曹鵬碩士 |
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林歡歡碩士（客座） |
葉飛碩士 |
張穎碩士（客座） |
陳坤榮碩士 |
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董琪碩士 |
楊興華碩士（客座） |
王喜順碩士（客座） |
馬剛碩士（客座） |
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胡斌教授（西部之光） |
郝繼升教授（西部之光） |
蘇變萍（進(jìn)修） |
彭志平（進(jìn)修） |
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9 論文論著(▪學(xué)術(shù)論著▪學(xué)術(shù)論文)
學(xué)術(shù)論著
1. 史忠植.智能科學(xué) . 清華大學(xué)出版社,2005.
2. 史忠植.知識(shí)工程 . 清華大學(xué)出版社,1988.
3. 史忠植.C 語(yǔ)言程序設(shè)計(jì). 北京出版社,1986.
4. 史忠植,余志華. 認(rèn)知科學(xué)和計(jì)算機(jī).科普出版社, 1990.
5. 史忠植.高級(jí)人工智能. 科學(xué)出版社, 1998.
6. 史忠植.神經(jīng)計(jì)算. 電子工業(yè)出版社.1993.
7. 史忠植.智能主體及其應(yīng)用. 科學(xué)出版社,2000.
8. 史忠植.知識(shí)發(fā)現(xiàn). 清華大學(xué)出版社,2001.
9. 史忠植.高級(jí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò). 電子工業(yè)出版社.2001.
10. Zhongzhi Shi. Principles ofMachine Learning. International Academic Publishers (in English), 1992.
學(xué)術(shù)論文
1. Zhongzhi Shi, Mingkai Dong,Yuncheng Jiang, Haijun Zhang. A Logic Foundation for the Semantic Web. Sciencein China, Series F Information Sciences, 48(2):161-178, 2005
2. Zhongzhi Shi, Youping Huang,Qing He, Lida Xu, Shaohui Liu, Liangxi Qin, Ziyan Jia, Jiayou Li. MSMiner-ADeveloping Platform for OLAP. Decision Support Systems, to appear.
3. Zhongzhi Shi. Autonomic SemanticGrid. Keynote speaker. IFIP AIAI2005, Sept., 7-9, 2005
4. Zhongzhi Shi. Tolerence RelationBased Granular Computing Model. Invited Speaker, IEEE ICGrC 2005
5. Zhongzhi Shi, Qingyong Li, ZhengZheng. Visual Perceptual Learning. Invited Speaker, in Proc. IEEE InternationalConference on Neural Network & Brain, 75-80. Beijing, China, 2005.
6. Zhongzhi Shi, Sulan Zhang.Case-based Introspective Learning. ICCI2005, 43-48
7. Zhongzhi Shi, Fen Lin, Qing Yu,Jiewen Luo. MAGE: Multiagent Environment for Humanized Systems. ISHS2005
8. Jiang Yuncheng, Shi Zhongzhi,Zhang Haijun and Dong Mingkai. Dynamic Service Matchmaking in Intelligent Web.Journal of Web Engineering. 2004, 2(3): 131-147.
9. Zhongzhi Shi, Shaohui Liu, ZhengZheng. Efficient Attribute Reduction Algorithm. AIAI2004, 211-222
10. Zhongzhi Shi, Ping Luo, YaleiHao, Guohe Li, Markus Stumptner, Qing He and Gerald Quirchmayr. INTELLIGENTTECHNOLOGY FOR WELL LOGGING ANALYSIS. IIP2004, 373-382
11. Zhongzhi Shi, Youping Huang,Jian Zhang: Neural Field Model for Perceptual Learning. IEEE ICCI 2004: 192-198
12. Zhongzhi Shi, Qing He, ZiyanJia and Jiayou Li. Intelligence Chinese Document Semantic Indexing System.International Journal of Information Technology and Decision Making，Vol.2,No.3, 2003：407-424.
13. Zhongzhi Shi, Haijun Zhang,Mingkai Dong, MAGE: Multi-Agent Environment, ICCNMC-03, IEEE CS Press,pp.181-188 2003
14. Zhongzhi Shi, Perspectives OnCognitive Informatics, IEEE ICCI”03, 2003: 129-136
15. Zhongzhi Shi, Mingkai Dong,Haijun Zhang, Qiujian Sheng. Agent-based Grid Computing.Keynote Speech,International Symposium on Distributed Computing and Applications to Business,Engineering and Science, Wuxi, Dec. 16-20, 2002
16. Zhongzhi Shi. MSMiner: APlatform for Data Mining.eynote Speech, International Conference on MachineLearning and Cybernetics, Beijing, Nov. 4-5, 2002
17. Zhongzhi Shi, Bin Wu, Qing He,Xiujun Gong, Shaohui Liu, Yi Zheng. IDSIS: Intelligent Document SemanticIndexing System.The 17th IFIP World Computer Congress, Montreal, August, 2002
18. Zhongzhi Shi, Qing He, ShiqiangZhong and Bo Wang. AGECOP—-Agent-based Electronic Commerce Platform.nvitedspeech at the seminar on New Advances of Information Technology, Macao, 2001
19. Zhongzhi Shi, Bin Wu. AClustering Algorithm Based on Swarm Intelligence. Invited talk, The 1stSino-Japan Workshop on Metasynthesis and Complex System, Beijing, 2001
20. Zhongzhi Shi, Wenpin Jiao,Qiujian Sheng. Agent-Oriented Software Methodology.CEEMAS2001, Cracow,Poland,2001
21. Zhongzhi Shi. Agent-basedE-commerce. Invited Speaker, DS-9, Hong Kong, 2001
22. Zhongzhi Shi, Wenpin Jiao BoWang. A Composition Model for Distributed Systems.ICCS2001, 590-94, 2001
23. Shi Zhongzhi, Zhang Jian, LiuJianmin. 1998. Topology Approximation Correction Approach–A Learning Mechanismof Neural Field Theory. ICNN&B’98, Beijing
24. Zhongzhi Shi, Hu Cao, YunfengLi, Wenjie Wang, Tao Jiang, A Building Tool for Multiagent Systems: AOSDE. IT\& Knows, IFIP WCC “98, 1998
25. Zhongzhi Shi, Zhang Jian, LiuJimin, Neural Field Theory-A Framework of neural Information Processing NeuralNetwork and Brain Proceedings, 1998, 421-424
26. Zhongzhi Shi, Yunfeng Li, Hu Cao,AOSDE: Agent-Oriented Software Developing Environment, ICMAS”98, 1998.
著作與論文集
國(guó)際出版
1. Zhongzhi Shi. IntelligenceScience.WorldScientific Publishing Co.2012.
2. Zhongzhi Shi. AdvacedArtificial Intelligence.World Scientific Publishing Co.2011.
3. Zhongzhi Shi, Sunil Vadera, Agnar Aamodt, David B. Leake: Intelligent InformationProcessing V – 6th IFIP TC 12 International Conference, IIP 2010, Manchester,UK, October 13-16, 2010. Proceedings Springer 2010
4. Zhongzhi Shi, E.Mercier-Laurent, D. Leake. (Eds.) IntelligentInformation Processing Ⅳ(IIP2008),Springer, 2008.
5. Zhongzhi Shi, K. Shimohara, D.Feng (Eds.), IntelligentInformation Processing III (IIP2006), Springer, 2006.
著作與論文集
國(guó)際出版
1. Zhongzhi Shi. IntelligenceScience.WorldScientific Publishing Co.2012.
2. Zhongzhi Shi. AdvacedArtificial Intelligence.World Scientific Publishing Co.2011.
3. Zhongzhi Shi, Sunil Vadera, Agnar Aamodt, David B. Leake: Intelligent InformationProcessing V – 6th IFIP TC 12 International Conference, IIP 2010, Manchester,UK, October 13-16, 2010. Proceedings Springer 2010
4. Zhongzhi Shi, E.Mercier-Laurent, D. Leake. (Eds.) IntelligentInformation Processing Ⅳ(IIP2008),Springer, 2008.
5. Zhongzhi Shi, K. Shimohara, D.Feng (Eds.), IntelligentInformation Processing III (IIP2006), Springer, 2006.
6. Zhong-zhi Shi, RamakotiSadananda (Eds.), AgentComputing and Multi-Agent Systems, LNAI 4088,
Springer, 2006.
7. Riichiro Mizuguchi, ZhongzhiShi, Fausto Giunchiglia (Eds.), TheSemantic Web-ASWC 2006, LNCS 4185,
Springer, 2006.
8. Yiyu Yao, Zhongzhi Shi, YingxuWang, Witold Kinsner (Eds.), CognitiveInformatics(ICCI 2006), IEEE
Computer Society, 2006.
9. Mingsheng Zhao, Zhongzhi Shi(Eds.), Proceedingsof 2005 International Conference on Neural Networks
andBrain(ICNN&B 2005), IEEE Press, 2005.
10. Zhongzhi Shi, Qing He (Eds.), IntelligentInformation Processing II (IIP 2004), Springer, 2004.
11. Zhongzhi Shi, Qing He (Eds.), Proceedingsof International Conference on Intelligent Information
Processing, 2002.
12. Zhong Y.X., Zhongzhi Shi, HuiLi (Eds.), Proceedingsof International Conference on Info-Tech and Info-Net, 2001.
13. Zhongzhi Shi, Boi Faltings,Mark Musen (Eds.), Proceedingsof Conference on Intelligent Information3
Processing, 2000.
14. Zhongzhi Shi (Ed.), Proceedings of Pacific Rim InternationalConference on Artificial Intelligence,
International Academic Publishers,(in English), 1994.
15. Harry Bunt, Zhongzhi Shi(Eds.), International Workshop on KnowledgeEngineering and Applications,
1994.
16. Zhongzhi Shi. Principles of Machine Learning. International Academic Publishers(in English), 1992.
17. Zhongzhi Shi (Ed.), Automated Reasoning (in English), IFIP TransactionsA-19, North-Holland, 1992.
18. Meersman, R. A., Zhongzhi Shi,Chen-Ho Kung (Eds.), Artificial Intelligence inDatabases and Information
Systems(DS-3), North-Holland Publishers (in English), 1990.
19. Yungui Ci, JiafuXu, L.O. Hertzberger, Zhongzhi Shi (Eds.), New Generation Computer Systems,
International AcademicPublishers (in English), 1989.
20. Zhongzhi Shi, Principles of Machine Learning, Lecture Notes, EUR(in English), 1989.
21. S. Bing Yao,Shixuan Sa, Zhongzhi Shi (Eds.), Proceedings of PRE-VIDB’86, Beijing (in English),1986.
國(guó)內(nèi)出版
1. 史忠植. 心智計(jì)算.清華大學(xué)出版社, 2015
2. 史忠植. 知識(shí)發(fā)現(xiàn)（第二版）.清華大學(xué)出版社, 2011.
3. 史忠植. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).高等教育出版社,2009.
4. 史忠植. 認(rèn)知科學(xué).中國(guó)科技大學(xué)出版社,2008.
5. 史忠植. 高級(jí)人工智能（第三版）. 科學(xué)出版社, 2011. 4.
6. 史忠植. 人工智能. 國(guó)防工業(yè)出版社, 2007.
7. 史忠植. 高級(jí)人工智能（第二版）. 科學(xué)出版社, 2006.
8. 史忠植. 智能科學(xué). 清華大學(xué)出版社, 2013， 20068忠植學(xué)出版社, 2006.
9. 史忠植. 知識(shí)發(fā)現(xiàn). 清華大學(xué)出版社, 2001.清華大學(xué)出版社, 2001.
10.史忠植. 高級(jí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò). 電子工業(yè)出版社，2001. .電子工業(yè)出版社. 2001.
11. 史忠植. 智能主體及其應(yīng)用，科學(xué)出版社.
12. 史忠植. 高級(jí)人工智能..科學(xué)出版社, 1998科學(xué)出版社,1998.
13. 史忠植. 神經(jīng)計(jì)算。電子工業(yè)出版社，1993.，.電子工業(yè)出版社.1993.
14. 史忠植. 知識(shí)工程. 清華大學(xué)出版社, 19888..清華大學(xué)出版社,1988.
15. 史忠植. C 語(yǔ)言程序設(shè)計(jì).北京出版社,1986.
16. 史忠植, 余志華. 認(rèn)知科學(xué)和計(jì)算機(jī). 科普出版社, 1990.
17. 史忠植. 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù).中科院計(jì)算所, 1984.
18. 史忠植等. 智能決策系統(tǒng).中科院計(jì)算所, 1991.
19. 史忠植等. 知識(shí)庫(kù)系統(tǒng). 中科院計(jì)算所, 1991.
20. Zhongzhi Shi, Neural Computing,Graduate School, University of Science and Technology of China
(in English), 1991.
21. 戴汝為, 史忠植 (Eds.), 人工智能和智能計(jì)算機(jī). 電子工業(yè)出版社, 1991.
22. 史忠植,懷進(jìn)鵬,田啟家. 人工智能進(jìn)展. 清華大學(xué)出版社,2001.
23. 史忠植等. Micro-PROLOG 分析報(bào)告. 中科院計(jì)算所,1986.
24. 史忠植. UNIX 操作系統(tǒng). 中科院計(jì)算所 1983.
翻譯出版
1. 史忠植,梁永全, 吳斌等譯.知識(shí)工程和知識(shí)管理(GuusSchreiber: Knowledge Engineering and Management) . 機(jī)械工業(yè)出版社,2003.
2. 史忠植,張銀奎, 趙志崑等譯.人工智能–復(fù)雜問(wèn)題求解的結(jié)構(gòu)和策略(GeorgeE Luger: Artificial
Intelligence) . 機(jī)械工業(yè)出版社,2003.
3. 葉世偉,史忠植譯. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理(Simon Haykin: Neural Networks) . 機(jī)械工業(yè)出版社,2004.
學(xué)術(shù)論文
2000- 2017
2017
InternationalJournal
? Gang Ma, Xi Yang, Bo Zhang,Zhongzhi Shi. Multi-feature fusion deep networks. Neurocomputing, 218(2016)164–171.
? Dongping Tian, Zhongzhi Shi:Automatic image annotation based on Gaussian mixture model consideringcross-modal correlations. J. Visual Communication and Image Representation 44:50-60 (2017)
? Shifei Ding, Nan Zhang, JianZhang, Xinzheng Xu, Zhongzhi Shi: Unsupervised extreme learning machine withrepresentational features. Int. J. Machine Learning & Cybernetics 8(2):587-595 (2017)
InternationalConference
? Zhongzhi Shi. MachineConsciousness Architecture in CAM. the twenty-first Annual Meeting for theAssociation for the Scientific Study of Consciousness (ASSC21), 2017.
? Zhongzhi Shi, Gang Ma, JianqingLi. Machine Consciousness of Mind Model CAM. The 12th International Conferenceon Knowledge Management in Organizations, 16-26, Springer, 2017.
? Gang Ma, Zhentao Tang, Xi Yang,Zhongzhi Shi, Kun Yang. Visual Scenes Mining for Agent Awareness Module. LNAI10357, Industrial Conference on Data Mining 2017, Neu York, 166-180, 2017.
? Zhongzhi Shi, Gang Ma, JianqingLi. Collaborative Model in Brain-Computer Integration. Intelligence Science Ⅰ, 20-31, Springer，2017.
ChinaJournal
? 張博,郝杰, 馬剛,史忠植. 基于弱匹配概率典型相關(guān)性分析的圖像自動(dòng)標(biāo)注[J]. 軟件學(xué)報(bào), 28 (2): 292-309, 2017
? 王述，史忠植.基于深度典型相關(guān)性分析的跨媒體語(yǔ)義檢索. 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào),2017
ChinaConference
? 史忠植. 人工智能應(yīng)用及其展望. 特邀報(bào)告, 民航新技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新高級(jí)研討班（第六屆）, 2017
? 史忠植. 學(xué)無(wú)止境. 特邀報(bào)告, 首都師范大學(xué)， 2017.
2016
InternationalJournal
? Gang Ma, Xi Yang, Bo Zhang,Zhongzhi Shi. Multi-feature fusion deep networks. Neurocomputing, 218(2016)164–171.
? Zhaohui Wu, Yongdi Zhou, ZhongzhiShi, Changshui Zhang, Guanglin Li, Xiaoxiang Zheng, Nenggan Zheng, Gang Pan:Cyborg Intelligence: Recent Progress and Future Directions. IEEE IntelligentSystems 31(6): 44-50 (2016)
? Hong Hu, Liang Pang, ZhongzhiShi.Image matting in the perception granular deep learning.Knowle dge-Base d Systems, 102 (2016) 51–63
? Jian Zhang, Shifei Ding, NanZhang, Zhongzhi Shi. Incremental extreme learning machine based on deep featureembedded. Int. J. Mach. Learn. & Cyber. (2016) 7:111–120
? Nan Zhang, Shifei Ding, ZhongzhiShi. Denoising Laplacian multi-layer extreme learning machine. Neurocomputing171(2016)1066–1074
? Shifei Ding, Zhongzhi Shi,Dacheng Tao, Bo An: Recent advances in Support Vector Machines. Neurocomputing211: 1-3 (2016)
? Zuqiang Meng, Zhongzhi Shi: Onquick attribute reduction in decision-theoretic rough set models. Inf. Sci.330: 226-244 (2016)
? Zuqiang Meng, Qiuling Gan,Zhongzhi Shi: On efficient methods of computing attribute-value blocks inincomplete decision systems. Knowl.-Based Syst. 113: 171-185 (2016)
InternationalConference
? Zhongzhi Shi, Sunil Vadera, GangLi. Intelligent Information Processing Ⅷ – 9th IFIP TC 12 InternationalConference, IIP 2016, Melbourne, Australia, October 18-21, 2016, Proceedings
? Zhongzhi Shi. Brain-likeComputing. Invited Speaker. Intelligent Information Processing Ⅷ, 2016
? Zhongzhi Shi, Gang Ma, Shu Wang,Jianqing Li. Brain-Machine Collaboration for Cyborg Intelligence, IntelligentInformation Processing Ⅷ,98-107,Springer, 2016.
? Zhongzhi Shi. CBDME：Cloud-BasedBig Data Mining Engine. Invited speaker, The University of New South Wales,Canberra, Australia, 2016.11.25
? Zhongzhi Shi. CognitiveComputing. Invited speaker, The University of New South Wales, Canberra,Australia, 2016.11.29
? Bo Zhang, Gang Ma, Xi Yang, ZhongzhiShi, Jie Hao: Automatic Image Annotation Based on Semi-supervised ProbabilisticCCA. Intelligent Information Processing 2016: 211-221
? Quansheng Dou, Zhongzhi Shi,Yuehao Pan: Noisy Control About Discrete Liner Consensus Protocol. IntelligentInformation Processing 2016: 235-244
ChinaJournal
? 史忠植.突破通過(guò)機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí)的極限[J]. 科學(xué)通報(bào),61 (33): 3548~556, 2016
? 孫志遠(yuǎn)，魯成祥，史忠植，馬剛.深度學(xué)習(xí)研究與進(jìn)展. 計(jì)算機(jī)科學(xué),43(2): 1-8, 2016
ChinaConference
? 史忠植. 類(lèi)腦計(jì)算與智能科學(xué). 特邀報(bào)告, 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)， 2016.5.
? 史忠植. 司馬賀的人工智能創(chuàng)新之路. 特邀報(bào)告, 中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)，H. A. Simon學(xué)術(shù)思想研討會(huì)， 2016.6.16
? 史忠植. 探尋大師足跡一覽馬文·明斯基的學(xué)術(shù)風(fēng)采. 特邀報(bào)告,中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)，明斯基學(xué)術(shù)思想研討沙龍, 2016. 7.27
? 史忠植. 認(rèn)知機(jī)器學(xué)習(xí). 特邀報(bào)告, 中國(guó)科協(xié)第113期新觀點(diǎn)新學(xué)說(shuō)學(xué)術(shù)沙龍, 2016.9.24
? 史忠植. 人工智能：信息技術(shù)高端化的必由之路. 特邀報(bào)告, 第574次香山科學(xué)會(huì)議-“發(fā)展人工智能，引領(lǐng)科技創(chuàng)新”, 2016.10.25-26
2015
InternationalJournal
? Zhongzhi Shi, Gang Ma, Xi Yang,Chengxiang Lu. Motivation Learning in Mind Model CAM. International Journal ofIntelligence Science, 5(2): 63-71, 2015.
? Jie Lu, Zheng Zheng, GuangquanZhang, Qing He, Zhongzhi Shi.A new solution algorithm for solving rule-sets based bilevel decisionproblems.Concurrency andComputation: Practice and Experience27(4):830-854(2015)
? Qing He, Haocheng Wang, FuzhenZhuang, Tianfeng Shang, Zhongzhi Shi. Parallel sampling from big data withuncertainty distribution. Fuzzy Sets and Systems 258: 117-133 (2015)
? Wenchao Yu, Fuzhen Zhuang, QingHe, Zhongzhi Shi. Learning deep representations via extreme learning machines.Neurocomputing 149: 308-315 (2015)
? Wenjuan Luo, Fuzhen Zhuang,Weizhong Zhao, Qing He, Zhongzhi Shi. QPLSA: Utilizing quad-tuples for aspectidentification and rating. Inf. Process. Manage. 51(1): 25-41 (2015)
InternationalConference
? Zhongzhi Shi. CAM is a GeneralFramework of Brain-Like Computing. Invited Speaker. 1st World Congress ofRobotics 2015 (WCR-2015), Shenyang, 2015
? Zhongzhi Shi, Jinpeng Yue, GangMa, and Xi Yang. CCF-Based Awareness in Agent Model ABGP. Tharam Dillon.Artificial Intelligence in Theory and Practice Ⅳ, 98-107, Springer, 2015,
? Changying Du, Shandian Zhe,Fuzhen Zhuang, Yuan Qi, Qing He and Zhongzhi Shi. Bayesian Maximum MarginPrincipal Component Analysis. AAAI-15, Austin, USA, 2015
? Gang Ma，XiYang, Bo Zhang, Baoyuan Qi, Zhongzhi Shi. An Environment Visual AwarenessApproach in Cognitive Model ABGP. 27th IEEE International Conference on Toolswith Artificial Intelligence, 2015, November: 744-751
ChinaJournal
? 張博，史忠植，趙曉非，張建華.一種基于跨領(lǐng)域典型相關(guān)性分析的遷移學(xué)習(xí)方法[J]. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),38 (7): 1326~1336, 2015
? 馬剛，杜宇鴿，安波，張博，王偉，史忠植. 基于威脅傳播采樣的復(fù)雜信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,52(7): 1642-1659, 2015
? 張博,郝杰, 馬剛,岳金朋, 張建華,史忠植. 混合概率典型相關(guān)性分析.計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展, 52(7): 1463-1476, 2015
ChinaConference
? 史忠植. 類(lèi)腦計(jì)算. 特邀報(bào)告. 首都師范大學(xué)， 2015
詞條標(biāo)簽：行業(yè)人物，科研人員，人物。
詞條統(tǒng)計(jì)：瀏覽22753次，編輯11次歷史版本，最近更新：2017-12-28，創(chuàng)建者：wdg98。
附：知名中國(guó)學(xué)者
-END-
參考文獻(xiàn)(150字)
1. ICIS2018．第三屆智能科學(xué)國(guó)際會(huì)議征文通知．[EB/OL] http://www.intsci.ac.cn/icis2018/，2018-05-22．
2. 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所．史忠植研究員．[EB/OL] http://www.intsci.ac.cn/shizz/，2017-12-00．
3. 百度百科．史忠植．[EB/OL] https://baike.baidu.com/item/史忠植/6251797，2017-12-28．
x.秦隴紀(jì)．?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)概論；人工智能研究現(xiàn)狀及教育應(yīng)用；純文本數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練；大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化之技術(shù)體系[EB/OL]．?dāng)?shù)據(jù)簡(jiǎn)化DataSimp（微信公眾號(hào)）http://www.datasimp.org，2017-06-06．
第三屆智能科學(xué)國(guó)際會(huì)議ICIS2018征稿，北京大學(xué)11月2日-5日召開(kāi)。附史忠植院士簡(jiǎn)歷(11139字)
秦隴紀(jì)
簡(jiǎn)介：第三屆智能科學(xué)國(guó)際會(huì)議ICIS2018征稿，北京大學(xué)11月2日-5日召開(kāi)。(公號(hào)回復(fù)“智能科學(xué)國(guó)際會(huì)議”，文末“閱讀原文”可下載5圖4碼31k字15頁(yè)P(yáng)DF) 藍(lán)色鏈接“數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化DataSimp”關(guān)注后下方菜單項(xiàng)有文章分類(lèi)頁(yè)，歡迎轉(zhuǎn)發(fā)、贊賞支持社區(qū)。作者：ICIS2018。來(lái)源：智能科學(xué)國(guó)際會(huì)議ICIS2018官方網(wǎng)站www.intsci.ac.cn/icis2018授權(quán)、數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化社區(qū)微信群聊公眾號(hào)，引文出處請(qǐng)看參考文獻(xiàn)。主編譯者：秦隴紀(jì)，數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化社區(qū)、科學(xué)Sciences、知識(shí)簡(jiǎn)化新媒體創(chuàng)立者，數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化OS設(shè)計(jì)師、C/Java/Python/Prolog程序員，IT教師。版權(quán)聲明：科普文章僅供學(xué)習(xí)研究，公開(kāi)資料?版權(quán)歸原作者，請(qǐng)勿用于商業(yè)非法目的。秦隴紀(jì)2018數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化DataSimp綜合匯譯編，投稿合作，或出處有誤、侵權(quán)、錯(cuò)誤或疏漏（包括原文錯(cuò)誤）等，請(qǐng)聯(lián)系DataSimp@126.com溝通、指正、授權(quán)、刪除等。歡迎轉(zhuǎn)發(fā)：“數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化DataSimp、科學(xué)Sciences、知識(shí)簡(jiǎn)化”新媒體聚集專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域一線(xiàn)研究員；研究技術(shù)時(shí)也傳播知識(shí)、專(zhuān)業(yè)視角解釋和普及科學(xué)現(xiàn)象和原理，展現(xiàn)自然社會(huì)生活之科學(xué)面。秦隴紀(jì)發(fā)起未覆蓋各領(lǐng)域，期待您參與~~ 強(qiáng)烈譴責(zé)超市銀行、學(xué)校醫(yī)院、政府公司肆意收集、濫用、倒賣(mài)公民姓名、身份證號(hào)手機(jī)號(hào)、單位家庭住址、生物信息等隱私數(shù)據(jù)！
Appx(626字).數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化DataSimp社區(qū)簡(jiǎn)介
信息社會(huì)之數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、理論持續(xù)累積，遠(yuǎn)超個(gè)人認(rèn)知學(xué)習(xí)的時(shí)間、精力和能力。應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)爆炸、信息爆炸、知識(shí)爆炸，解決之道重在數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化(Data Simplification)：簡(jiǎn)化減少知識(shí)、媒體、社交數(shù)據(jù)，使信息、數(shù)據(jù)、知識(shí)越來(lái)越簡(jiǎn)單，符合人與設(shè)備的負(fù)荷。數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化2018年會(huì)議(DS2018)聚焦數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化技術(shù)(Data Simplification techniques)：對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲(chǔ)、閱讀、分析、邏輯、形式等方ose 做簡(jiǎn)化，應(yīng)用于信息及數(shù)據(jù)系統(tǒng)、知識(shí)工程、各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)、物理空間表征、生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、人工智能等領(lǐng)域。歡迎投稿數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)、簡(jiǎn)化實(shí)例相關(guān)論文提交電子版（最好有PDF格式）。填寫(xiě)申請(qǐng)表加入數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化DataSimp社區(qū)成員，應(yīng)至少一篇數(shù)據(jù)智能、編程開(kāi)發(fā)IT文章：①高質(zhì)量原創(chuàng)或翻譯美歐數(shù)據(jù)科技論文；②社區(qū)網(wǎng)站義工或完善S圈型黑白靜態(tài)和三彩色動(dòng)態(tài)社區(qū)LOGO圖標(biāo)。論文投稿、加入數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化社區(qū)，詳情訪(fǎng)問(wèn)www.datasimp.org社區(qū)網(wǎng)站，網(wǎng)站維護(hù)請(qǐng)投會(huì)員郵箱DataSimp@163.com。請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)“數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化DataSimp”留言，或加微信QinlongGEcai（備注：姓名/單位–職務(wù)/學(xué)校–專(zhuān)業(yè)/手機(jī)號(hào)），免費(fèi)加入投稿群或”科學(xué)Sciences學(xué)術(shù)文獻(xiàn)”讀者微信群等。長(zhǎng)按下圖“識(shí)別圖中二維碼”關(guān)注三個(gè)公眾號(hào)（搜名稱(chēng)也行，關(guān)注后底部菜單有文章分類(lèi)頁(yè)鏈接）：
數(shù)據(jù)技術(shù)公眾號(hào)“數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化DataSimp”：
科普公眾號(hào)“科學(xué)Sciences”：
社會(huì)教育知識(shí)公眾號(hào)“知識(shí)簡(jiǎn)化”：
（轉(zhuǎn)載請(qǐng)寫(xiě)出處：?秦隴紀(jì)2010-2018匯譯編，歡迎技術(shù)、傳媒伙伴投稿、加入數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化社區(qū)！“數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化DataSimp、科學(xué)Sciences、知識(shí)簡(jiǎn)化”投稿反饋郵箱DataSimp@126.com。）
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的第三届智能科学国际会议ICIS2018征稿北京大学11月2日-5日召开。附史忠植院士简历(公号发“智能科学国际会议”下载PDF)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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