最近遇到了很多新朋友感慨說，怎么才遇到你們，相見恨晚啊，走了好多彎路，一言難盡都是淚。

哈哈，別的也不多說了，佛系有三只能說一句，在這個茫茫人海和信息淹沒的世界里，有緣千里來相會，無緣對面不相逢。如果是正確的人，遇到了有三AI平臺你多半不會失望，有三AI不一定多么優(yōu)秀，但一定足夠獨特，不接廣告，只做原創(chuàng)，不跟熱點，就是要做最好的AI學(xué)習(xí)平臺，今天就來談?wù)勅绾卫煤梦覀兤脚_進(jìn)行學(xué)習(xí)，并且賺到錢。

文/編輯 | 言有三

1 微信公眾號怎么用

1.1 怎么用公眾號學(xué)習(xí)

基本上所有的內(nèi)容都是通過微信公眾號進(jìn)行首發(fā)，一年了，320多篇原創(chuàng)，70多萬字，20多個技術(shù)專欄。

那我們的文章該怎么讀呢？下面是一個兼顧各種層次學(xué)習(xí)者的推薦學(xué)習(xí)路線，不再分別推薦路線。

以上這些內(nèi)容在公眾號的菜單欄中大半都整理好了，可以直接去閱讀，如果找不到，就去歷史消息中搜索，操作方法如下：

也可以參考我們寫過的一些總結(jié)文章，直接獲取其中的精華內(nèi)容，近期的幾篇總結(jié)如下：

這便是有三AI一年的底蘊，那些5000粉絲1000閱讀量的AI技術(shù)干貨
有三AI一周年了，說說我們的初衷，生態(tài)和愿景

【技術(shù)綜述】有三AI不得不看的技術(shù)綜述

代表性的若干文章如下：

(1)《AI修行之路》，經(jīng)過多年經(jīng)驗以及參考若干資料獨創(chuàng)一條初學(xué)者的學(xué)習(xí)路線，以計算機視覺領(lǐng)域為例，粗分為：白身，初識，不惑，有識，不可知5個境界，講述從編程，圖像基礎(chǔ)到深度學(xué)習(xí)理論和實踐，一步一步晉升。目前已經(jīng)更新到了不惑境界，近期的一篇總結(jié)如下：

【完結(jié)】深度學(xué)習(xí)CV算法工程師從入門到初級面試有多遠(yuǎn)，大概是25篇文章的距離

【AI不惑境】數(shù)據(jù)壓榨有多狠，人工智能就有多成功

【AI不惑境】網(wǎng)絡(luò)深度對深度學(xué)習(xí)模型性能有什么影響？

【AI不惑境】網(wǎng)絡(luò)的寬度如何影響深度學(xué)習(xí)模型的性能？

【AI不惑境】學(xué)習(xí)率和batchsize如何影響模型的性能？

【AI不惑境】殘差網(wǎng)絡(luò)的前世今生與原理

【AI不惑境】移動端高效網(wǎng)絡(luò)，卷積拆分和分組的精髓

【AI不惑境】深度學(xué)習(xí)中的多尺度模型設(shè)計

(2)《方向綜述》，覆蓋圖像分類，分割，目標(biāo)檢測，圖像降噪，GAN，可視化，損失函數(shù)等等內(nèi)容，對計算機視覺或者深度學(xué)習(xí)的某一個研究方向進(jìn)行深入全面的解讀，幾個代表性文章如下：

【技術(shù)綜述】一文道盡softmax loss及其變種

【技術(shù)綜述】閑聊圖像分割這件事兒

【技術(shù)綜述】你真的了解圖像分類嗎？

【技術(shù)綜述】萬字長文詳解Faster RCNN源代碼

【技術(shù)綜述】“看透”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【技術(shù)綜述】一文道盡“人臉數(shù)據(jù)集”

【技術(shù)綜述】多標(biāo)簽圖像分類綜述

【技術(shù)綜述】基于弱監(jiān)督深度學(xué)習(xí)的圖像分割方法綜述

【技術(shù)綜述】一文道盡傳統(tǒng)圖像降噪方法

【技術(shù)綜述】深度學(xué)習(xí)在自然語言處理中的應(yīng)用發(fā)展史

(3)《開源框架》，覆蓋caffe，tensorflow，pytorch，mxnet等十二個框架。每一個開源框架，從簡介，到數(shù)據(jù)的處理，模型的自定義，模型的訓(xùn)練，結(jié)果的可視化，模型的測試等進(jìn)行講述，麻雀雖小，五臟俱全，兩篇總結(jié)性質(zhì)的文章如下：

【完結(jié)】給新手的12大深度學(xué)習(xí)開源框架快速入門項目

【完結(jié)】TensorFlow2.0 快速上手手冊

(4)《數(shù)據(jù)理解》，覆蓋各個領(lǐng)域數(shù)據(jù)集的介紹，數(shù)據(jù)整理與獲取，數(shù)據(jù)增強，數(shù)據(jù)可視化等，兩篇總結(jié)性質(zhì)的文章如下：

【數(shù)據(jù)】深度學(xué)習(xí)從“數(shù)據(jù)集”開始

【技術(shù)綜述】深度學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)增強方法都有哪些？

(5)《模型結(jié)構(gòu)》，對深度學(xué)習(xí)中的各類模型的結(jié)構(gòu)進(jìn)行剖析，對其適用的場景進(jìn)行分析，三篇總結(jié)性質(zhì)的文章如下：

【完結(jié)】總結(jié)12大CNN主流模型架構(gòu)設(shè)計思想

【完結(jié)】12篇文章帶你逛遍主流分割網(wǎng)絡(luò)

【知識星球】超3萬字的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)解讀，學(xué)習(xí)必備

(6)《AI-1000問》，串講AI技術(shù)中的一些非常小而重要，但是又容易被人忽視的問題，以實現(xiàn)知識的查漏補全，目前已經(jīng)重新回歸知識星球，兩篇總結(jié)性質(zhì)的文章如下：

【完結(jié)】AI1000問以后知識星球和B站見啦

有三AI 1000問回歸，備戰(zhàn)秋招，更多，更快，更好，等你來戰(zhàn)！

(7)《深度學(xué)習(xí)理論》，細(xì)致地講述深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論，讓大家更深刻的理解原理，跟蹤前沿的發(fā)展，激發(fā)思考，一篇總結(jié)性質(zhì)的文章如下：

【完結(jié)】12篇文章告訴你深度學(xué)習(xí)理論應(yīng)該學(xué)到什么水平

(8)《模型訓(xùn)練》，從手動調(diào)參到自動調(diào)參，應(yīng)有盡有，代表性文章如下：

【模型訓(xùn)練】SGD的那些變種，真的比SGD強嗎

【模型訓(xùn)練】如何選擇最適合你的學(xué)習(xí)率變更策略

(9)《AI大咖》，了解AI領(lǐng)域大咖的學(xué)術(shù)生涯和個人經(jīng)歷，推薦大咖的經(jīng)典論文，代表性文章如下：

【AI大咖】認(rèn)真認(rèn)識一代AI教父Hinton

【AI大咖】再認(rèn)識Yann LeCun，一個可能是擁有最多中文名的男人

【AI大咖】扒一下低調(diào)的Yoshua Bengio大神

【AI大咖】ML宗師喬教主，Science評選的全世界最有影響力的計算機科學(xué)家

【Git項目】想成為大咖，先從八卦大咖開始，這個GitHub項目你值得擁有

(10)《AI產(chǎn)品》，剖析AI領(lǐng)域產(chǎn)品背后的邏輯以及核心技術(shù)，代表文章如下：

【AI產(chǎn)品】產(chǎn)品小姐姐分析抖音背后的計算機視覺技術(shù)

【AI產(chǎn)品】超長文詳解作業(yè)幫產(chǎn)品邏輯和技術(shù)原理

【AI產(chǎn)品】深扒美圖秀秀中擄獲萬千少女芳心的“AI秘籍”

【AI產(chǎn)品】五一出游賞花草，你一定需要這款“形色”

(11)《移動端DL框架》，講述移動端開源框架的使用，代表文章如下：

【移動端DL框架】當(dāng)前主流的移動端深度學(xué)習(xí)框架一覽

(12)《AutoML》，講述AutoML相關(guān)的技術(shù)，代表文章如下：

【AutoML】AutoML專欄上線，跟Google一起見證調(diào)參黨的末日？

(13)《強化學(xué)習(xí)》，講述強化學(xué)習(xí)相關(guān)的技術(shù)，代表文章如下：

【強化學(xué)習(xí)】強化學(xué)習(xí)專欄上線，60多篇文章等你follow

【強化學(xué)習(xí)】數(shù)據(jù)科學(xué)，從計算到推理

【強化學(xué)習(xí)】從強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念開始

(14)《GAN優(yōu)化》，講述GAN的優(yōu)化目標(biāo)相關(guān)的技術(shù)，代表文章如下：

【GAN優(yōu)化】GAN優(yōu)化專欄上線，首談生成模型與GAN基礎(chǔ)

【GAN的優(yōu)化】從KL和JS散度到fGAN

【GAN優(yōu)化】詳解對偶與WGAN

【GAN優(yōu)化】詳解SNGAN(頻譜歸一化GAN)

【GAN優(yōu)化】一覽IPM框架下的各種GAN

【GAN優(yōu)化】GAN訓(xùn)練的幾個問題

(15)《NLP》，講述自然語言處理相關(guān)的技術(shù)，代表文章如下：

【NLP】自然語言處理專欄上線，帶你一步一步走進(jìn)“人工智能技術(shù)皇冠上的明珠”。

【NLP】用于語音識別、分詞的隱馬爾科夫模型HMM

【NLP】用于序列標(biāo)注問題的條件隨機場（Conditional Random Field, CRF）

【NLP】經(jīng)典分類模型樸素貝葉斯解讀

【NLP】深度學(xué)習(xí)NLP開篇-循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)

【NLP】 NLP中應(yīng)用最廣泛的特征抽取模型-LSTM

【NLP】 聊聊NLP中的attention機制

(16)《圖像分割》，講述圖像分割模型和應(yīng)用，代表文章如下：

【完結(jié)】12篇文章帶你逛遍主流分割網(wǎng)絡(luò)

【圖像分割應(yīng)用】醫(yī)學(xué)圖像分割（一）——腦區(qū)域分割

【圖像分割應(yīng)用】醫(yī)學(xué)圖像分割（二）——心臟分割

【圖像分割應(yīng)用】醫(yī)學(xué)圖像分割（三）——腫瘤分割

【圖像分割應(yīng)用】醫(yī)學(xué)圖像分割小總結(jié)

(17)《圖像分類》，講述圖像分類模型和應(yīng)用，代表文章如下：

【圖像分類】分類專欄正式上線啦！初入CV、AI你需要一份指南針！

【圖像分類】從數(shù)據(jù)集和經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)開始

【圖像分類】 基于Pytorch的多類別圖像分類實戰(zhàn)

【圖像分類】基于Pascal VOC2012增強數(shù)據(jù)的多標(biāo)簽圖像分類實戰(zhàn)

此外還有很多內(nèi)容沒有在上面介紹，比如python相關(guān)的技術(shù)，各類學(xué)習(xí)資源的推薦，行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀等等，就留著讀者自己去尋找了。

當(dāng)然，更好的辦法就是每天收看我們的內(nèi)容了，也可以申請加入有三AI微信群，不過微信群實行淘汰制，暫時無位。

1.2 怎么用公眾號賺錢

那怎么利用公眾號平臺賺錢呢？方法就是成為有三AI的專欄作者，路線如下：

首先要在有三AI平臺或者其他平臺完成自我學(xué)習(xí)，擁有在某個領(lǐng)域系統(tǒng)性的專業(yè)知識。

然后在有三AI連載內(nèi)容成為優(yōu)質(zhì)作者，向讀者證明自己。

最后在平臺的輔助下組建知識星球等付費社區(qū)，合作參與出版或者項目開發(fā)，甚至成為有三AI合伙人.

目前我們的一些專欄作者已經(jīng)開設(shè)各自領(lǐng)域的知識星球，一些作者已經(jīng)參與到書籍的寫作。

【雜談】除了有三寫的230+，還有誰在有三AI公眾號寫文章

有三AI正式跨入2.0，誠邀參與內(nèi)容創(chuàng)作以及廣告須知

2 有三AI知識星球怎么用？

2.1 怎么用有三AI知識星球?qū)W習(xí)

有三AI知識星球與微信公眾號的內(nèi)容相互補充，特點就是：(1) 時間自由不設(shè)限制。(2) 長線更新，比如AI1000問，模型1000變，數(shù)據(jù)集，都是有至少一年的更新計劃，每天都有新內(nèi)容補充。(3) 方便留言，答疑，作業(yè)，勾搭大佬。

共分8大學(xué)習(xí)板塊，目前已經(jīng)超過300期內(nèi)容，還是那句話，只做原創(chuàng)，其他地方看不到。

總體的學(xué)習(xí)路線如下，先熟悉深度學(xué)習(xí)模型，數(shù)據(jù)的使用，夯實AI的基礎(chǔ)，隨后多參與作業(yè)考題，以及項目開發(fā)等。

2.2 怎么用有三AI知識星球賺錢

在有三AI知識星球獲得收入有兩種方式，第一種是有獎問答，即參與作業(yè)寫作獲得獎金，后期還會開展比較大的比賽。

第二種是推薦星球內(nèi)容給好友，好友加入后可以獲得獎勵補貼，直接由平臺發(fā)到微信錢包，目前推薦成功一個好友可得45元獎勵。

關(guān)于知識星球的更加詳細(xì)的內(nèi)容介紹，大家可以閱讀以下文章，以及預(yù)覽一些內(nèi)容：

有三AI知識星球官宣，BAT等大咖等你來撩

揭秘7大AI學(xué)習(xí)板塊，這個星球推薦你擁有

有三AI 1000問回歸，備戰(zhàn)秋招，更多，更快，更好，等你來戰(zhàn)！

【知識星球】做作業(yè)還能贏獎金，傳統(tǒng)圖像/機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)盡在不言

【知識星球】顏值，自拍，美學(xué)三大任務(wù)簡介和數(shù)據(jù)集下載

【知識星球】數(shù)據(jù)集板塊重磅發(fā)布，海量數(shù)據(jù)集介紹與下載

【知識星球】貓貓狗狗與深度學(xué)習(xí)那些事兒

【知識星球】超3萬字的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)解讀，學(xué)習(xí)必備

【知識星球】視頻分類/行為識別網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)集上新

【知識星球】3D網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)解讀系列上新

【知識星球】動態(tài)推理網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上新，不是所有的網(wǎng)絡(luò)都是不變的

【知識星球】Attention網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上新，聚焦才能贏

【知識星球】幾個人像分割數(shù)據(jù)集簡介和下載

加入知識星球的方法：掃碼即可加入。

3 如何得到更多指導(dǎo)

如果想得到更多的內(nèi)部資料，實踐項目練習(xí)，以及有三的一對一指導(dǎo)，則可以加入夏季劃或者VIP，介紹如下，就不多說了。

有三AI“夏季劃”出爐，今夏進(jìn)階中級CV算法工程師

有三AI VIP會員發(fā)售，你的私人AI顧問已上線

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的git怎么读_【杂谈】怎么使用有三AI完成系统性学习并赚钱的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。