135. 精读《极客公园 IFX - 上》
1 引言
這次是極客大會十周年，也正好告別了 2019 年，因此主題是總結互聯網前 10 年的發展，并預測下一個 10 年的變化。
這次是前半部分的大會感悟。
2 精讀
微信的成功
騰訊和米聊分別在 2010.12、2011.01 上線，起初他們的用戶基數相當，每天都有恐怖的 10% 用戶量增長，然而這兩家的差距在 2011.07 開始拉大，之后微信便占有絕對優勢，米聊徹底失敗。
所以有人說微信抄襲米聊，畢竟微信起步比米聊晚了一個月，然而微信的勝出有更深層的原因。
大家都知道移動端即時通訊是一個唯一寡頭市場，因此當米聊看到微信開始反超的時候，就已經知道這場戰爭已經結束。當時小米重點業務還在手機，米聊是團隊試水的一款產品，但看到歪打誤撞進入一個如此藍海的市場，小米自己也很糾結要不要把資源都投入到米聊上。
反觀微信，當時手機 QQ 也在做，本來怎么也輪不到微信出場，但張小龍、馬化騰、張志東在微信簡歷了深夜小組，每天晚上都即時同步微信的進展，這讓微信即時獲取到了騰訊內部資源，在各種關鍵節點幫了很多忙，甚至讓手機 QQ 技術大牛直接支持微信改善高并發問題，快速完成 QQ 好友導入功能。
雷軍總結到 “如果騰訊一年后才有所反應，米聊勝率是 50%，如果是騰訊兩三個月就有反應，米聊應該 100% 會死掉”。
很巧的是，張志東事后也總結過一句話 “如果我們當初沒有看清這個趨勢，沒有在微信起量的事后，看清這個本質，微信勝出概率也只有 50%”。
然而騰訊的反應實在太快了，米聊之后只好走差異化社區路線。
微信后面的發展也非常精彩，通過源于用戶需求的少量功能，比如微信紅包，不斷引爆微信的增長。夸張的是，微信裝機量的增長率始終與智能手機滲透率持平，這說明?微信吃掉了所有新增的流量紅利。
微信的發展，是一個?工具到平臺，平臺到生態的演進過程。?真正讓微信建立生態的是小程序。小程序是一個去中心化模式，當大家都想像公眾號一樣搶一波風口紅利時，微信做的正是去中心化，微信不給任何小程序導量，每個小程序的流量入口都需要開發者自己經營，這種商業模式才可持續發展。
對公眾號也是一樣的態度：公眾號要持續創造價值，沒有初始紅利。理解了這一點才理解了現在微信生態一系列做法，只有每位貢獻者持續創造價值的生態才是可持續的，生態絕不是在創建之初讓搶到先手的用戶瓜分平臺流量紅利，這樣是不可持續的。
移動終端的中場戰事
前十年，手機設備制造廠商的格局發生了很大變化。國內經歷了從小米，到 OPPO、VIVO，再到華為的演化。
印象深刻的是看了一個雷軍創辦小米前夕的訪談視頻，雷軍說 “大家看到蘋果的成功，卻沒有看到這片藍海的機會，現在手機制造領域競爭太不激烈了”。同時為了對抗蘋果，谷歌開源了安卓源代碼，小米利用這個機會打造一款符合中國人口味的手機操作系統，并借助用戶社區與性價比優勢一舉占領了早起市場。
2015-2018 年出現了 OV 領跑的情況，即 OPPO、VIVO 后來居上，有兩點原因：小米還在強調各項參數指標，但 OV 宣傳的概念很易懂 “充電五分鐘，通話兩小時”；同時 OV 還注意到了下沉市場，通過各種綜藝節目冠名與?平均 25 萬家線下門店布局，超越了小米。
上面兩點分別對應了創業的早期與擴張期，然而 2019 年產業進入成熟期，手機出貨量開始下降，市場逐漸進入零和博弈階段，此時大玩家華為入場，華為的入場姿勢是投入數萬名研發資源進行飽和式攻擊，成熟的市場比拼的不是營銷而是技術，從爭奪用戶變成留存用戶，這個階段華為勝出了。
值得關注的是，從蘋果收入年報來看，其中軟件服務收入占比正在逐年升高，這也代表了一種未來發展趨勢，在壟斷了硬件后將收入來源逐漸轉化為軟件和服務。第三天的 OnePlus 手機恰恰是反其道而行之，僅通過硬件賺錢，商業模式也運轉的很好，這個到后面再細說。這就是商業的有趣之處，第一商業歷史的精彩程度不亞于國家戰爭史，第二商業模式沒有萬能法則，兩種完全相反的模式都能活得很好，這是它最有魅力的地方。
支付寶
支付寶是典型的工具場景，這次分享核心觀點是：只要把工具分內的事情做好，自然會贏得用戶，贏得市場。
第一個例子是早期 PC 支付時代，由于支付需要跳轉到各大銀行網銀頁面，整個鏈路長達 7 次跳轉，用戶整體付款成功率只有 60%，馬云為此在年會上把支付寶團隊狠批了一頓，這也促使支付寶在次年研發了快捷支付，將銀行支付流程替換為支付寶自己的支付流程，支付成功率提高到了 95%。但這個改動是艱苦的，有一句話印象深刻：“為了用戶體驗，能做的都做了，不能做的也都做了”。
無論是二維碼支付、芝麻信用還是小程序，都是由用戶對工具的需求催生出來的。其中芝麻信用是因為支付寶解決了淘寶上買家與賣家的信任問題，但社會依然存在大量信任問題，芝麻信用的初心就是將淘寶信用解決方案推廣到全社會。不積跬步，無以至千里，任何了不起的方案起步都是解決一個具體的問題。
拼多多
拼多多給人的刻板印象是“下沉市場”，然而這既不是拼多多的起點，也不是拼多多的終點。
在創立拼多多之前，黃崢創建了一個“拼好貨”的應用，這個應用瞄準城市人群，本來可以在這個垂直領域深耕，但在拼好多過程中，黃崢發現微信用戶已經達到 7 億日活，有一大半人群還沒有網購習慣，但具備了網購能力，因為正好趕上微信紅包培養了用戶付款習慣。
為什么淘寶、京東不在微信里賣貨？?原因是擔心成為微信的貨架。為什么淘寶當初要切斷百度搜索入口？因為一旦用戶培養了在百度搜索淘寶的習慣，淘寶就無法成為第一級用戶觸達者，一旦百度推薦自家電商產品或者切斷淘寶流量，淘寶將遭受滅頂之災。?在微信也一樣，淘寶和京東都不希望被微信扼住喉嚨。但這畢竟是“巨頭”擔心的事情，就一個創業公司來說，成為微信的貨架又如何？這是個很大的市場空白，遲早有人補位。
拼多多切入點是下沉市場，下沉市場的特點是“有用戶，沒商品”，因此拼團很好的解決了這個問題，既提高了購買量，提升了物流、供應商效率，大量的訂單量也提升了拼多多對供應商談判的籌碼，導致拼多多可以以低價提供給買家，低價又促使買家下更多的單，形成一個小飛輪。
下沉市場只是拼多多的第一刀，舉一個爆品的例子：拼多多與商家合作推出了爆品玻璃碗，又大、又厚、耐高溫，一下子成為了爆品，讓商家與拼多多雙贏。重點在于，打造爆品對促進飛輪運作太有用了，爆品意味著大量單一訂單，拼多多對單一商品談價能力提高到極限，商家制作成本壓低到極限，爆品是效率最高的社會生產和消費方式。?在這個過程中，拼多多主動幫助商家打造爆品，“平臺”干預商家帶來雙贏可能是未來一個強有力的競爭武器。
美團的商業邏輯
“不設限”是對美團比較好的理解。大家都覺得美團什么都做，其實美團就是堅信“按照規律做事”，從模仿美國的 facebook - 校內網、twitter - 飯否、groupon - 美團，好的借鑒也是一種成功哲學。
四縱三橫的思想，更透徹理解不同平臺做的事情：
| 搜索 | 百度 | 熱血傳奇 | 淘寶網 | |
| 社交 | 新浪微博 | 人人網 | 開心網 | 蘑菇街 |
| 移動 | 今日頭條 | 微信 |
練好基本功，提升工作效率，管理層按規律做事，合適的事找合適的人，沒做過的事就自己探索，這是美團總結的經驗。
字節跳動
字節跳動的市值幾乎是百度的兩倍了，為什么看似體量更大、資源更多的百度會被字節跳動超越？大家都很感興趣這個話題。
字節跳動核心能力是個?性化推薦引擎，旗下產品 “社交、自拍、咨詢、教育、金融理財、短視頻、問答、電商”都利用了技術中臺輸出的個性化推薦算法作為核心競爭力。
字節跳動推出的成功產品很多，像今日頭條、抖音、火山、西瓜，背后的方法論就是“產品、技術、文化”。
產品上，地毯式孵化許多產品，并且根據上面總結的領域乘以個性化推薦進行了許多嘗試，比如社交 X 個性化推薦，短視頻 X 個性化推薦，咨詢 X 個性化推薦。產品迭代也是個逐步的過程，比如抖音從直播，到小學生短視頻工具，最終找到了城市潮人工具這個最合適的定位。
技術上，首先是大量從百度挖人，而且挖的都是核心技術架構骨干。其次，打造了技術中臺：技術部分為“算法組、互娛組、產品技術組、垂直產品組”，最核心的技術人員在算法組，為所有產品橫向賦能。總結一下就是豪華技術團隊 + 技術能力中臺化。
文化上，字節跳動保持很大的信息透明度，比如新員工可以查看所有歷史工作資料與聊天記錄，公司所有決定都是透明可查詢的，公司管理扁平化。
共享出行與共享經濟
滴滴
2010 ～ 2019 年，共享出行的代表就是滴滴，這個話題從滴滴開始剖析了整個共享經濟行業，非常有意思。
切入點是?融資。BAT 上市融資額度分別是：百度：1.112 億美元、阿里巴巴 69.88 億美元、騰訊 0.2188 億美元，總額 71.2 億美元。而滴滴到目前為止的融資已經達到 208 億美元，?滴滴融資超過 BAT 總和，這說明了什么？這說明滴滴走了一條不正常的商業路線，即先瘋狂再冷靜的燒錢路線。
當一個行業增長速度極速增加時，老玩家將失去優勢和壁壘，所以誰能更快擴張誰就能成為最終贏家，此時如果有大量資本投入快速占領市場，讓企業成為這個領域的絕對霸主，投資者就可以通過上市退出的方式把之前燒的前賺回來。然而這種燒錢商業模式是有前提的，即?極度充裕的資本 + 清晰的結構性機會，滴滴的結構性機會非常清晰，先壟斷再收割。
傳統商業模式：融資 -> 賺錢。
非常態的商業模式：融資 -> 燒錢 -> 燒錢 -> 燒錢... -> 賺大錢。
Uber 創始人 特拉維斯·卡蘭尼克 說了一句很經典的話，翻譯過來就是：一個賽道上只要出現一個 “瘋子”，所有人都必須變成 “瘋子”。即一旦你所在的領域開始有公司利用融資 + 燒錢的方式運作時，你也必須這么做，否則你的市場會被對手搶走。
然而也可以看到這幾年大量燒錢的公司開始合并，比如滴滴和快的打車、同城和趕集網、美團和大眾點評、攜程和去哪兒，這些公司合并的背后都是投資人運作的，那為什么要合并呢？道理很簡單，雙方投資人都在砸錢，誰也扳不倒誰，此時投資人會計算現在燒的錢在壟斷市場后能否收回來，如果收不回來，雙方投資人都不傻，大家為了不賠本，一定會促使兩家公司合并，這樣才能停止燒錢，即時上市止血。
有意思的是，滴滴從搶單模式變成派單模式，就體現了燒錢搶市場到精細化運營考慮盈利的一種轉變。
摩拜和 OFO
摩拜和 OFO 的發展本應該比較平靜的，因為共享單車要解決的問題是 “看得見和愿意騎”，投放更多的車可以解決看得見問題，提升騎行體驗可以解決愿意騎的問題，然而大量投資人從滴滴大戰中大賺了一筆，想要把模式復制到共享單車領域，戰斗就開始了。
由于資本的投入，摩拜和 OFO 重點都放在了“投更多的車”上，但這種搶占市場的方式并不像滴滴一樣合理：
滴滴將大量私家車借給沒車的人使用，本質是將“私人交通工具”變成“公共交通工具”，提升了“私人交通工具”的利用效率，對社會有益的事情自然能站得住腳。
共享單車的問題在于，大家不會把自家自行車騎出來借給別人用，畢竟開著汽車可以帶乘客，但騎著自行車帶人變成服務也太奇怪了。?所以各公司大量制造新的自行車投入市場，要解決的是公共交通問題，但這些自行車并沒總在路上跑著，而是在街頭大量閑置，?這樣其實降低了自行車的工具利用效率，從根本來看沒有創造剩余價值，因此盈利模式不太明朗。
更多共享模式
后來出現的共享充電寶、共享車位、共享雨傘等等細分領域的創業，本來資本也想走燒錢模式，但發現走不通，還是回到了最初健康的模式。根本原因可能是這些行業無法產生寡頭壟斷，無法通過燒錢的方式快速占領市場并回收資本。
產業互聯網與衰退期
看未來十年，互聯網也許進入了一個“衰退周期”，互聯網從純線上變成與產業結合，比如軟硬件都做，或者線上線下結合才能繼續破局，反過來說，以前純線上一本萬利的高速擴張模式一去不復返了，互聯網要深度與社會結合，發揮更多實際的價值才能得到自身成長，這是一個泡沫破裂的過程，也是互聯網回歸到真實價值的過程。
如果資本不充裕了，對創業者來說也還有機會，比如相應的會帶來低人力成本與低廣告投放成本。
最后，周航宣傳了一個創業孵化項目，即投資人與創業者深度交流幾個月，在這幾個月內讓創業者得到成長，讓投資人能看清創業者是否具備潛力，這種投資者與創業者培養感情的孵化方式是比較新穎的，相對面試來說，有更多機會呆在一起可以看人看得更清楚，投資者與創業者更容易簡歷信任關系。
語言 AI 的未來構想
搜狗在 AI 語音布局很久了，我們熟悉的搜狗產品有“搜狗輸入法”和“搜狗搜索”，這兩個都是語言入口，所以搜狗基于語言來布局。
語言 AI 的發展方向是自然交互 + 知識計算。自然交互指人機自然的語言交互，利用語音技術、圖像技術、視覺技術識別；知識計算指的是利用知識對語言進行處理，比如翻譯、問答、對話。綜合兩者有可能產生未來的智能助理。
語音皮膚在知識付費領域就有應用場景，通過識別人的聲音，將其特征提取后把另一個人的聲音音色覆蓋掉，這樣就能讓任何人代替講師錄制音頻了。同樣在導航語音也有類似適用場景，后面百度地圖的分享會提到。
發生在邊緣的 AI 計算革命
所謂邊緣計算指的是去中心化的本地分散運算，比如自動駕駛，就是發生在每個車上的本地計算。為什么不是云計算？因為本地計算一般都需要即時響應，尤其是自動駕駛只有幾百毫秒的生命線，萬一網絡出現延遲，后果是誰也承擔不起的。
邊緣計算產生的數據量非常龐大，一輛自動駕駛汽車平均每天產生 600-1000 TB 量的計算，而且自動駕駛 L1 - L5 需要的算力也是呈指數級增長的，要解決這個問題，自研芯片與算法的軟硬配合是一種突破方式。
地平線公司要做的是智能互聯的底層，做手機領域的思科，做智能化時代的底層基礎設施。
通往人機交互“終極自由”的 AI 之路
報告顯示全球有 26% 的手機用戶每天使用手機超過 7 小時，35 歲以下人群平均每天解鎖手機，人類都要成為手機的奴隸了，看似拓展了人類生活自由，但反而感覺人類被手機束縛住了。
原因有幾塊：
交互方式不自然：按鍵和觸屏都不方便。
智能手機不智能：appStore 就是智能手機了？就算有語音助手加持，也無法理解連續語義。
解決辦法就是更自然的，讓人類感受不到的電子設備交互方式，比如微型音頻設備，AR 眼鏡，體內芯片等外掛方式，交互上需要進化為語音交互、手勢交互、腦波信號等。
目前這個階段，智能手表和智能耳機都是較能符合這個進步趨勢的嘗試。
地圖的破局
比較有意思的是利用 20 秒對話訓練，可以產生一個你自己語音包，用你自己的聲音導航。
另一個功能是預測第二天路況，并根據到達時間推薦一個合適的出發時間。
百度地圖不止于導航，在如何挖掘地圖額外價值方面也在做積極的嘗試。
一起創造【所見及所能】的平行世界
外號科技介紹了一款產品：遠距離二維碼。
我們現在看到的二維碼基本都是近距離的，近距離二維碼可以：支付、加好友、賬號登錄、近距離信息獲取等。
而遠距離二維碼是相對于近距離二維碼的，在極端情況下甚至可以達到一公里的距離。
遠距離二維碼的適用場景有四種：
遠距離信息獲取：服務機器人定位導航、無人機遂窗配送、電子圍欄。
高精度定位：實時物流、室內定位報警。
增強現實：景區 AR 改造、AR 多人游戲、室內沉浸式導航、機場電子指示牌。
數據重建：室內測距和建模。
當科技拉近我們與世界的距離
這個演講者是一名了不起的盲人曹軍，他創立了保益科技幫助盲人像明眼人一樣生活。
記憶最深刻的一句話是：不要總以為幫助盲人就是出一款盲人專用手機、盲人專用 App，其實盲人最大訴求是像普通人一樣享受科技的便利，普通人能用的手機、能用的 App、能開的車，盲人也都想用，?普通人應該想辦法把自己用的手機、軟件改造成盲人可以使用的版本。這是最大的換位思考。
鵬友說 - 傅盛
傅盛帶領的獵豹做智能機器人已經有幾年了，今年有了最新進展，出貨量達到 5000 臺。
傅盛提到一點非常關鍵，就是機器人這個名字起的很不好，總讓人覺得機器就應該擁有人一樣的智慧，其實我們這個階段還做不到，而且行業也不需要那樣聰明的機器，要的而是一個服務工具。
舉個例子，博物館的導游可以被機器人替代，因為一方面機器人信息儲備量大，工作效率高，而且還能聽懂任何國家語言，這樣一個機器人甚至能勝過好幾位資深導游，而導游這種場景也相對局限，容易實現。
機器人也不一定要長得像人，在不同領域可以做出不同體型，適配不同的工作場景。機器在某些垂直領域完全可以超越人類。
探秘人工智能背后的【硬核英雄】
未來 10 年定制化數據服務領域可能分為 5 大塊：
設備的定制化
比如無人車的場景，從多攝像頭到攝像頭 + 激光雷達的方案，隨著業務場景不斷多元化，對設備定制要求也會不斷提高。
場景的定制化
還是無人駕駛場景，為了保證在多場景的安全性，需要模擬出許多情況下的交通場景，比如不同光線強度、角度、不同車道、不同車型、不同類似司機、人群和環境。
樣本的定制化
今天很多 AI 是以人為中心，人群可以根據不同膚色、不同語言、不同年齡段、不同愛好等進行區分，所以根據基于樣本的定制也是一大趨勢。
工作的協同化?和?工作的專業化，即隨著分工不斷細化，協同度與專業化程度都會提高。
智能交通
九號機器人這家公司為了解決開車與步行之間存在的空白的問題，九號機器人提供了大量代步機器，比如智能滑板車，智能電動車，所有車輛都是“電動化、網絡化”的，預測下一個 10 年會 加上“智能化”。
開車與步行之間的機器人除了代步，還有快遞和配送這個巨大場景，而這個場景的優勢在于，低速場景的機器人自動駕駛危險系數小，技術上較容易實現，因此可以快速投入到線下上進快速迭代。
未來十年可能是去智能化的十年，即所有的硬件都是智能硬件，所有車輛都是機器人，即智能化會極大的普及。
可折疊手機
介紹了聯想集團出的一款可折疊手機，據說是全球首款無痕的可折疊手機 Moto Razr。
從視頻來看，無痕可折疊的最大秘密在于，并沒有將屏幕折疊到 180 度這個死角，折疊到 180 度目前沒有任何一個屏幕材料不產生折痕，這款手機通過非常精巧的設計，讓?在外部折疊到 180 度時，內部屏幕僅折疊 100 度左右。
下一個十年：科技鏈接健康
下一個十年，科技會更加關注健康領域，比如手環檢測心跳是否異常，或者通過智能設備檢測健康是否達標，以決定是否要去醫院就診，甚至以此決定醫保的折扣率。
未來的年輕人吃什么？
這個標題有點標題黨嫌疑，其實說的是一個減肥棒產品，吃了可以減肥。
一個原始年輕人的食譜，碳水化合物、脂肪、蛋白質含量分別占 22%-40%、28%-58%、19%-35%，總結起來就是低糖、優質蛋白質。
而進入農耕時代，一個年輕人的食譜，脂肪、蛋白質、碳水化合物分別占 10%-20%，10%-20%，50%-70%，即碳水化合物太多，糖分過多，而攝入蛋白質的量嚴重不足，這帶來了大量肥胖問題。
解決辦法就是做一個低糖、優脂、優蛋白的產品，所以這款產品最終效果就是“無糖、易吸收的小分子蛋白、好吃”，至于好吃是怎么做到的，因為做了這兩個方面的優化：
食材可見：比如大塊杏仁碎、大塊黃桃粒等。
口味豐富：芝士、椰子、巧克力、曲奇。
我以為朋友當場就訂購了幾箱，說實話還是蠻有誘惑力的，產品叫 ffit8，可以天貓自行搜索。
極客大會每個人都送了幾袋，嘗了一下還是蠻好吃的，有甜味，但為什么說無糖呢，查了一下原因，原來用的是低聚異麥芽糖，這種麥芽糖難以被吸收，所以也就可以認為是無糖的啦。
3 總結
前十年，無論巨頭還是創業公司都經歷了起起伏伏，商業路上哪有一帆風順，唯有真正為社會創造價值，為用戶解決問題的企業才可能成功。
最后留下一道思考題，你對互聯網上個十年有什么感悟嗎？
如果你想參與討論，請關注前端精讀 周刊- 每周一幫你篩選靠譜的內容。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的135. 精读《极客公园 IFX - 上》的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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