分組函數主要用于統計，又稱為聚合函數、統計函數或組函數。

常見的分組函數有：

SUM(expr) 求和AVG([DISTINCT] expr) 求平均值MAX(expr) 求最大值MIN(expr) 求最小值COUNT(DISTINCT expr,[expr...]) 計算個數

先建一個員工表用于測試，表名emp，包含姓名，部門編號，工作，工資，入職日期，獎金等信息。

CREATE TABLE `emp` ( `id` int(255) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `ename` varchar(255) DEFAULT NULL, `job` varchar(255) DEFAULT NULL, `sal` int(11) DEFAULT NULL, `deptNo` int(11) DEFAULT NULL, `hiredate` datetime NOT NULL, `bonus` int(11) DEFAULT NULL, `orderNo` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8

簡單插入幾行數據來測試

簡單使用

實例：

#summysql> select sum(sal) as sum from emp;+-------+| sum |+-------+| 37700 |+-------+#avgmysql> select avg(sal) as avg from emp;+-----------+| avg |+-----------+| 3770.0000 |+-----------+#maxmysql> select max(sal) from emp;+----------+| max(sal) |+----------+| 5000 |+----------+#minmysql> select min(sal) from emp;+----------+| min(sal) |+----------+| 2000 |+----------+#countmysql> select count(sal) from emp;+------------+| count(sal) |+------------+| 10 |+------------+

搭配其他函數使用

mysql> select round(avg(sal),2) as avg from emp;+---------+| avg |+---------+| 3770.00 |+---------+

參數的類型

同時使用數值、字符型和日期參數來測試

sum和avg

mysql> select sum(sal) , SUM(ename), sum(hiredate) from emp;+----------+------------+------------------------+| sum(sal) | SUM(ename) | sum(hiredate) |+----------+------------+------------------------+| 37700 | 0 | 201785163831138.000000 |+----------+------------+------------------------+mysql> select avg(sal) , avg(ename), avg(hiredate) from emp;+-----------+------------+---------------------------+| avg(sal) | avg(ename) | avg(hiredate) |+-----------+------------+---------------------------+| 3770.0000 | 0 | 20178516383113.8010000000 |+-----------+------------+---------------------------+

結果中看出，sum和avg的參數是字符和日期時，雖然沒有語法錯誤，但卻是沒有意義的。

max和min

mysql> select max(sal) , max(ename), max(hiredate) from emp;+----------+------------+---------------------+| max(sal) | max(ename) | max(hiredate) |+----------+------------+---------------------+| 5000 | Zara | 2019-06-03 18:30:39 |+----------+------------+---------------------+mysql> select min(sal) , min(ename), min(hiredate) from emp;+----------+------------+---------------------+| min(sal) | min(ename) | min(hiredate) |+----------+------------+---------------------+| 2000 | Anette | 2016-02-10 18:32:03 |+----------+------------+---------------------+

字符和日期也是可以排序的，有可比較性，所以它們作為max和min的參數也能得到有意義的結果。

count

mysql> select count(sal) , count(ename), count(hiredate) from emp;+------------+--------------+-----------------+| count(sal) | count(ename) | count(hiredate) |+------------+--------------+-----------------+| 10 | 10 | 10 |+------------+--------------+-----------------+

同樣，count使用字符型和日期也是有意義的。

MySQL中函數使用的參數，不但要符合語法，并且要有意義。關于它們的參數類型，我們可以得出結論：

sub、avg一般用于處理數值型。

max、min、count可以處理任意值。

是否忽略null

以emp表中的bonus列來測試。

先看一下數據

其中有5行的值是null,5行是非null。

sum與avg實例：

mysql> select sum(bonus), avg(bonus), sum(bonus)/5, sum(bonus)/10 from emp;+------------+------------+--------------+---------------+| sum(bonus) | avg(bonus) | sum(bonus)/5 | sum(bonus)/10 |+------------+------------+--------------+---------------+| 1650 | 330.0000 | 330.0000 | 165.0000 |+------------+------------+--------------+---------------+

首先，和是1650，我們通過計算能夠知道，它與所有bonus值非null的行的加起來是一樣的。

還有，和除以5的結果與agv計算的平均值相等，也就是說平均值的計算也是在非null的行中計算的。

所以sum和avg是忽略null的。

max和min

mysql> select max(bonus), min(bonus) from emp;+------------+------------+| max(bonus) | min(bonus) |+------------+------------+| 500 | 200 |+------------+------------+

max和min明顯也是是忽略null的，否則在結果中，將會出現max的值或者min的值為null的情況了。

count

mysql> select count(bonus) from emp;+--------------+| count(bonus) |+--------------+| 5 | +--------------+

結果只有5行，顯然count也是忽略null的。

所以，以上組合函數都是忽略null值的。我們在使用的時候要考慮字段值是否為null的情況。

和distinct搭配使用達到去重的效果

以sum為例：

mysql> select sum(DISTINCT sal), sum(sal) from emp;+-------------------+----------+| sum(DISTINCT sal) | sum(sal) |+-------------------+----------+| 32700 | 37700 |+-------------------+----------+1 row in set (0.00 sec)

表中有兩個人的sal是5000，所去重后結果比沒去重的少5000沒錯。

好了，對于分組函數的分享就到此。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql sum计算效率很慢_MySQL基础之分组函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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