商品综合评价排名
店內(nèi)有很多產(chǎn)品,而且包含但不局限于以下指標(biāo):瀏覽量、訪客數(shù)、平均停留時長、詳情頁跳出率、下單轉(zhuǎn)化率、下單支付轉(zhuǎn)化率、支付轉(zhuǎn)化率、下單金額、下單商品件數(shù)、下單買家數(shù)、支付金額、支付商品件數(shù)、加購件數(shù)、訪客平均價值、收藏人數(shù)、客單價、搜索支付轉(zhuǎn)化率、搜索引導(dǎo)訪客數(shù)、支付買家數(shù),所以該怎么對自己的產(chǎn)品進行排名,得出一組TOP出來呢:
對于小白來說最好的是利用綜合評價法,對于每一列指標(biāo)都有:
例如上面提到的22個指標(biāo),現(xiàn)今得到了這22個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值后,該怎么結(jié)合在一起?
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AHP分析法:也叫層次分析法。所謂層次分析法,是指將一個復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題作為一個系統(tǒng),將目標(biāo)分解為多個目標(biāo)或準(zhǔn)則,進而分解為多指標(biāo)(或準(zhǔn)則、約束)的若干層次,通過定性指標(biāo)模糊量化方法算出層次單排序(權(quán)數(shù))和總排序,以作為目標(biāo)(多指標(biāo))、多方案優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法。
為了優(yōu)化綜合評價法在最后計算的權(quán)重,本文利用AHP分析法對產(chǎn)品的權(quán)重進行分析打分,首先將指標(biāo)列為一下矩陣形式:
| ? | A1 | A2 | A3 | A4 | … |
| A1 | A11 | A12 | A13 | A14 | … |
| A2 | A21 | A22 | A23 | A24 | … |
| A3 | A31 | A32 | A33 | A34 | … |
| A4 | A41 | A42 | A43 | A44 | … |
| … | … | … | … | … | … |
假設(shè)A21代表A2對A1的影響程度,設(shè)定以下影響程度的規(guī)格:
| 評價描述 | 評分 |
| 影響比其絕對的強 | 9 |
| 影響比其明顯的強 | 7 |
| 影響比其強 | 5 |
| 影響比其稍強 | 3 |
| 影響相同 | 1 |
通過兩兩判斷矩陣用方法根法求出他們的最大特征根和特征向量,求法如下:
(1)判斷矩陣每一行元素的成績,其中:
(2)計算的次方根:
(3)對向量歸一化,即,則為所求的特征向量;
(4)計算判斷就很的最大特征根,式中表示的第個元素;
(5)定義為矩陣A的一致性指標(biāo),為了確定A的不一致性程度的容許范圍,需要找出衡量A的一致性指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn),引入一致性指標(biāo),的值如下:
| n | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| RI | 0 | 0 | 0.58 | 0.9 | 1.12 | 1.24 | 1.32 | 1.41 | 1.49 | 1.51 |
(6)令,稱為一致性比率,當(dāng)時,本文認(rèn)為判斷矩陣具有高度滿意的一致性,否則就需要調(diào)整矩陣,使之具有滿意的一致性。
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利用AHP分析法得到的權(quán)重乘以綜合評價法得到的標(biāo)準(zhǔn)化值就是最后的綜合得分,就可以進行排名了,我得到的誤差最高才3.90%妥妥的
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其實在一大堆標(biāo)準(zhǔn)化值是可以用來做雷達圖的,效果如下:
很明顯看到短板是停留時間、支付轉(zhuǎn)化率等等
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總結(jié)
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