以下談一點個人的看法

一、pandas的兩種索引方式

眾所周知，.loc,.iloc是兩種常用的索引方式，分別是基于標簽索引，基于位置索引。具體用法不再贅述。曾經還有一種混合索引.ix，可以“自由”地使用標簽或位置進行索引。

二、為什么棄用.ix。

.ix方法看起來很爽，但是暗藏一個坑。舉例：

d1={'城市':['北京','昆明','廣州','武漢','沈陽'],'一月銷售額':[103.5,105,108.2,102.0,110],'二月銷售額':[120.4,125.6,120.2,140.9,108.4],'三月銷售額':[121.4,128.8,122.3,130.5,120.2]} d=pd.DataFrame(d1,index=[2,4,6,8,10])

得到數據：

注意我在這里故意設置了一個不是0123序列的數字型index。實際操作中，這種現象非常常見。很多數據經過一番增刪改查、各種拼接之后，index早已混亂不堪。
那么，d.ix[2,‘城市’]返回的什么？
你可能以為數字2代指第二行，但是，實際上程序理解的是標簽2.所以你想得到“廣州”，它返回的卻是“北京”，與d.loc[2,‘城市’]效果完全相同。
所以.ix又有什么存在的意義呢？干脆就廢棄了吧。

三、如何變通

1.使用loc,將index設置為0123序列

使用重置索引的方法將index設置為0123序列。

d.reset_index(drop=True,inplace=True) print(d.loc[2,'城市'])

此時輸出的就是“廣州”。
drop=True表示原來的index廢棄不用了。inplace=True表示直接修改原DataFrame對象。

2.使用iloc,用get_loc返回標簽索引所在的位置

icity=d.columns.get_loc('城市') print(d.iloc[2,icity])

此時輸出的就是“廣州”。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Pandas DataFrame为什么弃用.ix【个人看法】的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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