數據庫技術發展現狀及趨勢

數據庫技術發展現狀及趨勢

摘要：數據庫技術已發展成為信息科學里一項十分重要的技術，其應用領域之寬引人矚目。本文介紹了數據庫技術發展的現狀及最新研究動態。

關鍵詞：數據庫技術 發展現狀 趨勢　　1.引言　　數據庫技術從20世紀70年代流行的層次、網狀數據庫系統到80年代的關系數據庫，在很多領域都取得了巨大的成功；隨著應用領域的不斷擴展，關系數據庫的限制和不足日益顯現出來，隨著面向對象技術的出現，面向對象數據庫系統成為數據庫系統領域研究和發展的新方向。數據庫技術與網絡技術、人工智能技術、面向對象技術、并行計算技術、多媒體技術等的相互融合，為數據庫技術的應用開拓了更廣闊的空間。　　2.數據庫技術發展現狀　　數據庫技術與多學科技術的有機結合是當前數據庫技術發展的重要特征。　　2.1 面向對象方法和技術正逐步融入數據庫　　人們將面向對象的??法引入數據庫領域，形成了面向對象數據庫管理系統(OODBMS)。它實際上是數據庫技術(DB)和面向對象技術(OO)結合的產物。OODBMS首先是一個數據庫系統，即系統具備數據庫系統的處理能力，其次又是一個面向對象的系統，即包含對象的概念、方法和技術。與傳統的數據庫相比， OODBMS在復雜系統的模擬、表達和處理能力等方面具有優勢，不足之處是理論技術還相當不成熟、不夠完善。但隨著數據庫技術和面向對象技術的不斷發展和完善， OODBMS必將得到廣泛應用。　　2.2 網絡技術與數據庫技術的融合　　分布式數據庫系統是數據庫技術與計算機網絡技術相結合的產物。分布式數據庫就有局部數據庫和全局數據庫的概念，它具有以下優點：既能對數據進行全局管理，又能使各節點自主管理本節點數據；數據具有獨立性且分布透明；增大了數據的容量；提高了數據的可靠性與可用度；改善了系統的性能和并行處理能力。當然也具有以下缺點：花在通信部分的系統開銷較大；復雜的存取結構；數據的安全性和保密性較難處理。不過這些缺點正隨著計算機其他技術的發展逐步得到解決。　　2.3 多媒體技術進入數據庫領域　　隨著多媒體技術的發展，無論是PC機還是在網絡上都充斥著各種多媒體信息，如聲音、圖象、視頻、超文本信息等等，當這些信息增加時，就需要數據庫來組織和管理這些信息。多媒體數據庫是計算機技術、影像技術和通信技術相結合的產物，多媒體數據具有類型復雜、信息量大、實時性、分布性和交互性等特點。　　2.4 人工智能與數據庫技術的結合　　人工智能是研究計算機模擬人的大腦思維和模擬人的活動的一門科學，因此邏輯推理和判斷是其最主要的特征，但對于信息檢索則效率很低。數據庫技術是數據處理方面的技術，對于數據的存儲、管理、檢索有其獨特的優勢，但對于邏輯推理卻無能為力。造成這種局面的原因是過去這兩方面的研究視野均局限于本領域，人工智能只追求邏輯推理正確無誤，不注意空間和時間的限制，因而研制的語言和專家系統效率低是必然的。而數據庫開發者拼命爭取時間和空間，但他們只考慮數據庫實際存放的數據，而不考慮庫中雖無但通過推理可得出的數據。智能數據庫系統是人工智能與數據庫技術相結合的產物。它具有兩種技術的優點而避免了他們的缺點，是一種新型的數據庫系統。　　3.數據庫技術的發展趨勢　　經過30多年的發展，數據庫技術已經得到了極大的完善，尤其是關系型數據庫管理系統。隨著數據庫技術不斷向新的應用領域的滲透，新技術的不斷涌現，數據庫技術將在以下幾個方面得到更大的發展：　　3.1 對象——關系數據庫(ORDB)　　關系數據庫幾乎是當前數據庫系統的標準，關系語言與常規語言一起幾乎可完成任意的數據庫操作，但其簡潔的建模能力、有限的數據類型、程序設計中數據結構的制約等卻成為關系型數據庫發揮作用的瓶頸。面向對象方法起源于程序設計語言，它本身就是以現實世界的實體對象為基本元素來描述復雜的客觀世界，但功能不如數據庫靈活。因此將面向對象的建模能力和關系數據庫的功能進行有機結合是數據庫技術的一個發展方向。　　3.2 數據倉庫(DW)與數據挖掘(DM)　　數據倉庫技術是從數據庫技術發展而來的，是面向主題的、穩定的、綜合的、隨時間變化的數據集合。創建數據倉庫的主要目標是使各種各樣的數據源數據對于那些急需的人——執行官、經理、分析家易于訪問以幫助他們作出符合發展規律的決策。隨著商業競爭愈來愈激烈，我們相信，數據倉庫、數據發掘技術的應用會越來越普遍，其產品會更加成熟。　　3.3 實時數據庫(RTDB)技術　　實時數據庫管理系統(RTDBMS)是數據庫系統發展的一個分支，它適用于處理不斷更新的快速變化的數據及具有時間限制的事務處理。實時數據庫技術是實時系統和數據庫技術相結合的產物，利用數據庫技術來解決實時系統中的數據管理問題，同時利用實時技術為實時數據庫提供時間驅動調度和資源分配算法

總結

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