我們即將步入這一章的尾聲，在本章前面的三個(gè)小節(jié)中，我們學(xué)習(xí)了矩陣和向量的表示方法以及加法、乘法等基本運(yùn)算的規(guī)則，并能夠熟練利用Python語言工具正確的對其進(jìn)行描述和表示。但是顯然我們不能僅僅滿足于此，那么在這一小節(jié)里，我們一起回過頭來靜靜的思考這樣一個(gè)問題：矩陣A和列向量x的乘法運(yùn)算Ax有沒有其他更深層次的幾何含義呢？

我們知道，向量需要選定一組具體的基底來進(jìn)行坐標(biāo)表示，在這一小節(jié)里，我們試圖去尋找矩陣向量乘法和基底之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而挖掘其中的深刻內(nèi)涵。最終，我們將向讀者揭示出這樣一個(gè)重要事實(shí)，即：矩陣與向量的乘法，本質(zhì)上可以看作是對向量基底的一種改變。本節(jié)的篇幅不長，但是內(nèi)容極其重要，他將奠定了一種新的思想方法，請各位讀者務(wù)必細(xì)細(xì)體會。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的两个列向量相乘怎么计算_机器学习 线性代数基础 | 1.4 矩阵乘向量的新视角：变换基底...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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