Py之lime：lime庫的簡介、安裝、使用方法之詳細(xì)攻略

目錄

lime庫的簡介

lime庫的安裝

lime庫的使用方法

---

相關(guān)文章
ML之PDP/ICE/PFI/GS&LS/LIME/SHAP：《Interpretability Methods in Machine Learning: A Brief Survey機器學(xué)習(xí)可解釋性
Py之lime：lime庫的簡介、安裝、使用方法之詳細(xì)攻略
ML之LIME：LIME/SP-LIME的簡介、原理、使用方法、經(jīng)典案例之詳細(xì)攻略
ML之LIME：SP-LIME的簡介、原理、使用方法、經(jīng)典案例之詳細(xì)攻略

lime庫的簡介

? ? ? ? ?lime庫是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，一種局部的、與模型無關(guān)的解釋方法。這個項目是關(guān)于解釋機器學(xué)習(xí)分類器(或模型)正在做什么。目前，我們支持使用一個名為lime(局部可解釋模型不可知性解釋的簡稱)的包來解釋文本分類器或作用于表(數(shù)字或分類數(shù)據(jù)的numpy數(shù)組)或圖像的分類器的單個預(yù)測。
? ? ? ? lime可以用兩個或兩個以上的類來解釋任何黑盒分類器。我們只需要分類器實現(xiàn)一個函數(shù)，該函數(shù)接受原始文本或numpy數(shù)組，并輸出每個類的概率。內(nèi)置了對scikit-learn分類器的支持。

GitHub官網(wǎng)：GitHub - marcotcr/lime: Lime: Explaining the predictions of any machine learning classifier

lime庫的安裝

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple lime

lime庫的使用方法

相關(guān)文章
ML之LIME：基于boston波士頓房價數(shù)據(jù)集回歸預(yù)測利用LIME局部解釋圖/權(quán)重圖結(jié)合RF隨機森林模型實現(xiàn)模型事后解釋案例之詳細(xì)攻略
ML之LIME：基于boston波士頓房價數(shù)據(jù)集回歸預(yù)測利用LIME局部解釋圖/權(quán)重圖結(jié)合RF隨機森林模型實現(xiàn)模型事后解釋案例之詳細(xì)攻略實現(xiàn)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Py之lime：lime库的简介、安装、使用方法之详细攻略的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。