使用EXPLAIN關鍵字可以模擬優化器執行SQL語句，從而知道MySQL是 如何處理你的SQL語句的。分析你的查詢語句或是結構的性能瓶頸

下面是使用 explain 的例子：

在 select 語句之前增加 explain 關鍵字，MySQL 會在查詢上設置一個標記，執行查詢時，會返回執行計劃的信息，而不是執行這條SQL(如果 from 中包含子查詢，仍會執行該子查詢，將結果放入臨時表中)

使用的表

DROP TABLE IF EXISTS `actor`;

CREATE TABLE `actor` (

`id` int(11) NOT NULL,

`name` varchar(45) DEFAULT NULL,

`update_time` datetime DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES (1,'a','2017-12-22 15:27:18'), (2,'b','2017-12-22 15:27:18'), (3,'c','2017-12-22 15:27:18');

DROP TABLE IF EXISTS `film`;

CREATE TABLE `film` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(10) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `idx_name` (`name`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film2');

DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`;

CREATE TABLE `film_actor` (

`id` int(11) NOT NULL,

`film_id` int(11) NOT NULL,

`actor_id` int(11) NOT NULL,

`remark` varchar(255) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1),(2,1,2),(3,2,1);

mysql> explain select * from actor;

在查詢中的每個表會輸出一行，如果有兩個表通過 join 連接查詢，那么會輸出兩行。表的意義相當廣泛：可以是子查詢、一個 union 結果等。

explain 有兩個變種：

1)explain extended：會在 explain ?的基礎上額外提供一些查詢優化的信息。緊隨其后通過 show warnings 命令可以 得到優化后的查詢語句，從而看出優化器優化了什么。額外還有 filtered 列，是一個半分比的值，rows * filtered/100 可以估算出將要和 explain 中前一個表進行連接的行數(前一個表指 explain 中的id值比當前表id值小的表)。

mysql> explain extended select * from film where id = 1;

mysql> show warnings;

2)explain partitions：相比 explain 多了個 partitions 字段，如果查詢是基于分區表的話，會顯示查詢將訪問的分區。

explain 中的列

接下來我們將展示 explain 中每個列的信息。

1. id列

id列的編號是 select 的序列號，有幾個 select 就有幾個id，并且id的順序是按 select 出現的順序增長的。MySQL將 select 查詢分為簡單查詢(SIMPLE)和復雜查詢(PRIMARY)。

復雜查詢分為三類：簡單子查詢、派生表(from語句中的子查詢)、union 查詢。

id列越大執行優先級越高，id相同則從上往下執行，id為NULL最后執行

1)簡單子查詢

mysql> explain select (select 1 from actor limit 1) from film;

2)from子句中的子查詢

mysql> explain select id from (select id from film) as der;

這個查詢執行時有個臨時表別名為der，外部 select 查詢引用了這個臨時表

3)union查詢

mysql> explain select 1 union all select 1;

union結果總是放在一個匿名臨時表中，臨時表不在SQL中出現，因此它的id是NULL。

2. select_type列

select_type 表示對應行是簡單還是復雜的查詢，如果是復雜的查詢，又是上述三種復雜查詢中的哪一種。

1)simple：簡單查詢。查詢不包含子查詢和union

mysql> explain select * from film where id = 2;

2)primary：復雜查詢中最外層的 select

3)subquery：包含在 select 中的子查詢(不在 from 子句中)

4)derived：包含在 from 子句中的子查詢。MySQL會將結果存放在一個臨時表中，也稱為派生表(derived的英文含義)

用這個例子來了解 primary、subquery 和 derived 類型

mysql> explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from film where id = 1) der;

5)union：在 union 中的第二個和隨后的 select

6)union result：從 union 臨時表檢索結果的 select

用這個例子來了解 union 和 union result 類型：

mysql> explain select 1 union all select 1;

3. table列

這一列表示 explain 的一行正在訪問哪個表。

當 from 子句中有子查詢時，table列是 格式，表示當前查詢依賴 id=N 的查詢，于是先執行 id=N 的查詢。

當有 union 時，UNION RESULT 的 table 列的值為，1和2表示參與 union 的 select 行id。

4. type列

這一列表示關聯類型或訪問類型，即MySQL決定如何查找表中的行，查找數據行記錄的大概范圍。

依次從最優到最差分別為：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

一般來說，得保證查詢達到range級別，最好達到ref

NULL：mysql能夠在優化階段分解查詢語句，在執行階段用不著再訪問表或索引。例如：在索引列中選取最小值，可以單獨查找索引來完成，不需要在執行時訪問表

mysql> explain select min(id) from film;

const, system：mysql能對查詢的某部分進行優化并將其轉化成一個常量(可以看show warnings 的結果)。用于 primary key 或 unique key 的所有列與常數比較時，所以表最多有一個匹配行，讀取1次，速度比較快。system是const的特例，表里只有一條元組匹配時為system

mysql> explain extended select * from (select * from film where id = 1) tmp;

mysql> show warnings;

eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被連接使用 ，最多只會返回一條符合條件的記錄。這可能是在 const 之外最好的聯接類型了，簡單的 select 查詢不會出現這種 type。

mysql> explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id;

ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前綴，索引要和某個值相比較，可能會找到多個符合條件的行。

1. 簡單 select 查詢，name是普通索引(非唯一索引) mysql> explain select * from film where name = "film1";

2.關聯表查詢，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的聯合索引，這里使用到了film_actor的左邊前綴film_id部分。 mysql> explain select film_id from film left join film_actor on film.id = film_actor.film_id;

range：范圍掃描通常出現在 in(), between ,> ,= 等操作中。使用一個索引來檢索給定范圍的行。

mysql> explain select * from actor where id > 1;

index：掃描全表索引，這通常比ALL快一些。(index是從索引中讀取的，而all是從硬盤中讀取)

mysql> explain select * from film;

ALL：即全表掃描，意味著mysql需要從頭到尾去查找所需要的行。通常情況下這需要增加索引來進行優化了

mysql> explain select * from actor;

5. possible_keys列

這一列顯示查詢可能使用哪些索引來查找。

explain 時可能出現 possible_keys 有列，而 key 顯示 NULL 的情況，這種情況是因為表中數據不多，mysql認為索引對此查詢幫助不大，選擇了全表查詢。

如果該列是NULL，則沒有相關的索引。在這種情況下，可以通過檢查 where 子句看是否可以創造一個適當的索引來提高查詢性能，然后用 explain 查看效果。

6. key列

這一列顯示mysql實際采用哪個索引來優化對該表的訪問。

如果沒有使用索引，則該列是 NULL。如果想強制mysql使用或忽視possible_keys列中的索引，在查詢中使用 force index、ignore index。

7. key_len列

這一列顯示了mysql在索引里使用的字節數，通過這個值可以算出具體使用了索引中的哪些列。

舉例來說，film_actor的聯合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 兩個int列組成，并且每個int是4字節。通過結果中的key_len=4可推斷出查詢使用了第一個列：film_id列來執行索引查找。

mysql> explain select * from film_actor where film_id = 2;

key_len計算規則如下：

??? ?字符串

??? ?char(n)：n字節長度

??? ?varchar(n)：2字節存儲字符串長度，如果是utf-8，則長度 3n + 2

??? ?數值類型

??? ?tinyint：1字節

??? ?smallint：2字節

??? ?int：4字節

??? ?bigint：8字節

??? ?時間類型

??? ?date：3字節

??? ?timestamp：4字節

??? ?datetime：8字節

??? ?如果字段允許為 NULL，需要1字節記錄是否為 NULL

索引最大長度是768字節，當字符串過長時，mysql會做一個類似左前綴索引的處理，將前半部分的字符提取出來做索引。

8. ref列

這一列顯示了在key列記錄的索引中，表查找值所用到的列或常量，常見的有：const(常量)，字段名(例：film.id)

9. rows列

這一列是mysql估計要讀取并檢測的行數，注意這個不是結果集里的行數。

10. Extra列

這一列展示的是額外信息。常見的重要值如下：

Using index：查詢的列被索引覆蓋，并且where篩選條件是索引的前導列，是性能高的表現。一般是使用了覆蓋索引(索引包含了所有查詢的字段)。對于innodb來說，如果是輔助索引性能會有不少提高

mysql> explain select film_id from film_actor where film_id = 1;

Using where：查詢的列未被索引覆蓋，where篩選條件非索引的前導列

mysql> explain select * from actor where name = 'a';

Using where Using index：查詢的列被索引覆蓋，并且where篩選條件是索引列之一但是不是索引的前導列，意味著無法直接通過索引查找來查詢到符合條件的數據

mysql> explain select film_id from film_actor where actor_id = 1;

NULL：查詢的列未被索引覆蓋，并且where篩選條件是索引的前導列，意味著用到了索引，但是部分字段未被索引覆蓋，必須通過“回表”來實現，不是純粹地用到了索引，也不是完全沒用到索引

mysql>explain select * from film_actor where film_id = 1;

Using index condition：與Using where類似，查詢的列不完全被索引覆蓋，where條件中是一個前導列的范圍；

mysql> explain select * from film_actor where film_id > 1;

Using temporary：mysql需要創建一張臨時表來處理查詢。出現這種情況一般是要進行優化的，首先是想到用索引來優化。

1. actor.name沒有索引，此時創建了張臨時表來distinct mysql> explain select distinct name from actor;

2. film.name建立了idx_name索引，此時查詢時extra是using index,沒有用臨時表 mysql> explain select distinct name from film;

Using filesort：mysql 會對結果使用一個外部索引排序，而不是按索引次序從表里讀取行。此時mysql會根據聯接類型瀏覽所有符合條件的記錄，并保存排序關鍵字和行指針，然后排序關鍵字并按順序檢索行信息。這種情況下一般也是要考慮使用索引來優化的。

1. actor.name未創建索引，會瀏覽actor整個表，保存排序關鍵字name和對應的id，然后排序name并檢索行記錄 mysql> explain select * from actor order by name;

2. film.name建立了idx_name索引,此時查詢時extra是using indexmysql> explain select * from film order by name;

索引最佳實踐

使用的表

CREATE TABLE `employees` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',

`age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年齡',

`position` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '職位',

`hire_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '入職時間',

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `idx_name_age_position` (`name`,`age`,`position`) USING BTREE

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='員工記錄表';

INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time) VALUES('LiLei',22,'manager',NOW());

INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time) VALUES('HanMeimei', 23,'dev',NOW());

INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time) VALUES('Lucy',23,'dev',NOW());

最佳實踐

1. 全值匹配

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei';

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND age = 22;

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND age = 22 AND position ='manager';

2.最佳左前綴法則

如果索引了多列，要遵守最左前綴法則。指的是查詢從索引的最左前列開始并且不跳過索引中的列。

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE age = 22 AND position ='manager';

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE position = 'manager';

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = 'LiLei';

3.不在索引列上做任何操作(計算、函數、(自動or手動)類型轉換)，會導致索引失效而轉向全表掃描

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = 'LiLei';

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE left(name,3) = 'LiLei';

4.存儲引擎不能使用索引中范圍條件右邊的列

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND age = 22 AND position ='manager';

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND age > 22 AND position ='manager';

5.盡量使用覆蓋索引(只訪問索引的查詢(索引列包含查詢列))，減少select *語句

EXPLAIN SELECT name,age FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND age = 23 AND position ='manager';

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND age = 23 AND position ='manager';

6.mysql在使用不等于(！=或者<>)的時候無法使用索引會導致全表掃描

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name != 'LiLei'

7.is null,is not null 也無法使用索引

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name is null

8.like以通配符開頭('$abc...')mysql索引失效會變成全表掃描操作

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name like '%Lei'

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name like 'Lei%'

問題：解決like'%字符串%'索引不被使用的方法？

a)使用覆蓋索引，查詢字段必須是建立覆蓋索引字段

EXPLAIN SELECT name,age,position FROM employees WHERE name like '%Lei%';

b)當覆蓋索引指向的字段是varchar(380)及380以上的字段時，覆蓋索引會失效！

9.字符串不加單引號索引失效

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = '1000';

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = 1000;

10.少用or,用它連接時很多情況下索引會失效

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = 'LiLei' or name = 'HanMeimei';

原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_38138069/java/article/details/82998658

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql explain 索引_MySql中Explain详解与索引最佳实践的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。