算法导论——DFS深度优先搜索
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算法导论——DFS深度优先搜索
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package org.loda.graph;import org.loda.structure.Stack;/*** * @ClassName: DFS * @Description: 深度優先搜索(無向圖) * @author minjun * @date 2015年5月24日 上午4:02:24 **/ public class DFS {//原點private int s;// visited[i]表示i節點是否被訪問過private boolean[] visited;// prev[i]表示沿著一條路徑到i時,這條路徑上i的上一個節點private int[] prev;public DFS(int s,Graph g){//初始化this.s=s;int v=g.v();visited=new boolean[v];prev=new int[v];for(int i=0;i<v;i++){prev[i]=-1;}dfs(s,g);}private void dfs(int v, Graph g) {//訪問節點visited[v]=true;//查找v所有的鄰接節點for(int w:g.adj(v)){//找到沒有訪問過的節點if(!visited[w]){prev[w]=v;dfs(w, g);}}}public boolean hasPathTo(int v){return visited[v];}public Iterable<Integer> pathTo(int v){if(!hasPathTo(v)) return null;Stack<Integer> path=new Stack<Integer>();for(int i=v;i!=s;i=prev[i]){path.push(i);}path.push(s);return path;}public static void main(String[] args) {//原點int s=0;//頂點數目int n=6;Graph g=new Graph(n);//將頂點添加到圖中g.add(0, 5);g.add(2, 4);g.add(2, 3);g.add(1, 2);g.add(0, 1);g.add(3, 4);g.add(3, 5);g.add(0, 2);DFS bfs=new DFS(s, g);for(int i=0;i<n;i++){Iterable<Integer> path=bfs.pathTo(i);System.out.print("從原點"+s+"到"+i+"的可達路徑為:");if(path==null){System.out.println("不可達");}else{for(int j:path){System.out.print(j+"->");} // System.out.println("\t統計得到的距離為"+bfs.distTo(i));System.out.println();}}} }輸出內容為:從原點0到0的可達路徑為:0-> 從原點0到1的可達路徑為:0->2->1-> 從原點0到2的可達路徑為:0->2-> 從原點0到3的可達路徑為:0->2->3-> 從原點0到4的可達路徑為:0->2->3->4->從原點0到5的可達路徑為:0->2->3->5->???????
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總結
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