視頻來源：B站《冒死上傳！pytest接口自動化測試框架（基礎理論到項目實戰及二次開發）教學視頻【軟件測試】》

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附上匯總貼：pytest接口自動化測試框架 | 匯總_COCOgsta的博客-CSDN博客

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插件優化案例展示之pytest-html

為什么喲啊做pytest插件的二次開發pytest是主流自動化框架，因此能夠基于這個框架進行開發優化，推廣更方便，企業使用成本更低pytest擁有海量的插件可以基于現有的pytest插件進行二次開發，并且插件一般有api文檔，提供案例指導進行開發，學習起來非常方便 插件pytest-html API文檔 https://pytest-html.readthedocs.io/en/latest/user_guide.html編寫自己的Pytest插件

pytest執行測試原理

【conftest、fixture】

conftest也是pytest特有的本地測試配置文件，既可以用來設置項目級的fixture，也可以用來導入外部插件，還可以指定鉤子函數。conftest.py文件名稱是固定的，pytest會自動設別該文件，只作用在它的目錄以及子目錄。

通過裝飾器@pytest.fixture來告訴pytest某個特定的函數是一個fixture，然后用例可以直接把fixture當參數來調用

【pytest可以通過Hook函數（pytest_runtest_makereport）獲取用例執行的結果】

源碼：

def pytest_runtest_makereport(item: Item, call: CallInfo[None]) -> TestReport:return TestReport.from_item_and_call(item, call)

這里的item是測試用例，call是測試步驟，具體執行過程如下：

*先執行when="setup"返回setup的執行結果

*再執行when="call"返回call的執行結果

*最后執行when="teardown"返回teardown的執行結果

鉤子函數=HOOK函數=海盜船長的鉤子

conftest.py

import pytest"""hook裝飾器明天，今天先看他的運行過程 """@pytest.hookimpl(hookwrapper=True, tryfirst=True) def pytest_runtest_makereport(item, call):print('-------------------------------')# 獲取常規的鉤子方法的調用結果，返回一個result對象out = yieldprint('用例的執行結果', out)# 獲取調用結果的測試報告，返回一個report對象，report對象的屬性# 包括when(setup, call, teardown三個值)、nodeid(測試用例的名字)、# outcome(用例執行的結果 passed, failed)report = out.get_result()print('測試報告: %s' % report)print('步驟：%s' % report.when)print('nodeid: %s' % report.nodeid)# 打印函數注釋信息print('description: %s' % str(item.function.__doc__))print('運行結果: %s' % report.outcome)

test_case01.py

import pytestdef test_01():""" 用例描述：展昭的用例"""print("用例運行時》》》》》")print("我是展昭")print("用例運行時》》》》》")if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s'])

運行結果：

從運行結果可以看出，運行用例的過程會經歷三個階段：setup-call-teardown，每個階段都會返回result對象和TestReport對象，以及對象屬性

通過鉤子函數pytest_runtest_makereport可以捕捉到用例執行中的相關數據，這些數據就是我們用來對pytest-html測試報告插件二次開發的基礎。

【setup-call-teardown 3個環節失敗的影響】

fixture實現項目級的前置后置

scope=session這個fixture這個項目只會啟動一次，一般用來做項目級的環境的初始化和清理操作

autouse=True代表自動運行，不需要用例主動去調用

setup失敗情況

當setup執行失敗了，setup的執行結果failed，后面的call用例不會再執行，teardown還是會執行

此時，用例狀態是error，也就是用例call都還沒開始執行，就異常了

call失敗情況

setup正常執行，但是測試用例call失敗了，運行結果是failed

teardown失敗情況

setup正常執行，測試用例call正常執行，teardown失敗了

運行結果：1 passed，1 error

只取call的結果

如果保證setup和teardown不報錯情況，只關注測試用例本身的運行結果，可以加個判斷：

if report.when == "call"

conftest.py

import pytest"""hook裝飾器明天，今天先看他的運行過程 """@pytest.hookimpl(hookwrapper=True, tryfirst=True) def pytest_runtest_makereport(item, call):print('-------------------------------')# 獲取常規的鉤子方法的調用結果，返回一個result對象out = yieldprint('用例的執行結果', out)# 獲取調用結果的測試報告，返回一個report對象，report對象的屬性# 包括when(setup, call, teardown三個值)、nodeid(測試用例的名字)、# outcome(用例執行的結果 passed, failed)report = out.get_result()# 只關注用例本身結果if report.when == "call":print('測試報告: %s' % report)print('步驟：%s' % report.when)print('nodeid: %s' % report.nodeid)# 打印函數注釋信息print('description: %s' % str(item.function.__doc__))print('運行結果: %s' % report.outcome)@pytest.fixture(scope="session", autouse=True) def fix_a():print("setup 前置操作")# print("setup操作失敗")yieldprint("teardown 后置操作 ")# assert 1==2

如何理解鉤子函數（HOOK）

鉤子函數：

1）是個函數，在系統消息觸發時被系統調用

2）不是用戶自己觸發的

3）使用時直接編寫函數體

4）鉤子函數的名稱是確定的，當系統消息觸發、自動會調用

例如：pytest_runtest_makereport

插件與Hook函數的關系：

插件就是用1個或者多個Hook函數，也就是鉤子函數構成的。如果要編寫新的插件，或者是改進現有插件，都必須通過hook函數來進行。所以想掌握Pytest插件二次開發，必須搞定Hook函數。

官網API地址：
https://docs.pytest.org/en/latest/reference/reference.html?highlight=hooks#hooks

5.python的yield的用法詳解

yield：return + generator的一部分

PS：帶yield的函數才是真正的生成器

"""1. 程序開始執行以后，因為test函數中有yield關鍵字，所以test函數并不會真的執行，而是先得到一個生成器g（相當于一個對象）2. 直到調用next方法，test函數才正式開始執行，先執行test函數中的print方法，然后進入while循環3. 程序遇到yield關鍵字，然后把yield想成return，return一個8以后，程序停止，并沒有執行賦值給a的操作，此時next(g)語句執行完成，所以輸出的前兩行（第一個是while上面的print函數，第二個是return出的結果）4.程序執行print("*********************")5.又開始執行下面的print(next(g))，這個時候和上面那個差不多，不過不同的是，這個時候是從剛才那個next程序停止的地方開始執行的，也就是要執行的a的賦值操作，這個時候要注意，這個時候賦值操作的右邊是沒有值的（因為剛才那個是return出去了，并沒有給賦值操作的左邊傳參數），所以這個時候，a賦值是None，所以接著下面輸出的就是a:None6.程序會繼續在while里執行，又一次碰到yield，這個時候同樣return 出8，然后程序停止，print函數輸出的8就是這次return出的8"""def tes():print("begin....")while True:a = yield 8print("a:", a)g = tes() print(next(g)) print("**************************") print(next(g))

運行結果：

C:\Users\guoliang\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe D:/SynologyDrive/SourceCode/pytest/apitest/test_yield/test.py begin.... 8 ************************** a: None 8Process finished with exit code 0

總結：yield和return的關系和區別，帶yield的函數是一個生成器，而不是一個函數了。這個生成器有一個函數就是next函數，next就相當于“下一步”生成哪個數， 這一次的next開始的地方是接著上一次next停止的地方執行的，所以調用next的時候是，生成器，并不會從test函數開始執行，只是接著上一步停止的地方開始，然后遇到yield后，return出要生成的數，此步就結束。

生成器的send函數

"""1. 程序開始執行以后，因為test函數中有yield關鍵字，所以test函數并不會真的執行，而是先得到一個生成器g（相當于一個對象）2. 直到調用next方法，test函數才正式開始執行，先執行test函數中的print方法，然后進入while循環3. 程序遇到yield關鍵字，然后把yield想成return，return一個8以后，程序停止，并沒有執行賦值給a的操作，此時next(g)語句執行完成，所以輸出的前兩行（第一個是while上面的print函數，第二個是return出的結果）4.程序執行print("*********************")5.又開始執行下面的print(next(g))，這個時候和上面那個差不多，不過不同的是，這個時候是從剛才那個next程序停止的地方開始執行的，也就是要執行的a的賦值操作，這個時候要注意，這個時候賦值操作的右邊是沒有值的（因為剛才那個是return出去了，并沒有給賦值操作的左邊傳參數），所以這個時候，a賦值是None，所以接著下面輸出的就是a:None6.程序會繼續在while里執行，又一次碰到yield，這個時候同樣return 出8，然后程序停止，print函數輸出的8就是這次return出的8""" """7.程序執行g.send(7)，程序會從yield關鍵字那一行繼續往下運行，send會把7這個值賦給變量a8.由于send方法中包含next()方法，所以程序會繼續向下運行執行print方法。然后再次進入while循環9.程序執行再次遇到yield關鍵字，yield會返回后面的值，程序再次暫停，直到再次調用next方法或者send方法 """def tes():print("begin....")while True:a = yield 8print("a:", a)g = tes() print(next(g)) print("**************************") print(g.send(7))

運行結果：

C:\Users\guoliang\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe D:/SynologyDrive/SourceCode/pytest/apitest/test_yield/test.py begin.... 8 ************************** a: 7 8Process finished with exit code 0

為什么用yield？

例子：取0,1,2,3,....，1000

節省內存，python3中range也改為了class（迭代器），不是一次性把所有數據都裝到內存中

conftest中的yield

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pytest接口自动化测试框架 | 为什么要做pytest插件的二次开发的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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