參考資料

全國智能網格氣象預報業務規范暫行： https://www.docin.com/p-2089521384.html

解析工具

grib2轉json工具下載地址：
https://github.com/cambecc/grib2json

解析過程

• 從github上下載源代碼

• 導入相關依賴

• 編寫一個測試類運行代碼，將grib2數據格式轉化為json數據格式

  @Test public void test_ny() {String args = "-d -n -o E:/data/apple-weather/pre.json E:/data/apple-weather/Z_NWGD_C_BABJ_20200422033236_P_RFFC_SMERGE-ER03_202004220800_24003.GRB2";Launcher.main(args.split(" ")); }

• 數據樣例

  解析之后的json數據非常大，為了方便截取了json中的一個對象進行說明

  單個對象包含兩部分，一部分是header，是一些元數據信息，一部分是data，全國陸地范圍共1401*1201 = 1682601條數據

  header部分：

data部分：

• 根據氣象站點經緯度去獲取數據（以棲霞為例）

  棲霞 lat:37.19 lon:120.51

  根據站點經緯度計算該站點在網格數據data中的下標，全國氣象預測業務產品的網格范圍為70°E-140°E，0-60°N，起始點為（70°E，0）,經緯方向上共1401個點，維度方向上共1201個點，格點總數為1401*1201=1682601，根據經緯度計算網格位置的公式如下，代入棲霞站點的經緯度

  index = （lat/0.05）*1401 + (lon-70)/0.05 = 1043074

  這樣就可以得到一個氣象站點附近的數據，任意經緯度同樣可以參照這種方式進行計算

• 可以寫一個簡單的腳本驗證一下格點數據

  </body><script>window.onload = function () {var url = "tmp1.json"var request = new XMLHttpRequest();request.open("GET",url);request.send(null);request.onload = function () {if(request.status == 200) {var json = JSON.parse(request.responseText);console.log(json[0].data.length);}}}</script>

可以看到data的數據量為1682601，符合上述計算出的數值。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的全国气象预报业务产品grib2数据格式解析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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