文章目錄

• • DQL準備工作和語法
  • 語法
  • 簡單查詢
  • 條件查詢
  • 排序查詢
  • 聚合查詢
  • 分組查詢
  • 條數限制查詢

DQL準備工作和語法

準備工作

#創建商品表： create table product( pid int primary key, pname varchar(20), price double, category_id varchar(32) ); INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(1,'聯 想',5000,'c001'); INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(2,'海 爾',3000,'c001'); INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(3,'雷 神',5000,'c001'); INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(4,'JACK JONES',800,'c002'); INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(5,'真維 斯',200,'c002'); INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(6,'花花公 ?',440,'c002'); INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(7,'勁 霸',2000,'c002'); INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(8,'?奈 ?',800,'c003'); INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(9,'相宜本 草',200,'c003'); INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(10,'? 霸',5,'c003'); INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(11,'好想你 棗',56,'c004'); INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(12,'?飄飄奶 茶',1,'c005'); INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(13,'果9',1,NULL);

語法

select [distinct] * | 列名,列名 from 表 where 條件

簡單查詢

-- 查詢所有的商品. SELECT * from product; -- 查詢商品名和商品價格. select pname,price from product; -- 查詢價格,去掉重復值. select DISTINCT price from product; -- 查詢結果是表達式（運算查詢）：將所有商品的價格+10元進?顯示. select pname,price+10 from product; -- 別名查詢.使?的關鍵字是as（as可以省略的）.列別名 select pname,price+10 as '價格' from product; select pname,price+10 '價格' from product; -- 別名查詢.使?的關鍵字是as（as可以省略的）.表別名 select * from product as p; select * from product p;

條件查詢

比較運算符< <= > >= =<>?于、?于、?于(?于)等于、不等于

	BETWEEN…AND…	顯示在in列表中的值，例：in(100,200)
	LIKE ‘字符’	模糊查詢，like語句中，% 代表零個或多個任意字符，_ 代表?個字符， 例如： first_name like ‘_a%’;
	IS NULL	判斷是否為空
邏輯運?符	and	多個條件同時成?
	or	多個條件任?成?
	not	不成?，例： where not(salary>100);

#查詢商品名稱為“花花公?”的商品所有信息： select * from product where pname='花花公?'; #查詢價格為800商品 select * from product where price=800; #查詢價格不是800的所有商品 select * from product where price<>800; select * from product where price!=800; -- mysql特有的符號 #查詢商品價格?于60元的所有商品信息 select * from product where price>60; #查詢商品價格在200到1000之間所有商品 select * from product where price>=200 and price<=1000; select * from product where price between 200 and 1000; #查詢商品價格是200或800的所有商品 select * from product where price=200 or price=800; select * from product where price in(200,800); # LIKe 中的 %代表匹配任意?度的任意字符; _代表匹配?個任意字符 #查詢商品名稱含有'霸'字的所有商品 select * from product where pname like '%霸%'; #查詢商品名稱以'?'開頭的所有商品 select * from product where pname like '?%'; #查詢商品名稱第?個字為'想'的所有商品 select * from product where pname like '_想%'; #商品沒有分類id的商品 select * from product where category_id is NULL; #查詢有分類id的商品 select * from product where category_id is NOT NULL;

排序查詢

通過order by語句，可以將查詢出的結果進?排序。暫時放置在select語句的最后。

• 格式:

SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC; #ASC 升序 (默認), 從?到?排序 #DESC 降序, 從?到?排序 #使?價格排序(降序) select * from product order by price desc; #在價格排序(降序)的基礎上，以分類排序(降序) select * from product order by price desc,category_id desc; #顯示商品的價格(去重復)，并排序(降序) select DISTINCT price from product order by price desc;

聚合查詢

之前我們做的查詢都是橫向查詢，它們都是根據條件????的進?判斷，?使?聚合函數查詢是縱向查詢，它是對?列的值進?計算，然后返回?個單?的值；另外聚合函數會忽略空值。
今天我們學習如下五個聚合函數：

• count：統計指定列不為NULL的記錄?數；
• sum：計算指定列的數值和，如果指定列類型不是數值類型，那么計算結果為0；
• max：計算指定列的最?值，如果指定列是字符串類型，那么使?字符串排序運算；
• min：計算指定列的最?值，如果指定列是字符串類型，那么使?字符串排序運算；
• avg：計算指定列的平均值，如果指定列類型不是數值類型，那么計算結果為0；

練習：

#查詢商品的總條數 select count(*) from product; -- 不推薦 select count(pid) from product; select count(category_id) from product; #查詢價格?于200商品的總條數 select count(*) from product where price>200; #查詢分類為'c001'的所有商品的價格總和 select sum(price) from product where category_id='c001'; #查詢分類為'c002'所有商品的平均價格 select avg(price) from product where category_id='c002'; #查詢商品的最?價格和最?價格 select max(price),min(price) from product;

分組查詢

分組查詢是指使?group by字句對查詢信息進?分組。
格式：SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY分組字段 HAVING 分組條件;
分組操作中的having?語句，是?于在分組后對數據進?過濾的，作?類似于where條件。

having與where的區別:

• having是在分組操作執?后, 對分組后的數據進?過濾.
  where是在分組操作執?前, 對分組前的數據只能使?表原始列進?條件過濾
• having后?可以使? 聚合函數 where后?不可以使? 聚合函數。
• 當?條SQL語句中, 既有where?有 group by \ having時, 先執? where, 再執? group by, 最后執?having

練習

#統計各個分類商品的個數 select category_id,count(*) from product group by category_id; #統計各個分類商品的個數,且只顯示個數?于1的信息 SELECT category_id,count(*) from product GROUP BY category_id HAVING count(*)>1; #統計價格>200元的 各個分類商品的個數,且只顯示個數?于1的信息 -- select * from product where price>200 group by category_id; -- select category_id,count(*) from product where price>200 group by category_id ; select category_id,count(*) from product where price>200 group by category_id HAVING count(*)>1;

條數限制查詢

LIMIT是MySQL內置函數，其作?是?于限制查詢結果的條數。

格式: select * from 表名 limit m,n 其中: m是指記錄開始的index，從0開始，表示第?條記錄 n是指從第m+1條開始，取n條。 例如: select * from tablename limit 2,4 -- 即取出第3條?第6條，4條記錄

應?場合:分?

分?查詢格式: SELECT * FROM 表名 LIMIT startRow,pageSize; 例如： select * from products limit 0,5; #第??，每?顯示5條。 select * from products limit 5,5; #第??，每?顯示5條。 select * from products limit 10,5; #第三?，每?顯示5條。 select * from products limit startRow,5; #第curPage?，每?顯示5條, startRow 的值如何計算呢? -- 后臺計算出?碼、?數(???) -- 分?需要的相關數據結果分析如下, -- 注意:下?是偽代碼不?于執? int curPage = 2; -- 當前?數 int pageSize = 5; -- 每?顯示數量 int startRow = (curPage - 1) * pageSize; -- 當前?, 記錄開始的位置(?數)計算 int totalSize = select count(*) from products; -- 記錄總數量 int totalPage = Math.ceil(totalSize * 1.0 / pageSize); -- 總?數

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQL语句(DQL)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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