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并發量太高的應用中(比如10分鐘內插入300w條記錄)，數據庫往往難堪重負，在沒有銀子實現服務器集群/負載均衡/分布式存儲的情況下，可以嘗試一下把數據庫做一個臨時副本全部放在內存中處理，完成操作后，再同步到硬盤的物理數據庫中。

那么，把數據庫放在內存中到底有多快? 晚上抽空試了一下：

步驟1:先用Ramdisk之類的工具，劃出一塊內存當作虛擬硬盤.

步驟2:先在sql2005中新建一個空庫db，然后分離，把分離后的數據庫文件復制到虛擬硬盤中,并附加回數據庫，至此完成數據庫在內存中的建立。

步驟3:建一個測試表Test

?

Code
USE?[db]
GO
/******?對象:??Table?[dbo].[Test]????腳本日期:?06/15/2009?21:55:24?******/
SET?ANSI_NULLS?ON
GO
SET?QUOTED_IDENTIFIER?ON
GO
CREATE?TABLE?[dbo].[Test](
?[ID]?[bigint]?IDENTITY(1,1)?NOT?NULL,
?[Name]?[nvarchar](50)?COLLATE?Chinese_PRC_CI_AS?NOT?NULL,
?CONSTRAINT?[PK_Test]?PRIMARY?KEY?CLUSTERED?
(
?[ID]?ASC
)WITH?(PAD_INDEX??=?OFF,?STATISTICS_NORECOMPUTE??=?OFF,?IGNORE_DUP_KEY?=?OFF,?ALLOW_ROW_LOCKS??=?ON,?ALLOW_PAGE_LOCKS??=?ON)?ON?[PRIMARY]
)?ON?[PRIMARY]

?

步驟4:直接在查詢界面中寫一個循環，插入300w條數據，見下圖：

在我的筆記本上，共耗時6分50秒，數據庫文件增加到近280M

步驟5:測試一次性查詢300w條數據?

?耗時2分鐘2秒

步驟6:清空表后，對Name字段做索引，重復插入300w數據

步驟6:重復剛才的查詢

?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的内存数据库到底有多快?的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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