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1 、身份識別原理

采用密碼技術(shù)（尤其是公鑰密碼技術(shù)）設(shè)計出安全性高的協(xié)議，包括口令方式和標記方式。口令是應(yīng)用最廣的一種身份識別方式，一般是長度為5~8的字符串，由數(shù)字、字母、特殊字符、控制字符等組成，用戶名和口令的方法一直用于提供所屬權(quán)和準安全的認證來對服務(wù)器提供一定程度的保護。標記則是一種個人持有物，作用類似于鑰匙，用于啟動電子設(shè)備，標記上記錄著用于機器識別的個人信息，包括身份證識別、人臉識別、靜脈識別、指紋識別、眼球識別、聲帶識別等。

2 、實現(xiàn)運用

目前運用最廣的是指紋識別，除上下班打卡、銀行開戶、學歷職稱考試等，更廣泛運用在手機；其優(yōu)勢在于技術(shù)成本較低，但存在容易復(fù)制的風險，比如“***”代打卡，安全隱患較多。

而眼球識別是識別人眼眼白中的靜脈血圖案，這種圖案具有唯一性和不可復(fù)制性，安全性比指紋識別更優(yōu)，在銀行安全等方面具有很高的安全性能。但是眼球識別在黑暗的環(huán)境下使用，會受到一定的制約。

靜脈識別技術(shù)日趨完善，國外廣泛應(yīng)用于銀行中，目前國內(nèi)銀行也逐步采用靜脈識別技術(shù)。其主要是采用特殊的光學鏡頭拍攝識別手指的靜脈血管圖像進行身份認證，而且只有活體才能識別，安全性能高，不會像指紋一樣容易被竊取；但該技術(shù)需要鏡頭專業(yè)，較難實現(xiàn)鏡頭小化以應(yīng)用到手機上。

3 、未來的身份識別技術(shù)

在AI時代，未來的身份識別技術(shù)將是無感認證，極有助于實現(xiàn)全球身份管理。雖然指紋、人臉、聲紋等生物識別技術(shù)，大幅提高身份認證的便捷性和安全性，但由于這些生物特征都能用低成本方式收集，而且在人工智能時代，破解、偽造和復(fù)制生物特征的手段也層出不窮；而且由于生物特征的唯一性，一旦丟失也無法改變自己的特征。因此，生物識別技術(shù)存在著極高的安全隱患。

未來的身份識別技術(shù)是基于AI進行無感知身份驗證，其原理是每個用戶在操作過程中，他的擊鍵和其他操作行為都會有差異，并且每個人都有自己不可復(fù)制的習慣，通過傳感器***度。多規(guī)則地收集用戶日常登錄系統(tǒng)的操作行為和使用習慣，然后基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循壞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)剔除干擾和噪聲，在用戶無感知狀態(tài)下持續(xù)深度學習其行為特征，建立識別模型并與用戶本人進行相似度匹配，即可對用戶身份進行確認。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的智能园区中的身份识别的原理是什么？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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