真格量化-历史波动率
生活随笔
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真格量化-历史波动率
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
from PoboAPI import *
import datetime
import time
import numpy as np
#日線(xiàn)級(jí)別
#開(kāi)始時(shí)間，用于初始化一些參數(shù)
def OnStart(context):print("I\'m starting...")#設(shè)定一個(gè)全局變量品種,本策略交易50ETF期權(quán)g.code = "510050.SHSE"g.biaodi2 = "IH.CFFEX"#價(jià)格g.c1 = 0g.c2 = 0#是否開(kāi)倉(cāng)g.gc=0g.gp=0#登錄交易賬號(hào)，需在主頁(yè)用戶(hù)管理中設(shè)置賬號(hào)，并把回測(cè)期權(quán)替換成您的賬戶(hù)名稱(chēng)context.myacc = Noneif "回測(cè)期權(quán)" in context.accounts :print("登錄交易賬號(hào)[回測(cè)期權(quán)]")if context.accounts["回測(cè)期權(quán)"].Login() :context.myacc = context.accounts["回測(cè)期權(quán)"]context.myacc1 = Noneif "回測(cè)期貨" in context.accounts :print("登錄交易賬號(hào)[回測(cè)期貨](méi)")if context.accounts["回測(cè)期貨"].Login() :context.myacc1 = context.accounts["回測(cè)期貨"]
def OnMarketQuotationInitialEx(context,exchange,daynight):if exchange!
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的真格量化-历史波动率的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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