sklearn內(nèi)部函數(shù)計(jì)算ks：

from sklearn import metrics def ks(y_predicted, y_true):label=y_true#label = y_true.get_label()fpr,tpr,thres = metrics.roc_curve(label,y_predicted,pos_label=1)return 'ks',abs(fpr - tpr).max()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的KS函数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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