當前位置：首頁 > 编程资源 > 综合教程 >内容正文

综合教程

python怎么制作游戏脚本

發(fā)布時間：2023/12/15 综合教程 21 生活家

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 python怎么制作游戏脚本小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

本文將以4399小游戲《寵物連連看經(jīng)典版2》作為測試案例，通過識別小圖標，模擬鼠標點擊，快速完成配對完成游戲腳本。

瀏覽器打開游戲窗口（單個一個窗口），游戲主要界面截圖需要兩個坐標（左上角坐標和右下角坐標）來確定，原點一般是屏幕左上角，不確定坐標點值的同學，可以全屏截圖，用編輯圖片軟件查看坐標值。（推薦學習：Python視頻教程）

獲取窗口句柄，這里就是瀏覽器標題欄的標題了（右鍵-查看源代碼-title，加上軟件名）比如：“寵物連連看經(jīng)典2,寵物連連看經(jīng)典版2小游戲,4399小游戲 www.4399.com - Google Chrome“。獲取窗口句柄就可以開始了。

總體開發(fā)思路：截取游戲主圖 ---> 分割成小圖 ---> 對比每個小圖，對比圖片相識度，編號存入矩陣 ---> 對矩陣進行可連計算 ---> 模擬點擊。

獲取窗口句柄，把窗口置頂

python可以使用win32gui模塊調(diào)用Windows API實現(xiàn)對窗口的操作，使用FindWindow()方法可以獲取窗口的句柄（handle），需要傳入兩個參數(shù)，第一個為父窗口句柄（這里填0即可），第二個參數(shù)是窗口的名稱（標簽title - Google Chrome）。獲取句柄之后然后通過SetForegroundWindows() 設置窗口在前面，這里傳入游戲窗口的舉報即可，代碼如下：


import win32gui

class GameAssist:

    def __init__(self, wdname):
        """初始化"""

        # 取得窗口句柄
        self.hwnd = win32gui.FindWindow(0, wdname)
        if not self.hwnd:
            print("窗口找不到，請確認窗口句柄名稱：【%s】" % wdname )
            exit()
        # 窗口顯示最前面
        win32gui.SetForegroundWindow(self.hwnd)


if __name__ == "__main__":
    # wdname 為連連看窗口的名稱，必須寫完整
    wdname = u'寵物連連看經(jīng)典版2,寵物連連看經(jīng)典版2小游戲,4399小游戲 www.4399.com - Google Chrome'

    demo = GameAssist(wdname)
    demo.start()

登錄后復制

截取游戲界面，分割圖標，圖片比較

這里需要花費一些時間來校驗程序，如果截取的圖片不好，則會影響后續(xù)操作，所以比較主要的是確認游戲左上角和右下角這兩個坐標值，以及每個小圖標的寬高。如下圖所示，先截取整個游戲界面圖，然后分割小圖標，接著對每個圖標進行比較，然后以編號代替圖標存入矩陣（這里的編號矩陣和游戲圖不一致，原理一樣）。

根據(jù)初始化設定的左上角和右下角兩個坐標，使用ImageGrab.grab()方法進行截圖，傳入一個元組即可，然后對這個大圖進行分割，切割成一個個小圖標存入到images_list數(shù)組中。　


def screenshot(self):
        """屏幕截圖"""

        # 1、用grab函數(shù)截圖，參數(shù)為左上角和右下角左標
        # image = ImageGrab.grab((417, 257, 885, 569))
        image = ImageGrab.grab(self.scree_left_and_right_point)

        # 2、分切小圖
        # exit()
        image_list = {}
        offset = self.im_width  # 39

        # 8行12列
        for x in range(8):
            image_list[x] = {}
            for y in range(12):
                # print("show",x, y)
                # exit()
                top = x * offset
                left = y * offset
                right = (y + 1) * offset
                bottom = (x + 1) * offset

                # 用crop函數(shù)切割成小圖標，參數(shù)為圖標的左上角和右下角左邊
                im = image.crop((left, top, right, bottom))
                # 將切割好的圖標存入對應的位置
                image_list[x][y] = im

        return image_list

登錄后復制

通過上面代碼切割的小圖標，轉(zhuǎn)成數(shù)字矩陣，如果圖標已經(jīng)存入image_type_list則返回這個索引，如果不存在，則在追加進去，然后當前長度就是這個新加入圖標的編號，代碼如下所示：


def image2num(self, image_list):
        """將圖標矩陣轉(zhuǎn)換成數(shù)字矩陣"""

        # 1、創(chuàng)建全零矩陣和空的一維數(shù)組
        arr = np.zeros((10, 14), dtype=np.int32)    # 以數(shù)字代替圖片
        image_type_list = []

        # 2、識別出不同的圖片，將圖片矩陣轉(zhuǎn)換成數(shù)字矩陣
        for i in range(len(image_list)):
            for j in range(len(image_list[0])):
                im = image_list[i][j]
                
                # 驗證當前圖標是否已存入
                index = self.getIndex(im, image_type_list)

                # 不存在image_type_list
                if index < 0:
                    image_type_list.append(im)
                    arr[i + 1][j + 1] = len(image_type_list)
                else:
                    arr[i + 1][j + 1] = index + 1

        print("圖標數(shù)：", len(image_type_list))

        self.im2num_arr = arr
        return arr

登錄后復制

上面的getIndex就是對比圖片，判斷圖標是否出現(xiàn)過（是否已存在image_type_list中，沒出現(xiàn)則追加進去），這里使用漢明距離判斷兩個圖片的相識度，設置閥值10，當小于閥值則認為是同一個圖片，具體代碼如下：　　


# 檢查數(shù)組中是否有圖標,如果有則返回索引下表
    def getIndex(self,im, im_list):
        for i in range(len(im_list)):
            if self.isMatch(im, im_list[i]):
                return i

        return -1

    # 漢明距離判斷兩個圖標是否一樣
    def isMatch(self, im1, im2):

        # 縮小圖標，轉(zhuǎn)成灰度
        image1 = im1.resize((20, 20), Image.ANTIALIAS).convert("L")
        image2 = im2.resize((20, 20), Image.ANTIALIAS).convert("L")

        # 將灰度圖標轉(zhuǎn)成01串,即系二進制數(shù)據(jù)
        pixels1 = list(image1.getdata())
        pixels2 = list(image2.getdata())

        avg1 = sum(pixels1) / len(pixels1)
        avg2 = sum(pixels2) / len(pixels2)
        hash1 = "".join(map(lambda p: "1" if p > avg1 else "0", pixels1))
        hash2 = "".join(map(lambda p: "1" if p > avg2 else "0", pixels2))

        # 統(tǒng)計兩個01串不同數(shù)字的個數(shù)
        match = sum(map(operator.ne, hash1, hash2))

        # 閥值設為10
        return match < 10

登錄后復制

程序核心-圖標連接算法（路徑尋找）

這里僅對算法代碼進行簡單分析，如果對程序不好理解，可以留言，后續(xù)可以圖文分析。

通過上面的開發(fā)流程，基本獲取如下這樣的矩陣，只要比較兩個編號相同的值進行可連路徑尋找，如果找到即進行模擬點擊操作。這里簡單介紹下游戲規(guī)則：8行乘12列游戲圖標區(qū)域，外圍的0其實表示尋找路徑的時候可以通過，例如坐標（1, 1）可以與（1,10）進行連接、（7, 1）和（7,2）進行連接。


arr = [
    [ 0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0],
    [ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  4,  6,  7,  2,  1,  1,  8,  0],
    [ 0,  9,  3,  3, 10,  4,  7, 11,  7,  2,  3,  1,  6,  0],
    [ 0,  6,  7,  4, 11,  5,  8,  1,  6,  5,  4,  2,  8,  0],
    [ 0,  6,  2,  9,  6,  8,  9,  7, 12, 11,  3, 11, 11,  0],
    [ 0,  5,  9,  8,  9,  2,  6, 11, 11,  3,  9,  2, 12,  0],
    [ 0, 12,  5, 12,  5, 10,  5,  6,  5,  7, 12,  4,  3,  0],
    [ 0,  1,  8, 10, 12,  9, 10,  4,  3,  7,  2,  1, 10,  0],
    [ 0,  1,  4, 10,  8, 12, 10, 10,  9, 12,  8,  7, 11,  0],
    [ 0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0]
]

登錄后復制

法的思路：路徑的尋找首先是尋找一個坐標的橫向豎向可以直接相連的坐標集合，比如坐標p1（1,1）這樣的集合有[ （0,1）, （1,0） ]，另外一個坐標p2（1,10）的可連集合為[ （0,10） ]，然后再對p1和p2的可連坐標集合進行比較，如果集合中坐標也有可連，則表示p1和p2可連，很明顯，（0,1）和（0,10）為同一行且可連，這樣就表示p1和p2兩點存在可連路徑了，代碼如下所示：

簡單分析下代碼實現(xiàn)過程：在isReachable()傳入兩個需要比較的坐標值，然后分別獲取兩個點橫豎向（isRowConnect()、isColConnect()）可以連接的坐標集合，最后再對集合進行遍歷比較是否存在可連的，如果存在則表示傳入的兩個坐標是可以連接的。


# 是否為同行或同列且可連
    def isReachable(self, x1, y1, x2, y2):
        # 1、先判斷值是否相同
        if self.im2num_arr[x1][y1] != self.im2num_arr[x2][y2]:
            return False

        # 1、分別獲取兩個坐標同行或同列可連的坐標數(shù)組
        list1 = self.getDirectConnectList(x1, y1)
        list2 = self.getDirectConnectList(x2, y2)
        # print(x1, y1, list1)
        # print(x2, y2, list2)

        # exit()

        # 2、比較坐標數(shù)組中是否可連
        for x1, y1 in list1:
            for x2, y2 in list2:
                if self.isDirectConnect(x1, y1, x2, y2):
                    return True
        return False

    # 獲取同行或同列可連的坐標數(shù)組
    def getDirectConnectList(self, x, y):

        plist = []
        for px in range(0, 10):
            for py in range(0, 14):
                # 獲取同行或同列且為0的坐標
                if self.im2num_arr[px][py] == 0 and self.isDirectConnect(x, y, px, py):
                    plist.append([px, py])

        return plist

    # 是否為同行或同列且可連
    def isDirectConnect(self, x1, y1, x2, y2):
        # 1、位置完全相同
        if x1 == x2 and y1 == y2:
            return False

        # 2、行列都不同的
        if x1 != x2 and y1 != y2:
            return False

        # 3、同行
        if x1 == x2 and self.isRowConnect(x1, y1, y2):
            return True

        # 4、同列
        if y1 == y2 and self.isColConnect(y1, x1, x2):
            return True

        return False

    # 判斷同行是否可連
    def isRowConnect(self, x, y1, y2):
        minY = min(y1, y2)
        maxY = max(y1, y2)

        # 相鄰直接可連
        if maxY - minY == 1:
            return True

        # 判斷兩個坐標之間是否全為0
        for y0 in range(minY + 1, maxY):
            if self.im2num_arr[x][y0] != 0:
                return False
        return True

    # 判斷同列是否可連
    def isColConnect(self, y, x1, x2):
        minX = min(x1, x2)
        maxX = max(x1, x2)

        # 相鄰直接可連
        if maxX - minX == 1:
            return True

        # 判斷兩個坐標之間是否全為0
        for x0 in range(minX + 1, maxX):
            if self.im2num_arr[x0][y] != 0:
                return False
        return True

登錄后復制

學習這樣一個游戲輔助腳本，對于個人培養(yǎng)編程興趣也是有很多幫助的，在工作之余不失為一個好的消遣方式，以后會多向這些方向研究學習。

更多Python相關技術文章，請訪問Python教程欄目進行學習！

以上就是python怎么制作游戲腳本的詳細內(nèi)容，更多請關注風君子博客其它相關文章！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python怎么制作游戏脚本的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。

上一篇： Android中常用的一些方法总结的工具
下一篇： Android中网络请求创建单个线程池的