FPS，是「frame per second」的縮寫，即每秒鐘處理幀數(shù)，一幀就是一張圖片。而 FPS 3000，就是每秒鐘處理3000張圖片。

人臉關鍵點技術，核心就是人臉關鍵點Landmark算法：FPS3000。

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FPS3000訓練流程

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時下最熱門的抖音、快手、斗魚、美圖秀秀、輕顏相機...你有技術讓用戶變美，用戶才愿意留下來。而美顏技術很關鍵的一點就是人臉關鍵點技術。

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美顏特效的很多功能，都要基于人臉關鍵點才得以實現(xiàn)，比如人臉檢測、人臉關鍵點識別、人臉姿勢估計、人臉表情識別...

趙明明老師在國內TOP數(shù)據(jù)類企業(yè)任職圖像算法Leader，曾參與過邊境安檢、銀聯(lián)競標等國家級基礎人工智能項目。

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掌握人工智能模型的設計思路：不斷迭代與優(yōu)化。

掌握如何把圖像特征可學習化，自動迭代化。

掌握線性模型，隨機森林模型的使用辦法，訓練辦法。

掌握快速解讀此類論文的方法，解決論文的難啃的問題。

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這堂課尤其適合以下類型的同學學習：

• 有一定深度學習基礎的學員

• 對CV技術感興趣的學員

• 對FPS3000算法感興趣的學員

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的人脸识别技术如何应用到美颜领域？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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