學習目標：

random_normal_initializer使用

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學習內容：

random_normal_initializer有點奇怪，在tf2中，竟然不可以指定shape。使用示例：
產生一個3行4列的隨便變量

def make_variables(m,n,initializer):return tf.Variable(initializer(shape=[m,n],dtype=tf.float32))

然后接著：？

random_variable = make_variables(3,4,tf.random_normal_initializer(mean=1.0,stddev=2.))

打印結果：

random_variable<tf.Variable 'Variable:0' shape=(3, 4) dtype=float32, numpy= array([[-2.7576287 , 3.4671326 , 1.7560941 , 3.0300198 ],[ 4.2252216 , -4.109652 , -2.470152 , 2.3982484 ],[ 3.5491683 , -0.9722214 , -0.33738256, 2.3450723 ]],dtype=float32)>

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官方解釋：

tf官方

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學習產出：

按照規范來，和tf1有很大區別。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的random_normal_initializer 使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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