深度学习之基于卷积神经网络(VGG16CNN)实现海贼王人物识别
生活随笔
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深度学习之基于卷积神经网络(VGG16CNN)实现海贼王人物识别
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
硬件問題真的是搞機(jī)器學(xué)習(xí)的一個痛處,更何況這只是入門級別的。
基于CNN和VGG16,實現(xiàn)對海賊王人物的分類識別。本次自己動手搭建了VGG16 網(wǎng)絡(luò),并且和遷移學(xué)習(xí)的VGG16的網(wǎng)絡(luò)的實驗效果做了一個對比,還包括其中出現(xiàn)的一些幺蛾子。部分代碼參考自大神“K同學(xué)啊”的博客
1.導(dǎo)入庫
import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import os,PIL,pathlib from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers,models<總結(jié)
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